真正的编程高手，都具备高度抽象能力。

生活中许多现象，其实不仅仅是我们表面看上去的那个样子。

      比如企业招聘时，往往要求学生必须通过英语四六级，并不是因为英语有多刚需，而是为了确保应聘者是个合格的大学毕业生。英语或其他证书的合格，证明他曾经在大学里认真学习过，更容易在工作中也可以有持续学习的能力。

      比如一些专家宣传红酒有利于健康。真正原因是，有条件喝红酒的人，往往社会层次相对高，人更有钱，能拥有更舒适的生活条件，更好的医疗保健条件，更多的体育锻炼条件，更充分的健康意识等等。是这些条件，而不是红酒，让他们更健康。

      比如花大价钱买学区房，让孩子进入好学校，是孩子日后成绩优异的原因。但真正为孩子创造成绩优异条件的，是愿意花大价钱买学区房的家长，是高度重视子女教育的人。他们往往本身也比较优秀，这种家长会在各个方面督促、帮助子女学习。是这些家长，长年累月的努力和关心，才让他们的孩子学习成绩更好，学区房只是一个表象而已。

为什么有的人能看到现象，有的人能分析更多原因甚至直击本质呢？

因为抽象能力。

在之前的《编程究竟难在哪？》，我们谈过编程思维，其实就是“理解问题——找出路径”的思维过程，它由分解—识别模式—抽象—算法四个步骤组成。

今天，想和大家探讨的是这其中最重要的一步——抽象能力。

（一）什么是抽象能力？

人们在实践中认识到，在现实世界中一定事物、状态或过程之间，总存在某些相似的方面，即共性。

把这些相似的方面集中和概括起来，暂时忽略它们之间的差异，这就是抽象。

比如，我们将10只十分熟悉的猫咪放入100只陌生的猫咪中，一开始仅靠形象记忆，就可轻而易举找到这10只猫咪，但如果把这10只熟悉的猫放入一千只、一万只、十万只陌生的猫群中，我们仅靠形象记忆找到猫的困难会越来越大，大到不可能。

如果在10只猫身体上都打上记号，事情立即会变得很简单。

这个打记号的过程，是抽象思维。

抽象思维在理解概念时，就是在给所指事物寻找记号，不过这个记号不是人为的，而是事物本身固有的，指的是事物的规律和本质。

当我们遇到从未见过的事物时，如果能够运用“抽象思维”去寻找记忆中的知识——现有的事物之间的联系，作为解决过程的关键要素，那么我们解决问题的效率将会大大上升。

《北大逻辑课》一书中，就讲了一个运用“抽象思维”解决现实问题的例子。

在大宋提刑官中，有这么一桩有名的案子：

有一天衙门接到报案，发现一民居失火，男主人与房屋都惨遭不幸，而女主人因为刚好有事离家，因此幸免于难。

正在女主人为丈夫的逝去而哭泣的时候，法医宋慈发现了尸体的异样：死者虽表层皮肤被烧毁，但口中十分干净，并无烟灰。于是断定这个案件并非意外事故，而是另有凶手隐瞒真相，死者是先被谋杀、后尸体被烧毁。

宋慈的推理过程是这样的：

取一活猪、一死猪一起放在火中烧着，取出后发现活猪被烧毁后口中有大量烟灰，而死猪口中十分干净，并无烟灰。

宋慈解释道：“之所以会如此，是因为动物在被火烧会发出激烈的自救运动，而剧烈运动会大量的呼吸氧气，同时，就必然会把烟灰吸入口中、肺中，例如我们过年烧的猪头，由于是死猪，口中就十分干净。”

“同理，本案中死者的口中并无烟灰，因此可以推断，他在火灾发生前，就已经被人杀害了！”

宋慈之所以能做出这段推理，就是灵活运用抽象，从“猪遇火灾的反映”抽象出“口中有无烟灰是生物遇火时，是死或生的唯一标准”这一定理，并加以证明的结果。

一个抽象能力强的人，往往能从复杂的现象中直击事物的本质。也就是我们生活中常见的“这个人总是能抓住重点”“这个人总能看到我们看不到的”。

二、为什么抽象能力如此重要？

1.抽象能力决定你是否能比别人快速掌握技能

回忆你学习的过程，其实是一个抽象能力的过程。

首先，你需要观察大量具体事物，比如学英语，要观察大量的英语单词；学物理，你要解答很多相同的题型。

在这基础上，你寻找共同规律。很多英语单词都是很多词根、词缀组成的，而词根、词缀又是有限的，这是一种规律；物理考试考的都是不一样的题目，但很多习题考察的都是牛顿的三大定律。

紧接着，你开始加以演绎变化。在英语单词里，词缀有些是放在前面，有些是放在后面，有些词根、词缀两两组合，根据不同的排列组合，就会得出一定的变化。

最后，你总结出共同规律和这些规律演绎出来的新变化，即使遇到新的问题，也能迅速答出/应对。

这也是为什么以前老师总是让我们做题海战术，只是有的人只停留在了“题海”，有的人于千千万万中寻找规律总结出了一套“战术”。

编程也是这样，初级开发者和高级开发者在技能的学习、使用上是有差距的。

初级开发者往往只是停留在“见西瓜是西瓜，见葡萄是葡萄”的层次，客户/产品说什么就做什么，在设计上让你怎么做你就怎么实现，从来也不去想是否满足了用户哪些方面的需求，代码质量和结构也就很难得到保障，甚至通常会等到逻辑重复时再抽象封装，可能只能解决了表面问题，严重则会引起返工。

但高级开发者，能够根据业务的特点，抽象出软件最合理的设计，使得程序具有良好的可读性和扩展性，通常一开始写出的逻辑就为了以后的重用。

许多开发框架就是一步步抽象/埋坑/优化而来的。

包括各领域的顶尖高手，他们之所以能在自己的领域上，有深刻和精到的认识，能够解决复杂困难的问题，并且能够不断产生创造性的想法并付诸实践，除了具备大量的知识积累外，也依赖于其个人的抽象能力。

像数学、物理、化学以及其他各学科中的各种各样的公式，它们都是抽象思考的结果。

2、抽象能力，能把复杂的问题变简单

我之前看过一个产品经理分享的案例，说他给大神级别的人物汇报产品方案的时候，被对方为难，对方反复说一句话：不要说这些具象的东西，讲一些抽象的概念。

当时他很不理解，方案最终不是要看具体的产品原型吗？为什么又要抽象呢？

在后来的工作中，他才意识到能讲出抽象的概念有多重要。因为把事情想复杂很容易，但是把复杂的事情想简单，是个需要功力的活。

从简单到复杂，更突出全面性，多积累经验多假设一些情况就可以。

但从复杂到简单，则需要从表面看到本质，从片面看到整体，然后提炼出共同的特征。

作为产品，要满足的，往往是一个需求类别而不是具体的某个需求，所以一定会考虑代码的复用性、组件的复用性、同一个功能对不同场景的复用性。有了复用的能力，才能够用更少的开发去满足更多场景的同类需求问题。

因此，一个具备抽象能力的产品经理，是反复从一个具体的需求，看到一类的需求，看到衍生的相关的需求，甚至再对需求进行分类，看到更高层面的需求，进而系统性解决同类的需求的循环训练。

如此反复训练，当他们再遇到复杂问题时，便比其他人，能更迅速直击到本质而简单的重点上。

在我们的生活里，利用抽象把复杂的问题变得简单的场景也有很多。

看看我们的地铁路线图。

即使不标出各个站点之间相隔的具体距离，也没有标出它们的具体位置，仅仅只是提取了必需的信息，就能将整个复杂的地铁体系简单地表现出来。我们只要有地铁路线图，就可以知道要怎样去各个站。

还有日历，日历将日期和星期的概念用简单的一连串的数字排列表现出来，我们在看日历时，就可以直观地理解日期、星期以及月份。这是因为日历将这些概念抽象化地、精准地表现了出来。

3.抽象能力，是能力的能力

台湾大学哲学系主任傅佩荣，在《西方哲学课》中谈到哲学是什么时，问了大家两个问题。

第一个问题，你到全世界任何一所图书馆去查找书，可以发现编号都是从“1”开始，请问：编号“1”的会是什么？

是哲学。哲学为什么排第一呢？因为世间所有的学问分门别类，只有哲学是一个整合性的学问，把各种学问整合起来找到重点，给你一个明确的归纳。

第二个问题，你看到有些人明明研究的是数学、物理、化学，或者专攻社会学、心理学、人类学，但是他们研究到最后所得到的最高的学位都称作“哲学博士”，这又是怎么回事呢？

在西方传统中，经过整个中世纪的发展，到近代的时候，他们认为哲学是所有学问里面最特别的，它可以称作“学问的学问”“知识的知识”或“科学的科学”，是各门学科里面最具综合性的学科。

因为哲学是一门人们对具体事物进行抽象与概括、说理与解释、透过现象看本质的学科，它是抽象思考的过程。

因此可以说，抽象思考体现了综合能力，是一种元能力，即“能力的能力”。

我们每个人都拥有元能力，比如，我们知道反思，能说出某一道题的解题思路，能不断地追问自己为什么，甚至能隐隐感知别人在想什么。

但每个人的元能力又有高低之分。

很多传统广告人写文案，更追求灵感，想个创意需要对环境和心情提出要求，否则就难以创作。

后来，一些优秀文案行家出现了，告诉大家写文案不依赖灵感，是有科学方法的，只要掌握了科学的营销方法，写文案就像做数学题一样套用公式就可以推导出来，于是传统广告人懵逼了。

这套科学写文案方法，是将大量文案的规律和方式总结成系统性的知识。这过程其实就一种能力的能力。它最大的优势就是，能够建立一个完整的知识架构，来提高学习认知和解决问题的效率。

综合以上，抽象能力非常重要，甚至决定着一个人能力水平的上限。

正如每个高级开发工程师都能做到：一旦掌握了某个语言的语法，就能将问题映射成语法，写出合格的代码。

如果你不想一辈子都做一个初级码农，想写出来一些自己也感觉到满意的代码，不被更高级的编码工具取代，你需要学会抽象。

三、如何培养抽象能力？

抽象能力的训练和培养，离不开对大量具体事物的观察，发现共同规律并加以演绎变化，最终找到提高效率的解决路径。

这个过程就是学编程的过程。

编程中抽象思维运用的极为普遍。一般在实际工作中，常常需要把问题的实体对象，根据需求表示为各种数据结构如树、堆、栈等，把业务逻辑过程表示为各种算法如排序和查找等。

抽象表示是解决问题的第一步，也是关键的一步。在程序员的实践中，一旦问题被准确的无歧义表示出来了，解决方案就烘云托月般地呈现出来了。这就是“数据即代码，代码即数据”的道理。

这种反复把现实问题转化为机器问题，将问题简化为概念模型，进而写成代码的训练，能使人变得更加精炼和逻辑清晰。

最重要的是，编程的本质也是为了解决生活中的实际问题而存在的。

一个很典型的例子，我们每个人都离不开要搭乘电梯。

当你想从 1 楼去 14 楼，涉及了编程里起终点和循环的概念。从起点 1 出发，终点为 14，循环计数从 1 到 14，满足的退出循环条件，即电梯停了，门也打开了。

当你在上升的过程中，外面有人按了按钮，涉及了编程里的判断语句。电梯的程序中，有一个判断条件 If，判断是否有人按了按钮，当条件成立，电梯就会停止。

所以，开发学编程，学的不仅仅是敲代码，更是通过总结，掌握背后一整套高效解决问题的思维模式，来解决生活的现实问题。

普通人学编程也是如此。拥有编程思维的人，是为了使自己能力更加突出：逻辑清楚、能从现象看本质、做事效率也非常高。

四、尾声

生活处处有编程，“学会抽象”就是编程教会我们的其中一门重要的人生课。

学会抽象，也是学会了大道至简。当你能去除现象看本质，你本身就在着力同构这个世界。大数据喧嚣的时代，真正的核心其实就是解构世界的一个个经典算法，是算法在无比深刻地表达我们身处的现实世界。

-END-

最后，一起来发现编程的美好吧！