论索引的重要性

一、好言

这世上只有一种成功，叫："用自己喜欢的方式过一生。"

二、背景

公司运营最近做活动，但是在早上发现统计的转换率低的吓人，因此开发就开始找问题，主要是很多用户没有看到造成的，这就涉及到后台排查问题，结果是由于dubbo接口调用超时，基本上每个接口调用都是超过60s的，这。。。，所以。。。

三、问题及解决

上午快吃饭的时候才被通知处理这个线上事故原因，当然首先就是查询日志了，我们的日志做了统一的处理的，所以就开始查询出现问题的时间点，查询错误日志，一看这个接口的调用都是超时，那么就有如下情况：
（1）：这个接口内部业务逻辑太多需要优化代码。
（2）：数据库查询消耗太多时间。

对于(1)的话，因为之前运行的挺好的，虽然的确业务复杂，但是代码层面还不至于超时到60s都没反应。所以我果断的就查看了这个方法里面的用到的数据库表，表的数据量是否太大，查询条件是否建立了索引，结果发现，用到了三个表，两个表在mysql上，一个在Mongodb上。mysql上的表，一张表数据量不到100w,一张表的数据不到10条，并且多的那张表是有索引的。所以现在就剩下mongodb,这可就完了，我没怎么折腾过mongodb，但是还是把有关mongodb那部分的代码看了看，最后查看日志，在一个先删除后新增哪里，删除报错，但是写代码的同事捕获异常，但是也打印了日志，但是没有把错误日志打出来。所以就找dba了，dba的说的是早上六点多的时候mongodb挂了，连接池爆了，到现在，基本定位问题是mongodb问题，但是看了下连接数一直都是1w多个，最后用mongotop监测，发现这1w多个都是挂着的进程，mongodb的进程执行不完，我看了下数据量，总共才80w左右的数据量，为啥删除这里就这么慢，大量累积了，最后发现是没有建立索引，删除时候锁表，每次删除一条数据好慢，造成大量连接请求大量累积。最后按照条件建立索引后，原本等着1W多个请求执行完建立索引，但是后来发现连接一直保持在8k左右，就强制杀掉了，建立好索引后，连接数保持正常数量在1-2k之间。并且相应的推广页面也能在手机上显示。

之前那个mysql问题也是，自己测试很好，但是一到生产上，由于生产的数据量大，并且不易清理，所以对于一些不建立索引，又经常用到的，那将造成查询，修改等超时问题。避免锁整个表，影响性能。

cause: Waiting server-side response timeout by scan timer. start time: 2017-05-25 14:30:34.619, end time: 
2017-05-21 14:31:34.639, client elapsed: 0 ms, server elapsed: 60020 ms, timeout: 60000 ms, request: 
Request [id=11396, version=2.0.0, twoway=true, event=false, broken=false, data=RpcInvocation 
[methodName=selectPersonByCondition, parameterTypes=[class 
com.test.moon.mouse.model.dto.QueryDto], arguments=
[com.test.moon.mouse.model.dto.QueryDto@12fv4