WHO did WHAT ？

growingio为我们提供的服务就是让你知道上面这个问题的答案。关键词就两个：WHO & WHAT

WHAT

指标 。英文：metrics，a method of measuring something, or the results obtained from this
用大白话说，就是你所度量的东西的某个方面的值。比如，一个人的身高、体重、年龄等等。就网站统计来说，我们所关注的就是PV、UV这些。当然，这些是页面级的事件（或行为），还有页面内部（元素级）的事件（或行为），如点击某个按钮。

growingio默认的指标有：

• Page View
• User
• Login User
• Time on site （停留时长）

对自己所关注的某特定页面、特定元素，可以很方便指定，也就是圈选

WHO

维度。英文：dimensions，即用来划分用户群的依据。如：所在城市（区域）、所用浏览器、来源（refer）、搜索关键词，等

使用维度自然是为了将所有用户按照有意义的标准划分为多个群体，如此可以：

• 所需观察目标，使数据更纯；
• 观察不同的群体之间数据的差异。
  最细粒度的划分就是到单个用户级别（目前只支持登录用户的情形）。如，我们常用的“记录各个用户某些行为的次数”的表格，可以支持（见后面截图）。

growingio默认的维度有：

• Domain
• Browser
• Operating System
• City / Area / Country
• Source（访问来源）
• Search Query（搜索关键词）

除此之外，对登录用户，还支持10个自定义的维度（注意：只有登录用户才可以），比如：user_id，user_nick，user_level等等

就两个核心概念，没有更多了。

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其他功能性的概念，都是基于这上面两个概念而来。如：

圈选：即确定“指标”的手段

单图：用于查看某“维度”用户的某“指标”

用户分群：多“维度”多“指标”的更复杂应用吧（没真正用）

漏斗：“指标”顺次达到

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应用

能 vs. 不能

1. 只要是用户在浏览器中的行为，都能统计（典型的就是点击按钮、打开页面等）。但只能统计到行为“发生”这个层次，却不能统计行为伴随的“量”。如，可以统计“充值次数”，但不能统计“充值金额”。前者是基于行为次数累加，故可以统计到；后者基于行为伴随的量，无法统计。
2. 非基于浏览器的事件，无法统计。如“后端给手机发短信”

现实和理想的差距.png 示例

顺便得说一下，以前对比过growingio的数据和baidu统计的数据，前者数据偏大（印象中，20%的样子）

PK

	使用growngio	自己开发
数据偏差	可能有	可做到无(时间、成本问题)
统计全面性	有的数据无法统计	都可以统计
开发成本	低（几无）	较高

这看来是所有“流水线生产”和“私人定制”共有的抉择问题，无需多说了