JVM系列:(6)JVM常用监控分析工具
2020-06-21 本文已影响0人
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在日常Java开发中，JVM工具是分析各种线上问题的利器。本文重点介绍常见的JVM工具的简单使用:jinfo,jps,jstack,jstat，jmap,jmap,jconsole，jvisualvm,jprofiler，还有阿里巴巴开源的 arthas，这些工具的组合使用将大大提高JVM内存问题分析定位的效率。
jvm监控分析工具一般分为两类，一种是jdk自带的工具，一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdk bin目录下面，以exe的形式直接点击就可以使用，其中包含分析工具已经很强大，几乎涉及了方方面面，但是我们最常使用的只有两款：jconsole.exe和jvisualvm.exe；第三方的分析工具有很多，各自的侧重点不同，比较有代表性如：jprofiler、arthas、MAT(Memory Analyzer Tool)、GChisto等。
- jps(Java Virtual Machine Process Status Tool): 查看所有的jvm进程，包括进程ID，进程启动的路径等等。
- jinfo(Java Configuration Info): 观察进程运行环境参数，包括Java System属性和JVM命令行参数
- jstack(Java Stack Trace): 查看jvm中当前所有线程栈的运行情况和线程当前状态
- jstat(Java Virtual Machine Statistics Monitoring Tool):监视JVM内存资源，包括各种堆和非堆的大小及其内存使用量
- jmap(Java Memory Map):监视进程运行中的jvm物理内存的占用情况，该进程内存内，所有对象的情况，例如产生了哪些对象，对象数量。
- jconsole
- jvisualvm
- jprofiler： JVM性能分析工具
- arthas: 阿里巴巴开源的JVM问题分析神器。
jstack
观察jvm中当前所有线程的运行情况和线程当前状态。
如果java程序崩溃生成core文件，jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息，从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。jstack工具还可以附属到正在运行的java程序中，看到当时运行的java程序的java stack和native stack的信息, 如果现在运行的java程序呈现hung的状态，jstack是非常有用的。目前只有在Solaris和Linux的JDK版本里面才有。
参数很简单，查看帮助 jstack -h
举例：
jstack pid
jps
列出系统中所有的java进程
jps
##################
2306 Bootstrap
3370 Jps 2058 xxxxxxxxx
jinfo
观察进程运行环境参数，包括Java System属性和JVM命令行参数
#查看java进程的配置信息
jinfo 2058
################
Attaching to process ID 2058, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 24.0-b56
Java System Properties:
java.runtime.name = Java(TM) SE Runtime Environment
project.name = Amoeba-MySQL
java.vm.version = 24.0-b56
sun.boot.library.path = /usr/local/java/jdk1.7/jre/lib/amd64
................................................
# 查看2058的MaxPerm大小可以用
jinfo -flag MaxPermSize 2058
#####################
-XX:MaxPermSize=100663296
jstat
- jstat利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对进程的classloader，compiler，gc情况；
- 监视JVM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用量，以及加载类的数量。
-help 显示帮助信息。
-version 显示版本信息
-options 显示统计选项列表。
outputOptions
参数：
-class：统计类装载器的行为
-compiler：统计HotSpot Just-in-Time编译器的行为
-gc：统计堆各个分区的使用情况
-gccapacity：统计新生区，老年区，permanent区的heap容量情况
-gccause：统计最后一次gc和当前gc的原因
-gcnew：统计gc时，新生代的情况
-gcnewcapacity：统计新生代大小和空间
-gcold：统计老年代和永久代的行为
-gcoldcapacity：统计老年代大小
-gcpermcapacity：统计永久代大小
-gcutil：统计gc时，heap情况
-printcompilation：HotSpot编译方法统计
-class
#每隔1秒监控一次，一共做10次
[root@lq225 conf]# jstat -class 2058 1000 10
Loaded Bytes Unloaded Bytes Time
1697 3349.5 0 0.0 1.79
1697 3349.5 0 0.0 1.79
1697 3349.5 0 0.0 1.79
1697 3349.5 0 0.0 1.79
...................................................
################## 术语分隔符 ##################
#Loaded 类加载数量
#Bytes 加载的大小（k）
#Unloaded 类卸载的数量
#Bytes 卸载的大小（k）
#Time 时间花费在执行类加载和卸载操作
-compiler
Compiled Failed Invalid Time FailedType FailedMethod
302 0 0 1.27 0
.....................................................
################## 术语分隔符 ##################
#Compiled 编译任务的执行次数
#Failed 编译任务的失败次数
#Invalid 编译任务无效的次数
#Time 编译任务花费的时间
#FailedType 最后一次编译错误的类型
#FailedMethod 最后一次编译错误的类名和方法
-gc
#每隔2秒监控一次，共20次
[root@lq225 conf]# jstat -gc 2058 2000 20
#######################
S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU PC PU YGC YGCT FGC FGCT GCT
8704.0 8704.0 805.5 0.0 69952.0 64174.5 174784.0 2644.5 16384.0 10426.7 2 0.034 0 0.000 0.034
8704.0 8704.0 805.5 0.0 69952.0 64174.5 174784.0 2644.5 16384.0 10426.7 2 0.034 0 0.000 0.034
8704.0 8704.0 805.5 0.0 69952.0 64174.5 174784.0 2644.5 16384.0 10426.7 2 0.034 0 0.000 0.034
.............................................
################## 术语分隔符 ##################
#S0C 生还者区0 容量(KB)
#S1C 生还者区1 容量(KB)
#S0U 生还者区0 使用量(KB)
#S1U 生还者区1 使用量(KB)
#EC 年轻区Eden容量(KB)
#EU 年轻区Eden使用量(KB)
#OC 老年区容量(KB)
#OU 老年区使用量(KB)
#PC 永久区容量(KB)
#PU 永久区使用量(KB)
#YGC 新生代GC次数
#YGCT 新生代GC时间
#FGC full GC 事件的次数
#FGCT full GC的时间
#GCT 总GC时间
-gccapacity
NGCMN NGCMX NGC S0C S1C EC OGCMN OGCMX OGC OC PGCMN PGCMX PGC PC YGC FGC
131072.0 131072.0 131072.0 13056.0 13056.0 104960.0 393216.0 393216.0 393216.0 393216.0 65536.0 65536.0 65536.0 65536.0 1 0
..........................................................................................................
################## 术语分隔符 ##################
#NGCMN 最小新生代容量(KB)
#NGCMX 最大新生代容量(KB)
#NGC 当前新生代容量(KB)
#S0C 当前生存者0区容量(KB)
#S1C 当前生存者1区容量(KB)
#OGCMN 老年代最小容量(KB)
#OGCMX 老年代最大容量(KB)
#OGC 当前老年代容量(KB)
#OC 当前老年代，Current old space capacity (KB)
#PGCMN 永久区最小容量(KB)
#PGCMX 永久区最大容量(KB)
#PGC 当前永久区容量(KB)
#PC 当前永久区，Current Permanent space capacity (KB)
#YGC young GC事件的次数
#FGC Full GC次数
-gccause
S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT LGCC GCC
0.00 99.84 12.76 0.92 46.23 1 0.016 0 0.000 0.016 unknown GCCause No GC
................................................
################## 术语分隔符 ##################
#S0 年轻代中第一个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比
#S1 年轻代中第二个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比
#E 年轻代中Eden已使用的占当前容量百分比
#O old代已使用的占当前容量百分比
#P perm代已使用的占当前容量百分比
#YGC 从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
#YGCT 从应用程序启动到采样时年轻代gc所用时间(s)
#FGC 从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
#FGCT 从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
#GCT 从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)
#LGCC 最后一次GC的原因
#GCC 当前GC的原因
-gcutil
#每隔1秒监控一次，共10次
jstat -gcutil 2058 1000 10
########################
[root@lq225 conf]# jstat -gcutil 2058 1000 10
S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT
9.25 0.00 96.73 1.51 63.64 2 0.034 0 0.000 0.034
9.25 0.00 96.73 1.51 63.64 2 0.034 0 0.000 0.034
9.25 0.00 96.73 1.51 63.64 2 0.034 0 0.000 0.034
9.25 0.00 96.73 1.51 63.64 2 0.034 0 0.000 0.034
jmap
- 监视进程运行中的jvm物理内存的占用情况和在该进程内存内，所有对象的情况，例如产生了哪些对象，对象数量。
- 使用hprof二进制形式,输出jvm的heap内容到文件。然后使用jhat工具进行分析，在OOM（内存溢出）时，分析大对象非常有用。
#参数
-dump:[live,]format=b,file=<filename> 使用hprof二进制形式,输出jvm的heap内容到文件=. live子选项是可选的，假如指定live选项,那么只输出活的对象到文件.
-finalizerinfo 打印正等候回收的对象的信息.
-heap 打印heap的概要信息，GC使用的算法，heap的配置及wise heap的使用情况.
-histo[:live] 打印每个class的实例数目,内存占用,类全名信息. JVM的内部类名字开头会加上前缀"*". 如果live子参数加上后,只统计活的对象数量.
-permstat 打印classload和jvm heap长久层的信息. 包含每个classloader的名字,活泼性,地址,父classloader和加载的class数量. 另外,内部String的数量和占用内存数也会打印出来.
-F 强迫.在pid没有相应的时候使用-dump或者-histo参数. 在这个模式下,live子参数无效.
-h | -help 打印辅助信息
-J 传递参数给jmap启动的jvm.
pid 需要被打印信息的java进程id.
-histo
jmap -histo 2058
#####################
num #instances #bytes class name
----------------------------------------------
1: 206 3585312 [I
2: 19621 2791880 <constMethodKlass>
3: 19621 2520048 <methodKlass>
4: 21010 2251616 [C
............................................................
-dump：
#将堆输出到hprof文件。可以使用jhat工具进行分析，在OOM（内存溢出）时，分析大对象非常有用
jmap -dump:live,format=b,file=data.hprof 2058
#通过使用如下参数启动JVM，也可以获取到dump文件：
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=./java_pid<pid>.hprof
jhat
#如果在虚拟机中导出的heap信息文件可以拿到WINDOWS上进行分析，可以查找诸如内存方面的问题，如：
jhat data.hprof
#执行成功后，访问http://localhost:7000即可查看内存信息。
jconsole
jconsole 是一个java GUI监视工具，可以以图表化的形式显示各种数据。并可通过远程连接监视远程的服务器VM。 在jdk安装目录找到jconsole.exe，双击即可启动。
方式一：指定密码，增加安全性
java -Dcom.sun.management.jmxremote.port=5000
-Dcom.sun.management.jmxremote.password.file=/Users/aihe/Documents/jmxremote.password
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=true
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
-Dcom.sun.management.jmxremote.access.file=/Users/aihe/Documents/jmxremote.access
-jar target/jmxdemo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
查看jconsole连接密码
jconsole新建连接
jconsole数据
jvisualvm
jconsole 和 jvisualvm 一样，也是一个java GUI监视工具，可以以图表化的形式显示各种数据。在jdk安装目录找到jvisualvm.exe，双击即可启动。
使用visualvm监控tomcat，修改catalina.sh，添加下面一行：
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS \
-Dcom.sun.management.jmxremote=true \
-Djava.rmi.server.hostname=192.168.55.255 \
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=8086 \
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false \
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"
注意点：
1、用 hostname -i 查看是否为127.0.01，如果是，则必须配置 -Djava.rmi.server.hostname 为本机IP。
2、检查防火墙（iptables）是否开启，以及是否开放jmxremote.port所指定的端口。
jvisualvm监控主界面
jvisualvm实时线程信息
jvisualvm查看线程快照信息
以上这些工具都是 JDK 内置工具。
jconsole 和 jvisualvm 都是通过jmx来访问JVM然后进行统计的，在启动JVM的时候，要指定jmx的内容。
JProfiler
JProfiler是由ej-technologies GmbH公司开发的一款性能瓶颈分析工具.有以下特点
- 对被分析的应用影响小
- CPU,Thread,Memory分析功能尤其强大
- 支持对jdbc,noSql, jsp, servlet, socket等进行分析
- 支持多种模式(离线，在线)的分析
JProfiler
A1. 分析的数据主要来自于两部分
- 一部分来自于jvm的分析接口JVMTI(JVM Tool Interface) , JDK必须>=1.6. 主要采集 例如: 对象的生命周期，thread的生命周期等信息
JVMTI is an event-based system. The profiling agent library can register handler functions for different events. It can then enable or disable selected events
- 一部分来自于instruments classes(可理解为class的重写,增加JProfiler相关统计功能)：主要采集 例如：方法执行时间，次数，方法栈等信息
2. 数据收集的原理
- 用户在JProfiler GUI中下达监控的指令(一般就是点击某个按钮)
- JProfiler GUI JVM 通过socket(默认端口8849)，发送指令给被分析的jvm中的JProfile Agent。
- JProfiler Agent(如果不清楚Agent请看文章第三部分"启动模式") 收到指令后，将该指令转换成相关需要监听的事件或者指令,来注册到JVMTI上或者直接让JVMTI去执行某功能(例如dump jvm内存)
- JVMTI 根据注册的事件，来收集当前jvm的相关信息。 例如: 线程的生命周期; jvm的生命周期;classes的生命周期;对象实例的生命周期;堆内存的实时信息等等
- JProfiler Agent将采集好的信息保存到内存中，按照一定规则统计好(如果发送所有数据JProfiler GUI，会对被分析的应用网络产生比较大的影响)
- 返回给JProfiler GUI Socket.
- JProfiler GUI Socket 将收到的信息返回 JProfiler GUI Render
- JProfiler GUI Render 渲染成最终的展示效果
Arthas
Arthas 是阿里开源的一款好用的jvm监控工具，有点像是把jdk中自带的命令行工具做了集合。
安装
# 安装方式一
curl -L https://alibaba.github.io/arthas/install.sh | sh
# 安装方式二
java -jar arthas-boot.jar --repo-mirror aliyun --use-http
启动
启动 arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar
Arthas启动
参考
- JDK内置工具使用
- JVM监控工具
- Arthas官方文档
- Java性能分析神器-JProfiler详解（一）
- Intellij IDEA集成JProfiler性能分析神器
- jvm系列(七):jvm调优-工具篇
- Jvisualvm简单使用教程
附录
一些中文解释
S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 (字节)
S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (字节)
S0U：年轻代中第一个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节)
S1U：年轻代中第二个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节)
EC：年轻代中Eden的容量 (字节)
EU：年轻代中Eden目前已使用空间 (字节)
OC：Old代的容量 (字节)
OU：Old代目前已使用空间 (字节)
PC：Perm(持久代)的容量 (字节)
PU：Perm(持久代)目前已使用空间 (字节)
YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
YGCT：从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)
FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
FGCT：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)
NGCMN：年轻代(young)中初始化(最小)的大小 (字节)
NGCMX：年轻代(young)的最大容量 (字节)
NGC：年轻代(young)中当前的容量 (字节)
OGCMN：old代中初始化(最小)的大小 (字节)
OGCMX：old代的最大容量 (字节)
OGC：old代当前新生成的容量 (字节)
PGCMN：perm代中初始化(最小)的大小 (字节)
PGCMX：perm代的最大容量 (字节)
PGC：perm代当前新生成的容量 (字节)
S0：年轻代中第一个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比
S1：年轻代中第二个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比
E：年轻代中Eden（伊甸园）已使用的占当前容量百分比
O：old代已使用的占当前容量百分比
P：perm代已使用的占当前容量百分比
S0CMX：年轻代中第一个survivor（幸存区）的最大容量 (字节)
S1CMX：年轻代中第二个survivor（幸存区）的最大容量 (字节)
ECMX：年轻代中Eden（伊甸园）的最大容量 (字节)
DSS：当前需要survivor（幸存区）的容量 (字节)（Eden区已满）
TT： 持有次数限制
MTT ： 最大持有次数限制
