高等代数

高等代数理论基础55:\lambda-矩阵在初等变换下的标准形

2019-04-04  本文已影响3人  溺于恐

\lambda-矩阵在初等变换下的标准形

初等变换

定义:\lambda-矩阵的初等变换

1.矩阵的两行(列)互换位置

2.矩阵的某一行(列)乘非零的常数c

3.矩阵的某一行(列)加另一行(列)的\varphi(\lambda)倍,\varphi(\lambda)为一个多项式

初等矩阵

P(i,j)表示由单位矩阵经过第i行第j行(第i列第j列)互换位置所得的初等矩阵

P(i(c))表示用非零常数c乘单位矩阵第i行所得的初等矩阵

注:

对一个s\times n\lambda-矩阵A(\lambda)作一次初等行变换相当于在A(\lambda)的左边乘相应的s\times s初等矩阵

A(\lambda)作一次初等列变换相当于在A(\lambda)的右边乘相应的n\times n初等矩阵

初等矩阵都是可逆的,且P(i,j)^{-1}=P(i,j),P(i(c))^{-1}=P(i(c^{-1})),P(i,j(\varphi))^{-1}=P(i,j(-\varphi))

故初等变换可逆

等价

定义:若\lambda-矩阵A(\lambda)可经过一系列初等变换化为B(\lambda),则称A(\lambda)B(\lambda)等价

等价性质:

1.自反性:每个\lambda-矩阵与自身等价

2.对称性:若A(\lambda)B(\lambda)等价,则B(\lambda)A(\lambda)等价

3.传递性:若A(\lambda)B(\lambda)等价,B(\lambda)C(\lambda)等价,则A(\lambda)C(\lambda)等价

注:矩阵A(\lambda)B(\lambda)等价的充要条件为有一系列初等矩阵P_1,P_2,\cdots,P_l,Q_1,Q_2,\cdots,Q_t,使A(\lambda)=P_1P_2\cdots P_lB(\lambda)Q_1Q_2\cdots Q_t

引理:设\lambda-矩阵A(\lambda)的左上角元素a_{11}(\lambda)\neq 0,且A(\lambda)中至少有一个元素不能被它除尽,则一定可找到一个与A(\lambda)等价的矩阵B(\lambda),它的左上角元素也不为零,但次数比a_{11}(\lambda)的次数低

证明:

1.若在A(\lambda)的第一列中有一个元素a_{11}(\lambda)不能被a_{11}(\lambda)除尽

则a_{i1}(\lambda)=a_{11}(\lambda)q(\lambda)+r(\lambda)

其中r(\lambda)\neq 0,\partial(r(\lambda))\lt \partial(a_{11}(\lambda))

对A(\lambda)作初等行变换

将A(\lambda)的第i行减去第一行的q(\lambda)倍可得

A(\lambda)=\begin{pmatrix}a_{11}(\lambda)&\cdots\\\vdots&\vdots\\a_{i1}(\lambda)&\cdots\\\vdots&\vdots\end{pmatrix}\to \begin{pmatrix}a_{11}(\lambda)&\cdots\\\vdots&\vdots\\r(\lambda)&\cdots\\\vdots&\vdots\end{pmatrix}

再将此矩阵的第一行与第i行互换可得

A(\lambda)\to \begin{pmatrix}r(\lambda)&\cdots\\\vdots&\vdots\\a_{11}(\lambda)&\cdots\\\vdots&\vdots\end{pmatrix}

B(\lambda)的左上角元素r(\lambda)符合引理要求

\therefore B(\lambda)为所求矩阵

2.在A(\lambda)的第一行中有一个元素a_{1i}(\lambda)不能被a_{11}(\lambda)除尽

类似1,对A(\lambda)作初等列变换

3.A(\lambda)的第一行与第一列中的元素都可被a_{11}(\lambda)除尽

但A(\lambda)中有另一个元素a_{ij}(\lambda)(i\gt 1,j\gt 1)不能被a_{11}(\lambda)除尽

设a_{i1}(\lambda)=a_{11}(\lambda)\varphi(\lambda)

对A(\lambda)作下述初等行变换

A(\lambda)=\begin{pmatrix}a_{11}(\lambda)&\cdots&a_{1j}(\lambda)&\cdots\\ \vdots& &\vdots&\vdots\\ a_{i1}(\lambda)&\cdots&a_{ij}(\lambda)&\cdots\\ \vdots& &\vdots&\vdots\end{pmatrix}​

\to \begin{pmatrix}a_{11}(\lambda)&\cdots&a_{1j}(\lambda)&\cdots\\ \vdots& &\vdots&\vdots\\ 0&\cdots&a_{ij}(\lambda)-a_{1j}(\lambda)\varphi(\lambda)&\cdots\\ \vdots& &\vdots&\vdots\end{pmatrix}​

\to \begin{pmatrix}a_{11}(\lambda)&\cdots&a_{ij}(\lambda)+(1-\varphi(\lambda))a_{1j}(\lambda)&\cdots\\ \vdots& &\vdots&\vdots\\ 0&\cdots&a_{ij}(\lambda)-a_{1j}(\lambda)\varphi(\lambda)&\cdots\\ \vdots& &\vdots&\vdots\end{pmatrix}=A_1(\lambda)

矩阵A_1(\lambda)的第一行中

有一个元素a_{ij}(\lambda)+(1-\varphi(\lambda))a_{1j}(\lambda)不能被左上角元素a_{11}(\lambda)除尽\qquad\mathcal{Q.E.D}

定理:任一非零的s\times n\lambda-矩阵A(\lambda)都等价于如下形式矩阵

\begin{pmatrix}d_1(\lambda)\\ &d_2(\lambda)\\ & &\ddots\\ & & &d_r(\lambda)\\ & & & &0\\& & & & &\ddots\\ & & & & & &0\end{pmatrix}

其中r\ge 1,d_i(\lambda)(i=1,2,\cdots,r)是首一的多项式,且d_i(\lambda)|d_{i+1}(\lambda)(i=1,2,\cdots,r-1)

证明:

经过行列调动后​

可使A(\lambda)的左上角元素a_{11}(\lambda)\neq 0

若a_{11}(\lambda)不能除尽A(\lambda)的全部元素

\therefore 可找到与A(\lambda)等价的B_1(\lambda)

它的左上角元素b_2(\lambda)\neq 0,且次数比b_1(\lambda)低

如此下去,将得到一系列彼此等价的\lambda-矩阵

A(\lambda),B_1(\lambda),B_2(\lambda),\cdots

它们的左上角元素皆不为零

且次数越来越低

由次数为非负整数,不可能无止境降低

\therefore 在有限步后,将终止于一个\lambda-矩阵B_s(\lambda)

它的左上角元素b_s(\lambda)\neq 0

且可除尽B_s(\lambda)的全部元素b_{ij}(\lambda)

即b_{ij}(\lambda)=b_s(\lambda)q_{ij}(\lambda)

对B_s(\lambda)作初等变换

B_s(\lambda)=\begin{pmatrix}b_s(\lambda)&\cdots&b_{1j}(\lambda)&\cdots\\ \vdots& &\vdots&\vdots\\ b_{i1}(\lambda)&\cdots&\cdots&\cdots\\ \vdots& &\vdots&\vdots\end{pmatrix}

\to \begin{pmatrix}b_s(\lambda)&0&\cdots&0\\ 0\\ \vdots&A_1(\lambda)\\ 0\end{pmatrix}

在右下角的\lambda-矩阵A_1(\lambda)中

全部元素都是B_s(\lambda)中元素的组合,可被b_s(\lambda)除尽

若A_1(\lambda)\neq O,则对A_1(\lambda)可重复上述过程

进而将矩阵化成

\begin{pmatrix}d_1(\lambda)&0&\cdots&0\\ 0&d_2(\lambda)&\cdots&0\\ 0&0&\\ \vdots&\vdots&A_2(\lambda)\\ 0&0\end{pmatrix}

其中d_1(\lambda)与d_2(\lambda)都是首一多项式

d_1(\lambda)与b_s(\lambda)只差一个常数倍

且d_1(\lambda)|d_2(\lambda),d_2能除尽A_2(\lambda)的全部元素

如此下去,A(\lambda)最后就化成了所要求的形式\qquad\mathcal{Q.E.D}

注:最后化成的这个矩阵称为A(\lambda)的标准形

例:用初等变换化\lambda-矩阵A(\lambda)=\begin{pmatrix}1-\lambda&2\lambda-1&\lambda\\ \lambda&\lambda^2&-\lambda\\ 1+\lambda^2&\lambda^3+\lambda-1&-\lambda^2\end{pmatrix}为标准形

具体步骤:

A(\lambda)\to \begin{pmatrix}1-\lambda&2\lambda-1&1\\ \lambda&\lambda^2&0\\ 1+\lambda^2&\lambda^3+\lambda-1&1\end{pmatrix}​

\to \begin{pmatrix}1&2\lambda-1&1-\lambda\\ 0&\lambda^2&\lambda\\ 1&\lambda^3+\lambda-1&1+\lambda^2\end{pmatrix}

\to \begin{pmatrix}1&2\lambda-1&1-\lambda\\ 0&\lambda^2&\lambda\\ 0&\lambda^3-\lambda&\lambda^2+\lambda\end{pmatrix}​

\to \begin{pmatrix}1&0&0\\ 0&\lambda&\lambda^2\\ 0&\lambda^2+\lambda&\lambda^3-\lambda\end{pmatrix}

\to \begin{pmatrix}1&0&0\\ 0&\lambda&0\\ 0&\lambda^2+\lambda&-\lambda^2-\lambda\end{pmatrix}

\to \begin{pmatrix}1&0&0\\ 0&\lambda&0\\ 0&0&\lambda^2+\lambda\end{pmatrix}=B(\lambda)

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读