背景

小编最近看公众号里面 uv 文章比较多，于是也尝试着用了一下，整体感觉对于开发项目人员来说很好，方便自动管理项目依赖，后期在部署时，可以根据 uv 自动构建的项目依赖来进行配置，省去各种包冲突麻烦

小编环境

import sys

print('python 版本：',sys.version.split('|')[0])
#python 版本： 3.11.11

安装uv

自己本地已经安装了python，可以直接使用 pip 进行安装

pip install uv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

uv --version
#uv 0.7.3 (3c413f74b 2025-05-07)

uv各命令

• 初始化项目

初始化项目时，可以指定python版本

uv init test1 
uv init test2 -p 3.11
uv init test3 --python 3.11

• 添加依赖

用于安装包并自动更新项目配置文件（pyproject.toml）和锁定文件（uv.lock）

uv add 可以理解为 uv pip install的增强版，底层同样是利用了pip进行安装，但是uv add额外增加了更新项目配置文件的功能

uv add pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

add

• 删除依赖
  也会自动删除pandas依赖的其他包

uv remove pandas

• 显示完整依赖树

uv tree

tree

• uv python 命令

list    列出可用的Python安装版本
install 下载并安装Python版本
find    显示当前Python安装位置
pin 固定使用特定Python版本
dir 显示uv Python安装目录
uninstall   卸载Python版本

• uv 升级，自己升级

uv self update

• 设置全局默认python版本

uv python pin --global 3.11

• 安装python版本

uv python install 3.13

• 显示已安装的 Python 版本路径

uv python dir

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