Python数据从入门到实践

Python图片文本识别—基于tesseract和百度实现 Ly

2020-03-03  本文已影响0人  Sunflow007
15.jpg

前言:

有时需要将图片中的大段文字copy下来,用手一个个敲是不可能的!于是想到通过万能的Python来解放生产力.......要实现的目标:识别图片中的文字,将识别出来的文字以文本形式输出即可。下面,用同样一张样图,实验了两种方式来完成图片识别→文字转化的任务:

1.Github上,17000+star的谷歌开源项目:Tesseract OCR

Google Tesseract-OCR引擎

2.百度文字识别

文字识别-帮助与支持-百度云

1.用Tesseract OCR实现图片文本识别

Tesseract OCR是github上谷歌开源的一个很火的图片识别项目,下面是Github上的官方介绍:

Tesseract 支持Unicode(UTF-8),可识别超过100种语言的 “开箱即用”。

Tesseract支持各种输出格式:纯文本,hocr(html),pdf,tsv,不可见文本pdf。

您应该注意,在许多情况下,为了获得更好的OCR结果,您需要提高您正在使用Tesseract 的图像的质量

该项目不包括GUI应用程序。如果您需要,请参阅3rdParty wiki页面。

Tesseract 可以训练识别其他语言。有关更多信息,请参阅Tesseract培训

要在Python环境下使用Tesseract,要进行3个步骤:

A.电脑系统安装Tesseract

B.下载要识别的语言字体到tesseract文件夹下

C.python下安装pytesseract库, 这个库提供了python对Google Tesseract-OCR引擎的封装

下面,详细写一下每一步的具体操作:

1.由于我是macOS系统且安装了Homebrew,所以可以在shell中通过:

brew install tesseract

来安装 Tesseract,如果是Windows或者其他系统,可以点:其他安装方法说明

2.安装好的Tesseract默认支持的字符是英文,所以需要下载简体中文的字符文件,下载地址:tesseract-ocr/tessdata 。下载这个字体文件:

image

下载好的文件移入文件夹tesseract下即可:

image

3.pip install pytesseract

安装完成后,就可以测试了,(首先,得准备好要识别的图片):

image
from PIL import Image
import pytesseract
words = pytesseract.image_to_string(Image.open('...xxx/test.png'), lang='chi_sim')
print(words)

识别效果如下:

'敷字可以标识货币、 直分比` 积分、 电话畦码尊′ 枕货币而凯 n三4<静蝴邝J圃聚会以4<问的\n格式米定义. 木荚例将揍收用户鳙入的敷% 将这个颤7鲱换为不同圃象的货币镐尤 然脯花\n钝制台巾输…这些货币赣式- 爽例的运行效禀如图… 所4垦.'

image

可以看见,识别效果并不理想~下面用百度的试一下。

2.用百度文字识别实现图片文本识别

要用百度API则必须先注册百度开发者,然后才能使用百度的各项服务:地图API、文字语音转换API、文本识别API.....,文本识别的官方文档:文字识别-帮助与支持-百度云

注册完成后,需要用到以下三个字段:

APP_ID = '10xxxx57'

API_KEY = 'vxxxxxxxxxxxxxxxxxsZyuwz9yKS2EghBs'

SECRET_KEY = 'm7pjnSNCKZxxxxxxxxxxxxxxxswGmIO35zsi'

然后,在Python中导入百度-aip库:pip install aip。

最后,一切就绪!还是老样子,直接上代码:

from aip import AipOcr
APP_ID = '10xxxx57'
API_KEY = 'vxxxxxxxxxxxxxxxxxsZyuwz9yKS2EghBs'
SECRET_KEY = 'm7pjnSNCKZxxxxxxxxxxxxxxxswGmIO35zsi'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
with open('/Users/zhaoluyang/Desktop/test2.png','rb') as f:
    img = f.read()
    msg = client.basicGeneral(img)
    for i in msg.get('words_result'):
        print(i.get('words'))

识别效果如下:

数字可以标识货币、百分比、积分、电话号码等,就货币而言,在不同的国家会以不同的格式来定义。本实例将接收用户输入的数字,将这个数字转换为不同国家的货币格式,然后在控制台中输出这些货币格式。实例的运行效果如图81所示。

image

连标点符号都识别出来了,简直完美~~~

以后就先用百度了,就这么愉快地决定了!!!😊

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