104_es生产集群备份恢复之部署hadoop hdfs分布式文

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104_es生产集群备份恢复之部署hadoop hdfs分布式文件存储系统

hadoop hdfs是什么的同学，简单的介绍，不会花太多时间，hadoop当前大数据领域的事实上的一个标准

hadoop hdfs，提供的是分布式的文件存储，数据存储

hadoop yarn，提供的是分布式的资源调度

hadoop mapreduce，提供的是分布式的计算引擎，跑在yarn上面的，由yarn去做资源调度

hadoop hive，提供的是分布式的数据仓库引擎，基于mapreduce

hadoop hbase，提供的是分布式的NoSQL数据库，基于hdfs去做的

1、使用课程提供的hadoop-2.7.1.tar.gz，使用WinSCP上传到CentOS的/usr/local目录下。

2、将hadoop包进行解压缩：tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz

3、对hadoop目录进行重命名：mv hadoop-2.7.1 hadoop

4、配置hadoop相关环境变量

vi .bashrc

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

export PATH=HADOOP_HOME/sbin

source .bashrc

5、在/usr/local目录下创建data目录

6、修改配置文件

core-site.xml

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://elasticsearch01:9000</value>

</property>

hdfs-site.xml

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>/usr/local/data/namenode</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>/usr/local/data/datanode</value>

</property>

yarn-site.xml

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>elasticsearch01</value>

</property>

mapred-site.xml

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

slaves

elasticsearch01

elasticsearch02

elasticsearch03

在另外两台机器上部署

1、使用scp命令将elasticsearch01上面的hadoop安装包和.bashrc配置文件都拷贝过去。

2、要记得对.bashrc文件进行source，以让它生效。

3、记得在另外两台机器的/usr/local目录下创建data目录。

启动hdfs集群

su elasticsearch

chown -R elasticsearch /usr/local/hadoop

chown -R elasticsearch /usr/local/data

1、格式化namenode：在elasticsearch01上执行以下命令hdfs namenode -format

2、启动hdfs集群：start-dfs.sh

3、验证启动是否成功：jps、50070端口

elasticsearch01：namenode、datanode、secondarynamenode

elasticsearch02：datanode

elasticsearch03：datanode

image.png