一、安装pytesseract和PIL

pip命令安装

　　　　pip install pytesseract

　　　　pip install Pillow

二、安装识别引擎tesseract-ocr

1.安装

//安装tesseract的同时安装训练工具

brew install --with-training-tools tesseract

//安装tesseract的同时安装所有语言，语言包比较大，如果安装的话时间较长，建议不安装，按需选择

brew install  --all-languages tesseract

//安装tesseract，并安装训练工具和语言

brew install --all-languages --with-training-tools tesseract 

//只安装tesseract，不安装训练工具

brew install  tesseract

参考文档:http://khalsa.guru/posts/16

2.下载语言库

下载地址:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata

根据自己的需求选择所要的语言库，在这里我们选择的是简体中文所以选择的库是：chi_sim.traineddata

将文件拷贝到到：/usr/local/Cellar/tesseract/4.0.0/share/tessdata目录下

参考文档:https://blog.csdn.net/u010670689/article/details/78374623

三、编写并运行

1.编写py代码

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

from PIL import Image

import pytesseract

Image = Image.open('/Users/frj/Desktop/Python/Python_Test/001.jpeg')  #打开图片

text = pytesseract.image_to_string(Image,lang='chi_sim')  #使用简体中文解析图片

print(text)

image

2.按途径放好图片并运行，识别率有点感人，因为我没弄训练库。。。

image