MECE法则，是麦肯锡咨询顾问芭芭拉·明托在《金字塔原理》中提出的一个思考工具，它是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive的缩写，意思是“相互独立，完全穷尽”，也常被称为“不重叠，不遗漏”。

图中第一象限的分类就是MECE的,因为将"人"分为男性和女性,既无重复,也无遗漏;第二象限的分类,青年人、中年人、老年人的分类,虽无重复,但有遗漏;第三象限的分类,有遗漏、有重复;第四象限的分类无遗漏,但有重复。

必须保证划分后的各部分符合以下要求：

• 各部分之间相互独立 (Mutually Exclusive) — “相互独立”意味着问题的细分是在同一维度上并有明确区分、不可重迭的
• 所有部分完全穷尽 (Collectively Exhaustive) — “完全穷尽” 则意味着全面、周密

一般要做到MECE必须要做到观点之间按照一定的逻辑顺序组织，包括时间顺序，结构顺序，重要性顺序和演绎的逻辑顺序。

确定好逻辑顺序以后，首先保证观点之间不重叠，其次判断步骤是否有遗漏，结构的某部分是否结实，推理的环境是否有跳跃。

针对重要性顺序，MECE原则仅检查观点是否重叠，不检查是否遗漏。

因为重要性顺序本身就是突出几个重要的观点，如果所有观点都包括了，那就是时间顺序或结构顺序了。

如何训练MECE原则：

第一，谨记分解目的。

把整体层层结构化分解为要素时，要谨记分解目的，找到最佳分解角度。

对于同一个项目，如果目标是分析进度，那就按照过程阶段来分解；如果目标是分析成本，那就按照工作项来分解；如果目标是分析客户消费特征，那就按照性别、年龄、学历、职业、业收入等来分解。

第二，避免层次混淆。

第三，借鉴成熟模型。