数据驱动型人员管理

1.产生和使用数据的原则

依据法规与管理方法，结合业务现状，制定流程，明确责任，创造价值，产生数据（三流一阵）。高监管行业的管理目标顺序是安全质量进度成本，安全质量领域的数据挖掘价值更大。设备、活动、人这三类主体是核心。本次以人相关的数据为突破点。

2.数据资产范围

有哪些数据，数据质量怎么样。项目、组织机构、岗位与人员、人员基本信息、培训资质、派工与值班、工作执行、监督管理、履约绩效、满意度评价、合同成本与进度。

可按过程、结果进行分类，分别辅助实现了结果导向、过程管控、预防判断等管理方式。

3.行业关键点

《中国机长》给我们的启示是合格的人员技能、规范的工作文件、及时的信息传递与地面配合这些核心因素促成了一次胜利大逃亡。人员是否有充足的技能与文化成熟度，工作过程中是否在安全范围内，是否提供了足够的技术支援和专家指导，人员是否稳定，管理体系是否健全。

4.普遍存在的数据问题

对事物未实现量化管理、数据质量不高、多系统和业务之间无法互联、多用户和平台之间无法共享、未通过算法替代人工。

5.数据挖掘的过程

需要通过数据清洗，数据标准化，数据关联，数据建模，数据共享，数据整合，AI应用。才能实现数据的价值。还有非结构化数据的使用、远程实时通讯、移动应用等各类新技术的应用。

6.落地支撑

    管理流程的支撑、数据治理体系、IT工具的开发。

7.总体思路

采集标准化数据，数据共享与关联，数据建模，新工具应用。