一文看懂什么是决策树

2017-12-07 本文已影响58人猴子数据分析

原公司努力，还是兼职？

假设你想提高收入，这是一个目标。接下来，你想到了三个提高收入的办法：一个是创业，一个是兼职，第三个是在原公司努力工作，等待升职加薪。该选哪一个呢？

其实，我们可以将这个思考过程用下面的决策树画出来。

接下来就要评估这三个方案实现的可能性。具体的评估过程就不细说了，因为每个人的状况不一样，要结合实际评估，最后选择最合适的方案。

当然，在评估可能性的时候，一定要想办法减少主观判断的偏差，一个重要的方法就是外部视角。

比如在评估自己创业成功率的时候，不要先从自己的优势入手开始评估，这样很容易高估自己。

如果从外部视角入手，把社会整体的创业成功率作为条件概率，然后进行调整，这样得出的结论更可靠。

什么是决策树？

决策树，就是一种把决策节点画成树的辅助决策工具，一种寻找最优方案的画图法。

画决策树有三步：

第一步，写出你想要实现的目标。

第二步，在目标的右侧写出实现这个目标的所有方案。

第三步，评估每个方案的结果，以及这些结果实现的概率。

举个相亲的例子你就明白了。

你老妈看你这么孤独，年纪也大了，就给你介绍了个详细对象。

你问老妈：这小伙多大？

老妈说：28岁

你说：我的偶像是吴亦凡，他长的帅吗？

老妈说：比王宝强好看多了。

你说：收入高不高？

老妈说：还可以。

这个对话其实就是下面的决策树。

这里的 “相亲决策树”有一个不现实的地方，不知道你发现了没有？

就是你选择的是长的帅或中等，收入高的相亲对象时，这很容易选择。虽然你天天梦想这想韩剧里遇到都敏俊这样的男神。

但是你醒醒，现实生活可不是韩剧，王子遇到公主从此过上了幸福生活的，后半句是他们开始了柴米油盐的生活。

大部分情况下你遇到的是：长相中等，收入中等的人，你该如何选择呢？

这时候，你就需加入其它的因素，以及概率来进一步考虑了。

比如你问老妈：这货脾气好吗？

老妈说：哎呀，这个说不好，我只见过一面，感觉七成脾气还不错吧。

你再问：他未来会有钱吗？万一他是个潜力股，成为下一个马云，那我岂不是捡到宝了。

老妈说：鬼知道啊。不过他挺努力的，加入猴子统计概率思维社群，学习很努力，估计至少有四成的概率，未来总会有钱吧？

这里老妈的：70%可能脾气不错，30%可能将来会有钱，就是主观概率。

那你还去不去相亲？这就难决定了。别担心，有我们的决策树，你就可以计算出是否要去见。

假设满意的最高分是10分，不满意的最高分是-10分，现在你要做一件事情，给“脾气”和“有钱”这两个不确定的条件，所产生的四个组合，诚实的打个分，也就是计算每个结果的期望值。下面图片我们看下计算结果。

还记得之前讲过的期望吧，这里给出结果：期望是4分。你决定见的期望是4分，不见的期望是0。所以，怎么样？期望大于0，应该赶紧画个妆出门，去相亲，说不定转角遇见下一个马云。