鸡蛋放在一个篮子好还是两个篮子好取决于你目前有没有篮子

前两天和同事讨论服务器备份的事情，同事坚持认为双机备份比单机要好，可好在哪里呢？我告诉他一台非常强的机器的可靠性也可能超过两台普通的机器啊。

我们知道，如果一台普通机器的可靠性为90%，两台普通机器提供相同服务，那么整体的可靠性就变成99%。原因是一台机器的出错可能性为10%，两台同时出错的可能性为10% * 10%，所以是1%，于是两台机器一起服务的可靠性为：100% - 1% = 99%。

这个时候，如果我们有一台可靠性为99.99%高端机器可选，那你选择这台高端机器，还是上面提到的两台各自可靠性为90%的普通机器？

不从成本考虑，显然要选可靠性更高的那一台高端机器。

问题出来了，成本不能不考虑，还有就是可靠性怎么得出的，凭什么说普通机器的可靠性为90%，而高端机器的可靠性为99.99%。

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先说说可靠性这件事，什么是可靠性，根据GJB 451A的定义：

可靠性是指产品在规定的条件下和规定的时间内，完成规定功能的能力。

可靠性与特定的运行环境，特定的时间范围相关，所以刚才我们说那台高端机器可靠性为99.99%，显然就不严谨了。也许应该这么说，那台机器在温度为10°C ~ 20°C，湿度在30% ~ 70% 的机房稳定电压环境下，一年内不出故障连续稳定运行的可能性为99.99%。

问题又来了，99.99%这个数字怎么计算得来的，能凭历史经验吗，我们知道由于电器老化，一台机器用得越久，出故障的可能性越高，显然不能以这台机器过去1年没有出故障，来说未来1年也不会出故障。

好在这个世界上不止一台这样的机器，我们可以统计其他机器的使用情况。机器可靠性高低，本质上是由元器件、制造工艺决定的，我们先假设生产机器的工厂一段时间内质量保障水平保持稳定。那么可靠性就可以通过样本统计得出。我们可以去统计10万台在相同环境下使用的机器，如果统计发现1年内只有10台机器出现故障，那么基本上我们就可以得出结论，该机器的一年内的可靠性为99.99% （10除以10万），当然统计样本数越多，结论准确性就越高。

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回到最初的成本问题，我们知道不从成本考虑，我们要选可靠性更高的，不够是一台高端机器，还是两台普通机器。

那要是考虑到成本，又该如何选择呢？

最简单的方式，就是考虑边际效益是否为正，也就是增加一台机器或者更换一台机器后，所带来的收益，是否超过所付出的成本。