课程大纲
2017-12-08 本文已影响0人
陈昱熹
When Can Machines Learn? [何时可以使用机器学习]
- 第一讲：The Learning Problem [机器学习问题]
- 第二讲：Learning to Answer Yes/No [二元分类]
- 第三讲：Types of Learning [各式机器学习问题]
- 第四讲：Feasibility of Learning [机器学习的可行性]
Why Can Machines Learn? [为什么机器可以学习]
- 第五讲：Training versus Testing [训练与测试]
- 第六讲：Theory of Generalization [举一反三的一般化理论]
- 第七讲：The VC Dimension [VC 维度]
- 第八讲：Noise and Error [噪声与错误]
