健康APP用户研究报告

2019-04-12  本文已影响0人  PAbbuuuuu

用户研究报告(完整版)

研究组:E-PM
小组成员:陈梦瑶 171013007
陈 熙 171013009
吴扬扬 171013082
何政阳 172017136
黄琪琪 171013027
林新棋 171013050

前言:

在情感化用户研究中,我们向另一组别使用两个APP的六位同学进行采访。为了改进此项目的用户体验,采用了12个情绪值以量化用户的情感。询问用户在APP的不同功能部分上的情绪感受以及产生此情绪的原因,例如在仪表盘APP中有用户感受到焦虑。通过两个健康APP界面对比情感研究,了解用户对不同产品界面的使用感受并拟出改进方法。在经过初步研究后,我们发现用户对产品APP的使用感受取决于界面视觉感受、数据处理和使用体验三大方面。我们也从这些方面对健康APP产品拟出改进方法。

用户研究方法:

时间:2019.3.22-4.14
1、采访:在课堂上我们组作为研究组,请另一组别的六位同学分别使用两种健康APP,并选取十二个情感指标:愉悦、惊喜、娱乐、信任、期待、满意、疑惑、困惑、焦虑、烦躁、挫折、无聊,提问用户有哪些定量情绪指标,并在此基础上进行访谈问题,询问他们为什么会产生这种情绪,是哪一部分的体验。


情感卡片设计 被采访组基本信息

2、内容整理:针对采访到的内容,我们的采访内容做了整理,得出初版报告,报告内容包括:采访人、用户、用户年龄性别、4个重点功能及总体的情感指标情况(情绪指标)、情感指标排序、选取指标的原因和感受。


采访内容示例

3、制作鱼骨图:将六个用户的情绪指标整理,用公式计算情绪值进行排序,并将情绪、情绪值、用户反馈整合到一起,结合我们拟出的解决方案,产出鱼骨图。


数字形象APP鱼骨图
仪表盘APP鱼骨图

4、产出情感化用户研究报告,即本份报告。

研究发现(情感指标统计与分析)

重点功能

数字形象界面的总体

情绪排序(从高到低):愉悦、娱乐、无聊、满意、疑惑、期待、烦躁、信任、惊喜、挫折。


数字形象情绪值

我们对用户的反馈做了分类和归纳,用户的多数反馈内容意思相似即整合为一条。分为界面、数据处理、使用体验。每一个类别里列出用户反馈,并用彩虹图表现不同用户的情绪反馈。(下文中仪表盘APP彩虹图解释如上)

数字形象情绪彩虹图

提出总体改进方法:

仪表盘界面的总体

情绪排序(从高到低):无聊、信任、疑惑、愉悦、困惑、娱乐、挫折、惊喜、烦躁、满意、焦虑。


仪表盘情绪值 仪表盘情绪彩虹图

提出总体改进方法:

研究结论:

通过两种不同的健康APP比较,我们明显看出用户对于两种APP的情绪反馈有较多的不同,好感度倾向于数字形象APP,它给予了较好的用户体验。

对于仪表盘APP用户感受最深的就是信任。用户信任的情绪值也是最高的,高达5点多。用户觉得“信任是因为,这个APP有比较多的数字,以及数据的呈现方式,会让我觉得有说服感,让我比较信任”。

大量的数据会让用户觉得界面较严谨,较有说服力,从而信任感增加。但一大堆数据让用户感到信任的同时,没有相应的说明会导致用户看不懂很多数据,疑惑没有得到解决。

在新媒体的时代下, 信息设计需要对人的多感官认知方式进行延伸。APP界面的数据可视化为了更好地吸引用户注意, 增强数据信息的传达性和感染性, 可以让图片介入, 图片与文字的结合可以更好地抓住用户的注意。用户的反馈是:“一拉下来有些东西是我不想要的,比如静息心率,我不知道它是干嘛的。”

让用户身临其境去感受, 往往更能激发和满足用户的好奇心, 提高用户主动求知的积极性, 增加与信息的互动性。健康类数据有很多是抽象的、微观的, 例如:食物中的健康成分、体检化验数据等, 面对这些数据, 人们的理解往往是困难的, 因而内心会对其有排斥感, 但如果利用情景带入的方法, 将抽象的、微观的世界通过视觉界面展现给用户, 则更加直观易懂, 同时会大大提高用户的视觉体验感和求知欲。对于数据采集,要想办法提高数据的易读性,减少用户的疑惑。

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