深度学习框架Deep learning framework

深度学习框架

深度神经网络 (DNN) 是一种判别模型，可以使用反向传播算法进行训练，具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似，深度神经网络也能够为复杂非线性系统提供建模，但多出的层次为模型提供了更高的抽象层次，因而提高了模型的能力

卷积神经网络 (CNN) 由一个或多个卷积层和顶端的全连通层 (对应经典的神经网络) 组成，同时也包括关联权重和池化层

深度置信网络 (DBN) 神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用

循环神经网络 (RNN) 是一类以序列 (sequence) 数据为输入，在序列的演进方向进行递归 (recursion) 且所有节点 (循环单元) 按链式连接的递归神经网络