第1章 Sqoop简介

Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

Sqoop项目开始于2009年，最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop独立成为一个Apache项目。

Sqoop2的最新版本是1.99.7。请注意，2与1不兼容，且特征不完整，它并不打算用于生产部署。

第2章 Sqoop原理

将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现。

在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制。

第3章 Sqoop安装

安装Sqoop的前提是已经具备Java和Hadoop的环境。

3.1 下载并解压

1. 下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/

2. 上传安装包sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz到虚拟机中

3. 解压sqoop安装包到指定目录，如：

$ tar -zxf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C /opt/module/

3.2 修改配置文件

Sqoop的配置文件与大多数大数据框架类似，在sqoop根目录下的conf目录中。

1) 重命名配置文件

$ mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

2) 修改配置文件

sqoop-env.sh

export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2

export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2

export HIVE_HOME=/opt/module/hive

export ZOOKEEPER_HOME=/opt/module/zookeeper-3.4.10

export ZOOCFGDIR=/opt/module/zookeeper-3.4.10

export HBASE_HOME=/opt/module/hbase

3.3 拷贝JDBC驱动

拷贝jdbc驱动到sqoop的lib目录下，如：

$ cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/module/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/lib/

3.4 验证Sqoop

我们可以通过某一个command来验证sqoop配置是否正确：

$ bin/sqoop help

出现一些Warning警告（警告信息已省略），并伴随着帮助命令的输出：

Available commands:

codegen Generate code to interact with database records

create-hive-table Import a table definition into Hive

eval Evaluate a SQL statement and display the results

export Export an HDFS directory to a database table

help List available commands

import Import a table from a database to HDFS

import-all-tables Import tables from a database to HDFS

import-mainframe Import datasets from a mainframe server to HDFS

job Work with saved jobs

list-databases List available databases on a server

list-tables List available tables in a database

merge Merge results of incremental imports

metastore Run a standalone Sqoop metastore

version Display version information

3.5 测试Sqoop是否能够成功连接数据库

$ bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/ --username root --password 000000

出现如下输出：

information_schema

metastore

mysql

oozie

performance_schema

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