学习python 115小时后，告诉想学爬虫的你，别怕，爬虫，没
文|寻找不同的蜜蜂
学习python 115h，约4.8天，5堂爬虫课，3个实战项目（豆瓣图书，51job和爱奇艺），编程小白的我，也可以悠然自得，爬取网页信息了。这点成绩，在编程大神眼中，不值得一提。但在自己眼中，确实是一个飞跃，一个突破。
1/ 编程，心中的痛
2008年的7月，那是我过的最不开心一个暑假。90多分的高数带着50多分的C语言回家。这是我大学期间第一个挂科。都说没有挂科的大学是不完整的，但是等你挂了以后，才发现更不完整。
仔细回想那一学期的学习状态，这样的结果也算是合情合理。
首先，在学习C语言时，仅靠上课和少量的课后习题，压根不够。相比在高数上花的时间，没法比。这就是典型的偏科。话说，看到那些代码，就头晕发怵。
其次，对于计算机编程而言，最重要的就是码代码，然后不断调试，最后输出结果。这才是，这门课正确地打开方式。按不说人话的方式解释：及时反馈，在学习过程中的正向激励作用。
2/ 怎样学编程
编程就如同你学习开车，即使，你可以一口气，说出一辆车的全部零部件，以及内燃机进气、压缩、做功和排气过程，但你就是不去练如何开车，怎么上路。你确定，你敢开吗？你敢开，我也不敢坐。
学习python 115小时后，告诉想学爬虫的你，别怕，爬虫，没那么难抓！
同样地，学十几年的英语，应该也有10000 h+，按照一万小时定律，你我英语水平应该都不错，至少能和老外谈笑风生了吧！
实际呢？面对漂亮的金发女郎，你不敢说，缺乏自信，怕嘲笑，中式英语，说一句想十句。妹子撩不到，反而成为笑柄。
英语面试时，灵活的问题让你力不从心，之前的准备，全部成泡影。最终，专业面过，却死在英语上，不能得到心仪工作。多么可惜！
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学习编程、开车和英语，都有一个共同特征：需要不断练习，练习，再练习。最终，达到，像卖油翁一样境界。我亦无他，惟手熟尔！
掌握一门新技能，上课只能吸收10%，与人交流吸收20%，大量练习才能掌握70%。这就是著名的721定律。
3/ 初识python
大学4年，硕士3年，留学2年，这些年，我和编程形同陌路，不再交集。曾想，编程那段黑历史，将会被埋藏于心，永远不在触及。
人总是会把话说的太早，太绝而不留余地。每次都是不断打自己脸，不停地打，打到已经无感。
2018年某一天，python突然变得很火。媒体宣传学习python的巨大好处与前景。原因很简单，人工智能将python推向了顶峰。
一时间，全民编程的浪潮此起彼伏。python 列入全国计算机二级取代VB，部分城市试点，python引入高中。互联网时代，已经离不开编程。
爬虫、开发网页、开发游戏、数据分析几大用途映入眼帘。第一次听说爬虫，倍感好奇。曾猜想，编一个蜘蛛出来，什么鬼？查阅后才知道，通过程序，爬取网页数据，达到数据收集目的。
学习python 115小时后，告诉想学爬虫的你，别怕，爬虫，没那么难抓！
此时，脑洞大开，放只爬虫，游离于互联网，爬取最热图书、最热电影、批量下载图片和歌曲和招聘信息等等。
这是多么有意思事情。想到这个，不免会心一笑。但是，一想到，大一C语言的黑历史，就只能，呵呵！
大一编程学那么差，都挂科了，50分啊！时隔9年，你觉得，编程小白，能学会的概率有多少，别搞笑了，好吗？
这是充满否定和鄙视的挑衅。（我怎么可以这么说自己！）如果，换成以前的我，我会认怂。是的，我不敢跨越黑历史，我不敢揭开那伤疤，我不想被嘲笑，我怕失败。
但是，现在的我，却发生巨大变化。认知的提升，思维的转变，一个新的指南针，在迷茫中，给我方向。
感谢那些，曾陪我度过孤单岁月的鸡汤、励志、认知和思考类的书籍。
不管，这些书是否含有成功学的意味，但是，我深深的明白，我快30岁了，我能试错的机会，越来越少，成本越来越高。
岁月流逝，未曾感受，如此之快。
保持学习新知识的能力，将成为今后快速迭代升级必备能力。多一个技能，多条路。用20%的时间，掌握一个技能的80%，就是胜利。记不清在哪，看过这样一句话，不管有多难，请把自己活成一支军队。
如何用有限的班后时间，做到入门爬虫这个技能，是我当前的主要目标。我清楚，我不需要花大量时间和精力，让它如数家珍。
因为，我不是专业出身，我已经不在年轻，能扛得住N年码代码的身心俱疲。毕竟，中年危机就在不远的5-6年。码代码，最后，拼的也是身体！
4/ python学习之路
前面也谈过著名的721定律，因此，学习python最好方法，就是以练带学，不断思考和总结。
1）上课，过一遍基础知识点
对于小白的我来说，一定要先过一遍基础知识，了解这个语言的语法规则和结构，比如，常用的列表、字典等的用法。
建议通过视频学习，这样不但节省时间，而且效果很好。学习网站可参照之前文章<<如果，这辈子不这么做，你也只能活在妒忌别人的怪圈中，而无能为力>>
学习python 115小时后，告诉想学爬虫的你，别怕，爬虫，没那么难抓！
2）上课，过一遍爬取流程
在熟悉基本基础后，就可以了解爬虫的基本模块，以requests和beautifulsoup为例。
Requests用来下载html 到本地，也就是网页源代码。Beautifulsoup用来解析html，使用css选择器，选取指定的信息（如：评论、阅读量等等）。
最后，将爬取信息，保存在txt和csv格式，用于后续数据分析。这份信息汇总，包含你需要的所有内容。
3）做项目，练习总结
在掌握流程和基本知识以后，就可以实战做项目。在做第一个项目时，问题一定特别多，不要急。这是一个快速爬坡的过程。能否回忆起那个陡峭的学习曲线？问题越多，学的越快。
我做的第一个项目，爬取豆瓣不同标签下最热书单，最终生成词云图（目前，阅读量2800+，感谢大家的支持）。
在本次实战中，问题真是，接连不断，非常打击自信心。自己问过了，无力。度娘问过了，无解。大神问过了，不理。
清晰记得，好几个晚上，毫无进展，停滞不前。对着闪动的光标发呆，写了删，删了写，不断报错，无法debug。
一晚上，碌碌无为，无奈、无助和无解，换来疲惫的身体和大脑。怀疑人生，似乎变得更加有意义。
这些问题，你是否也遇到过？
1）CSS就是选择不上需要内容，输出结果，不是空，就是空！html代码，看得云里雾里。
2）爬下来html一堆乱码，csv结果无法识别，又是乱码，全是乱码，你大爷的，抓狂心都有了。
3）爬一半，报错，无法解码，index 出错，各种错，你错上瘾了，是吧！
4）爬取下来，列表里面数字，无法进行列表的乘除运算，已经int（）过，怎么破！
5）代码没变，刚才还能爬下内容，过一会，一个毛也爬不下来，什么情况啊！一下午，就这么浪费了，砸电脑的心的都有。
第一个项目，往往是最难的，但也是刻骨铭心的。流程不熟悉，结构不了解，体系不全面，知识碎片，散落一地，没有形态，真是一地鸡毛。
但就在这种让人近乎绝望的情况下，各个知识之间的关系，逐渐清晰起来，一张知识网逐渐形成。加把劲，这才刚刚开始。
在此基础上，还需要做2件事情，会帮助完善，这张独一无二的知识网，并且越来越密，却来越结实。
4）出报告
每完成一个项目，总结报告，必不可少。一份报告记录这个任务的目的、分析过程和结论，其中，很多细节，将帮助你，加深对项目的理解，以及相关知识的应用。梳理框架，对后续类似项目都有指导意义。
先注重流程逻辑，再考虑设计，不断思考去完善。报告，教程，作品，它们之间的距离，会越来越模糊，你的个人品牌，会越来越显著。
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5） 总结，搭建知识网络
仔细回忆做项目的过程，拿出纸笔记录流程，几个项目下来，你的项目网络框架就基本搭建完成。
其中，高频知识点，将通过这张网有逻辑地链接起来，它们彼此之间，具有很强的相关性。
还记得初中化学，学过的化学分子结构吗？碳原子通过单键、双键和三键彼此连接，键越多，越难断裂。
知识点彼此连接，越紧密，越难忘记。这就解释了，为什么你孤立地学习一些知识，很容易忘记，真正用的时候完全想不起来的原因。
就拿爬虫为例，在爬取网页时，
（1）需要html中css的知识，找出对应内容的css选择器；
（2）需要列表的知识，将爬取下来的内容，分别存放在不同的列表中；
（3）需要字符串的知识，剔除爬取下来的无用信息等等。
孤立的学习这些知识，顶多让你知道它是什么，仅此而已。而不会知道，在什么情况使用，以何种逻辑关系相互连接。
结构化学习，才是你我需要真正培养的能力。
学习python 115小时后，告诉想学爬虫的你，别怕，爬虫，没那么难抓！
115个小时，我进入一个陌生领域-爬虫（聪明的你，完全不需要这么久）。疯狂练习，结构化思考，将帮助你，快速遇见未来的自己。
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