python继承机制和Minxin模式

python继承和访问父类和super

python通过在类方法名旁边声明(父类名)来继承父类
子类可以通过父类名.父类成员的格式来调用父类成员,也可以使用super(子类名, self)获取到父类对象。

注意: python是多继承的, 所以可能会遇到钻石继承的问题

图片.png

在钻石继承的问题中,多次调用父类成员会导致同一个超类Base被重复初始化。
python解决钻石继承的方法主要是通过super, 注意super是一个类, 并不是一个关键字

super的内核：mro

要理解super的原理，就要先了解mro。mro是method resolution order的缩写，表示了类继承体系中的成员解析顺序(可以使用mro方法输出改顺序)。

mro方法返回的是一个祖先类的列表。Leaf的每个祖先都在其中出现一次，这也是super在父类中查找成员的顺序。

通过mro，python巧妙地将多继承的图结构，转变为list的顺序结构。

super 使用实例:

super(type, obj)

当我们在Leaf的init中写这样的super时：

class Leaf(Medium1, Medium2):
       def __init__(self):
              super(Leaf, self).__init__()
              print “Leaf init”

super(Leaf, self).init()的意思是说：

获取self所属类的mro, 也就是[Leaf, Medium1, Medium2, Base]这个序列

从mro中Leaf右边的一个类开始，依次寻找init函数。这里是从Medium1开始寻找

一旦找到，就把找到的init函数绑定到self对象，并返回

从这个执行流程可以看到，如果我们不想调用Medium1的init，而想要调用Medium2的init，那么super应该写成：super(Medium1, self)__init__()

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Minxin模式

Mixin的出现就是为了解决多重继承的问题。
Mixin的目的就是给一个类增加多个功能，这样，在设计类的时候，我们优先考虑通过多重继承来组合多个Mixin的功能，而不是设计多层次的复杂的继承关系场景参考。

例子:

Python自带的很多库也使用了Mixin。举个例子，Python自带了TCPServer和UDPServer这两类网络服务，而要同时服务多个用户就必须使用多进程或多线程模型，这两种模型由ForkingMixin和ThreadingMixin提供。通过组合，我们就可以创造出合适的服务来。

比如，编写一个多进程模式的TCP服务，定义如下：

class MyTCPServer(TCPServer, ForkingMixin):
    pass

编写一个多线程模式的UDP服务，定义如下：

class MyUDPServer(UDPServer, ThreadingMixin):
    pass

如果你打算搞一个更先进的TCP协程模型，可以编写一个CoroutineMixin：

class MyTCPServer(TCPServer, CoroutineMixin):
    pass

这样一来，我们不需要复杂而庞大的继承链，只要选择组合不同的类的功能，就可以快速构造出所需的子类。