Python -m参数原理及使用方法解析
作用是：把xxx.py文件当做模块启动
但是我一直不明白当做模块启动到底有什么用。python xxx.py和python -m xxx.py有什么区别！
自问自答：
python xxx.py
python -m xxx.py
这是两种加载py文件的方式:
1叫做直接运行
2把模块当作脚本来启动(注意：但是__name__的值为'main' )
不同的加载py文件的方式，主要是影响——sys.path 这个属性。sys.path 就相当于liunx中的PATH。
下面来看一下sys.path
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip',
...]
上面的内容我只截取了一段。此为当前python解释器运行的环境，python解释器会在这些目录下去寻找依赖的库!
注解一点：‘'——为当前目录
下面有两个例子，通过不同方式启动同一文件，sys.path属性的值有何不同。
# run.py 内容如下
import sys
print(sys.path)
# 直接启动：python run.py
test_import_project git:(master) ✗ python run.py
['/Users/sx/Documents/note/test_py/test_import_project',
'/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip',
...]
# 以模块方式启动：python -m run.py
test_import_project git:(master) ✗ python -m run.py
['',
'/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip',
*** 细心的同学会发现，区别就是在第一行。
直接启动是把run.py文件，所在的目录放到了sys.path属性中。
模块启动是把你输入命令的目录（也就是当前路径），放到了sys.path属性中***
在工作场景中有什么用呢？
# 目录结构如下
package/
__init__.py
mod1.py
package2/
__init__.py
run.py
# run.py 内容如下
import sys
from package import mod1
print(sys.path)
如何才能启动run.py文件？
# 直接启动（失败）
➜ test_import_project git:(master) ✗ python package2/run.py
Traceback (most recent call last):
File "package2/run.py", line 2, in <module>
from package import mod1
ImportError: No module named package
# 以模块方式启动（成功）
➜ test_import_project git:(master) ✗ python -m package2.run
['',
'/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip',
...]
当需要启动的py文件引用了一个模块。你需要注意：在启动的时候需要考虑sys.path中有没有你import的模块的路径！
这个时候，到底是使用直接启动，还是以模块的启动？目的就是把import的那个模块的路径放到sys.path中。你是不是明白了呢？
官方文档参考： http://www.pythondoc.com/pythontutorial3/modules.html
导入一个叫 mod1 的模块时，解释器先在当前目录中搜索名为 mod1.py 的文件。如果没有找到的话，接着会到 sys.path 变量中给出的目录列表中查找。 sys.path 变量的初始值来自如下：
输入脚本的目录（当前目录）。
环境变量 PYTHONPATH 表示的目录列表中搜索(这和 shell 变量 PATH 具有一样的语法，即一系列目录名的列表)。
Python 默认安装路径中搜索。
实际上，解释器由 sys.path 变量指定的路径目录搜索模块，该变量初始化时默认包含了输入脚本（或者当前目录）， PYTHONPATH 和安装目录。这样就允许 Python程序了解如何修改或替换模块搜索目录。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
