mysql 很实用的函数解析

2019-10-18  本文已影响0人  Apple_Boy

数据库数据:

CONCAT和CONCAT_WS:
#把信息用CONCAT连接
SELECT CONCAT (id, ',', username, ',', PASSWORD) AS info FROM my_test;
#使用CONCAT_WS,分割符连接,第一个不会加上,最后一个也不会加上!
SELECT CONCAT_WS(',', id,username,PASSWORD) AS info FROM my_test;
GROUP_CONCAT 和GROUP BY:
#group by 性别,名字和id会显示不全,并且不能用select *
SELECT sex, id, username FROM my_test GROUP BY sex;
#GROUP_CONCAT解决上面的,按照性别分组后,想要选出这个性别下面的所有名字,可以采用这种方式:select要有sex  然后group by也是sex
#如果不用group by  只有n显示男的!  一般都是结合使用
#注意:GROUP_CONCAT里面可以写distinct  order by 这些,还可以决定使用哪种分隔符:username separator ';'
SELECT sex, GROUP_CONCAT(id) AS ids, GROUP_CONCAT(DISTINCT username) AS NAMES FROM my_test GROUP BY sex;

GROUP BY 结合聚合函数:

顺序:先执行group by分组后再执行聚合函数进行对应的计算

#统计博客种类数量
SELECT username,COUNT(username)  AS 数量 FROM my_test GROUP BY username 
#统计日期归档数量
SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y年%m月') AS 日期 ,COUNT(create_time) AS 数量 FROM my_test GROUP BY DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m')
#计算小王所有成绩的的平均分
SELECT username,AVG(score)  AS 平均分 FROM my_test GROUP BY username


having和where的用法区别
  1. having只能用在group by之后,对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。
  2. where肯定在group by 之前。
  3. where后的条件表达式里不允许使用聚合函数,而having可以。
    比如上面的数据:
    SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y年%m月') AS 日期 ,COUNT(create_time) AS 数量 FROM my_test GROUP BY DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m')
    如果要筛选出日期归档后 数量大于1的数据:在group by后面加上HAVING COUNT(create_time)>1,
    一般来说这个having 后面的条件对应的就是前面选出来的字段基础上加上条件
    SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y年%m月') AS 日期 ,COUNT(create_time) AS 数量 FROM my_test GROUP BY DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m') HAVING COUNT(create_time)>1

当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,执行顺序和编写顺序是:
查询选修了3门以上课程,且所有课程成绩都高于60分的学生学号及课程数
select sno , count(cno),sum(grade) sum_grade
from sc
where grade > 60
group by sno having count(cno) > 3
order by sum_grade desc

1.执行where xx对全表数据做筛选,返回第1个结果集。

2.针对第1个结果集使用group by分组,返回第2个结果集。

3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx,有几组就执行几次,返回第3个结果集。

4.针对第3个结集执行having xx进行筛选,返回第4个结果集。

5.针对第4个结果集排序order by。
一条SQL语句个子句的先后作用过程:
from→where→group by→select(含聚合函数)→order by

时间分组格式化函数

按年月日分组:

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