诚邀助教：连享会2019计量方法与经典论文专题班

2019-07-14 本文已影响205人 stata连享会

「连享会2019计量方法与经典论文专题班」（微信版）即将开始。为保证本次课程的全方位答疑解惑，现招聘培训课程助手数名，主要辅助老师的教学和答疑工作。助教可以免费参加此次培训课程。

具体说明和要求：

名额： 6 名
任务： (1) 做好开课前的准备工作，在老师的指导下撰写 3-5 篇介绍 Stata 和计量经济学基础知识的文档；(2) 协助老师的教学工作；(3) 负责课间和课后答疑，以及课程总结推文编辑工作 (Note: 下午 5:00-5:30 的现场答疑由主讲教师负责)。
要求： 热心、尽职，熟悉 Stata 的基本语法和常用命令，能对常见问题进行解答和记录。
申请截止时间： 2019 年 7 月 23 日 (将于 2019.7.25 日公布遴选结果)

申请方式：在线提交表单

助教申请网址：https://www.wjx.top/jq/42189355.aspx

亦可扫码填写助教申请资料：

连享会-2019计量方法与经典论文专题班助教招聘-扫码填写资料

2019暑期“实证研究方法与经典论文”专题班-连玉君-江艇主讲

附：连享会2019「计量方法与经典论文专题班」课程简介

A. 课程概要

课程主页： https://gitee.com/arlionn/Course/edit/master/2019Papers.md
时间： 2019 年 8 月 17-23 日
地点： 西安，西北工业大学国际会议中心 (百度地图 | 搜狗地图)
主讲嘉宾：
- 连玉君 (中山大学，8 月 17-19 日，专题 T1-T6)
- 江艇 (中国人民大学，8 月 21-23 日，专题 T7-T12)
授课内容： 实证研究方法与经典论文 (9 篇) 重现
- 课程要点： 研究设计、稳健性检验、内生性问题及论文的写作。
- 主要方法： IV 估计、匹配 (Matching)、倍分法 (DID)、Matching+DID、双向固定效应模型、动态面板数据模型等

课程特色

渔非鱼。 体系完整，注重模型设定思路、研究设计和结果的解释。第 1-3 讲介绍研究设计和主要回归方法；第 4-12 讲深度解构 9 篇发表于 Top 期刊的经典论文的实现过程。[课程中涉及的论文一览]
电子板书。 全程电子板书，听课更专注，复习更高效；【下载】连玉君-FE-板书
可重现。 我们会提供重现论文所需的全套课件，包括 Do-files、范例数据、自编程序，课程中的估计方法和代码都可以快速移植到自己的论文中。【下载】A1_intro.do, A6_DID.do
注重方法的合理搭配。 基于每篇文章的重现，重点讲解如下几个论文写作中普遍面临但又非常棘手的问题：
- 研究设计如何开展？
- 稳健性检验包括哪些内容？主要有哪些方法和途径？
- 内生性问题如何确认和解决？
- 如何解读和表述实证结果？

B. 讲授嘉宾简介

连玉君
连玉君 ，经济学博士，副教授，博士生导师。2007年7月毕业于西安交通大学金禾经济研究中心，现任教于中山大学岭南学院金融系。主讲课程为“金融计量”、“计量分析与Stata应用”、“实证金融”等。已在《China Economic Review》、《经济研究》、《管理世界》、《经济学(季刊)》、《金融研究》、《统计研究》等期刊发表论文60余篇。连玉君副教授主持国家自然科学基金项目（2项）、教育部人文社科基金项目、广东自然科学基金项目等课题项目10余项。目前已完成 Panel VAR、Panel Threshold、Two-tier Stochastic Frontier 等计量模型的 Stata 实现程序，并编写过几十个小程序，如 xtbalance, winsor2, bdiff, hausmanxt, ttable3, hhi5, ua等。连玉君老师团队一直积极分享Stata应用中的点点滴滴，开设了 [Stata连享会-简书]，[Stata连享会-知乎] 两个专栏，并定期在微信公众号 (StataChina) 中发布精彩推文。

江艇
江艇，香港科技大学商学院经济学博士，中国人民大学经济学院副教授，人大国家发展与战略研究院研究员，人大微观数据与实证方法研究中心副主任，美国哥伦比亚大学商学院访问学者。主要研究领域为经济增长与发展、城市经济学、新政治经济学，在Economics Letters、Review of Development Economics、《经济研究》、《管理世界》、《世界经济》等国内外著名学术刊物上发表多篇论文，曾应邀在多所高校讲授“应用微观计量经济学”短期前沿课程并广受好评。

C. 课程主题

T1：研究设计基础：模型设定和解释

T2：分析工具：面板数据模型

T3：统计推断方法：自抽样 (Bootstrap) 和蒙特卡洛模拟分析 (Monte Carlo Simulation)

T4：如何讲故事？人口老龄化、机器人与经济增长 | Acemoglu and Restrepo (2017)

Acemoglu, D., P. Restrepo, 2017, Secular stagnation? The effect of aging on economic growth in the age of automation, American Economic Review, 107 (5): 174-179. [PDF]

T5：稳健性检验如何做？ Flannery and Rangan(2006)

Flannery, M. J., K. P. Rangan, 2006, Partial adjustment toward target capital structures, Journal of Financial Economics, 79 (3): 469-506. [PDF]

T6：计数模型的应用：论文引用率如何提高？

Di Vaio, G., D. Waldenstrom J. Weisdorf, Citation Success: Evidence from Economic Histopry Journals, Explorations in Economic History, 49 (1): 92-104. [PDF], [PPT]

T7: 交互项模型中的工具变量方法

Rajan, Raghura- G, and Luigi Zingales, 1998, “Financial Dependence and Growth.” American Economic Review 88(3): 559-86. [PDF]

T8: 工具变量法的必要性与效果

Nunn, Nathan, and Leonard Wantchekon, 2011, “The Slave Trade and the Origins of Mistrust in Africa.” American Economic Review101(7): 3221-52. [PDF]

T9: 匹配方法原理

Imbens, Guido W, 2015, “Matching Methods in Practice: Three Examples.” Journal of Human Resources 50(2): 373-419.

T10: 截面数据中匹配方法与工具变量法的综合运用

Aidt, Toke S, and Raphael Franck, 2015, “Democratization Under the Threat of Revolution: Evidence Fro- the Great Refor- Act of 1832.” Econometrica 83(2): 505-47. [PDF]

T11: 连续型处理与多期双重差分方法

Nunn, N., and N. Qian, 2011, “The Potato's Contribution to Population and Urbanization: Evidence Fro- a Historical Experiment.” Quarterly Journal of Economics 126(2): 593–650. [PDF]

T12: 双重差分方法与匹配方法的结合

Fowlie, et al., 2012, “What Do Emissions Markets Deliver and to Whom? Evidence Fro- Southern California's NOx Trading Program.” American Economic Review 102(2): 965-93. [PDF]

报名信息

报名链接： https://www.wjx.top/jq/41753249.aspx
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连享会-2019暑期学术论文专题
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