Vapor 2.0 - 查询（Query）
Fluent的查询构建器提供了一个创建复杂数据库查询的简单界面。在Query类本身（不包含原始查询）是通过Fluent的与数据库通信的唯一方法。
构造（Make）
您可以从任何模型类创建一个新的查询构建器。
let query = try Post.makeQuery()
您还可以从实例创建查询。如果您需要使用特殊的数据库连接（如事务处理(transactions)）来保存或更新模型，这一点尤其有用。
guard let post = try Post.find(42) else { ... }
post.content = "Updated"
let query = try post.makeQuery(conn).save()
获取（Fetch）
您有多个选项用于获取查询的结果。
全部（All)
最简单的选项.all()返回与查询相关的所有行。
let users = try User.makeQuery().filter(...).all()
首先（First）
你也可以用.first()只获取第一行。
let user = try User.makeQuery().filter(...).first()
Fluent会自动将结果限制为1，以提高查询的性能。
数据块（Chunk）
如果要从数据库中获取大量的模型，则使用.chunk()可以帮助通过一次获取数据块来减少查询所需的内存量。
User.makeQuery().filter(...).chunk(32) { users in
print(users)
}
过滤器（Filter）
过滤器允许您选择想要修改或获取的数据子集。有三种不同类型的过滤器。
比较（Compare）
比较过滤器在数据库中的模型和提供的值之间进行比较。
try query.filter("age", .greaterThanOrEquals, 21)
你也可以使用运算符。
try query.filter("age" >= 21)
| 案例Case | 运算符Operator | 类型Type |
|---|---|---|
| .equals | == | Equals |
| .greaterThan | > | Greater Than |
| .lessThan | < | Less Than |
| .greaterThanOrEquals | >= | Greater Than Or Equals |
| .lessThanOrEquals | <= | Less Than Or Equals |
| .notEquals | != | Not Equals |
| .hasSuffix | Has Suffix | |
| .hasPrefix | Has Prefix | |
| .contains | Contains | |
| .custom(String) | Custom |
提示
您可以省略比较类型.equals，例如，query.filter("age", 23)
子集（Subset）
您还可以根据一组数据中的字段进行筛选。
try query.filter("favoriteColor", in: ["pink", "blue"])
或者相反。
try query.filter("favoriteColor", notIn: ["brown", "black"])
组（Group）
默认情况下，所有的查询过滤器都是与（AND）逻辑连接的。您可以在您的查询中创建一组过滤器，这些过滤器是与（AND）或或（OR）逻辑一起连接的。
try query.or { orGroup in
try orGroup.filter("age", .greaterThan, 75)
try orGroup.filter("age", .lessThan, 18)
}
这将导致SQL类似于以下内容:
SELECT * FROM `users` WHERE (`age` > 75 OR `age` < 18);
.and()也是可用的，以防您需要用嵌套了一个或（OR）的与（AND）来切换回连接过滤器。
复杂示例（Complex Example）
let users = try User
.makeQuery()
.filter("planetOfOrigin", .greaterThan, "Earth")
.or { orGroup in
orGroup.and { andGroup in
andGroup.filter("name", "Rick")
andGroup.filter("favoriteFood", "Beer")
}
orGroup.and { andGroup in
andGroup.filter("name", "Morty")
andGroup.filter("favoriteFood", "Eyeholes")
}
}
.all()
这将导致SQL类似于以下内容:
SELECT * FROM `users`
WHERE `planetOfOrigin` = 'Earth' AND (
(`name` = 'Rick' AND `favoriteFood` = 'Beer')
OR (`name` = 'Morty' AND `favoriteFood` = 'Eyeholes')
)
注意
请记住，组的AND / OR逻辑仅适用于组内添加的过滤器。过滤器组外的所有过滤器将由AND连接。
原始（Raw）
原始过滤器可用于通过不应参数化的值进行过滤。
try query.filter(raw: "date >= CURRENT_TIMESTAMP")
不同（Distinct）
要仅从数据库中选择不同的模型，请添加.distinct()到您的查询中。
try query.distinct()
限制/偏移（Limit / Offset）
要限制或偏移查询，请使用该.limit()方法。
try query.limit(20, offset: 5)
排序（Sort）
要对查询的结果进行排序，请使用该.sort()方法。
try query.sort("age", .descending)
您可以通过链接您的.sort()调用一次对多个列进行排序。
try query.sort("age", .descending).sort("shoe_size")
加入（Join）
您可以将两个模型表连接在一起，如果要通过另一个模型的属性过滤一个模型，这将非常有用。例如，假设你有一个属于Departments的Employees表。你想知道哪个部门包含已经完成了十年服务的员工。
首先，使用.join()部门查询中的方法将其与Employee表一起加入。接下来你链接.filter()到查询。请记住，您需要将“已连接”模型显式传递给过滤器，否则Fluent将尝试在“基本”模型上过滤。
let departments = try Department.makeQuery()
.join(Employee.self)
.filter(Employee.self, "years_of_service" >= 10)
Fluent将为您提供关系领域，但您也可以使用baseKey和joinedKey方法参数指定它们，baseKey“base”模型（Department）上的标识符字段在哪里，并且joinedKey是“加入”模型的外键字段（员工）涉及“基地”模式。
提示
Fluent支持内部和外部连接; 使用调用.join(kind: .outer, MyModel.self)
原始（Raw）
如果您需要执行查询构建器不支持的查询，则可以使用原始查询。
try drop.database?.raw("SELECT @@version")
您也可以使用给定模型的数据库。
User.database?.raw("SELECT * FROM `users`")
除了为查询数据库提供了一个更具表达性的接口外，查询构建器还采取了一些措施，通过自动清除输入来增加安全性。因此，可以尝试使用查询类来执行原始查询。
