标准化与z分数
2020-05-13 本文已影响0人
limbo1996
参考书 《白话统计学》
标准化就是将分布中的个别原始取值变换成标准差单位。
标准化与z分数
将不同取值置于统一测量单位下,就是对齐进行标准化。
最常用的标准化方法是将原始取值转换为标准差单位或z分数
将个别原始取值减去均值除以标准化,如果元史之大于均值,z分数就是正,反之为负。整个分布的取值经过标准化之后,标准化分布的平均的z分数为0,标准差为1
z分数的意义
可以很容易的看出个别取值相对于分布中其他取值的大小,比如:
一个学生在一门考试中得到-1.5的z分数,这就意味着这个学生成绩比成绩均值低1.5倍标准差
当然z分数提供的信息有限,z分数的特征常用与确定正态分布数据集合的百分位数取值
即
如果取值服从正态分布,就可以利用z分数找到那个取值位于分布的第90百分位
标准正态分布与不同z分数的比例