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R语言第一章数据处理基础①读取EXEL表格数据

R语言第一章数据处理基础②一行代码完成数据透视表

rpivotTable：R的数据透视表

• 安装

# devtools::install_github(c("ramnathv/htmlwidgets", "smartinsightsfromdata/rpivotTable"))

• 数据透视表应出现在的RStudio的Viewer中。
• data可以是data.frame表或data.table。如果仅选择数据，则数据透视表将打开，行和列上没有任何内容（但您可以随时拖放行或列中的任何变量）
• rows and cols允许用户创建报告，即指示哪个属性将在行和列上。
• aggregatorName表示聚合的类型。这里的选项很多：计数，计数唯一值，列表唯一值，总和，整数和，平均值，总和，80％上限，80％下限，总和为总分数，总和为行数，总和为列的分数，计为总分数，计算为行的分数，计为列的分数
• renderers决定了用于显示的图形渲染类型，如Table，Treemap等。

例如，要显示具有眼睛和头发颜色组合频率的表格：

library(rpivotTable)
data(HairEyeColor)
rpivotTable(data = HairEyeColor, rows = "Hair",cols="Eye", 
vals = "Freq", aggregatorName = "Sum", 
rendererName = "Table", width="100%",
 height="400px")

• 设置顺序，例如下面要以设置的顺序显示Hair分类：

library(rpivotTable)
data(HairEyeColor)
rpivotTable(data = HairEyeColor, rows = "Hair",cols="Eye", vals = "Freq", aggregatorName = "Sum", rendererName = "Table", sorters = "
function(attr) {
var sortAs = $.pivotUtilities.sortAs;
if (attr == \"Hair\") { return sortAs([\"Red\", \"Brown\", \"Blond\", \"Black\"]); }
}", width="100%", height="400px")

• 用地图的方式展示

  # )
iris %>%
tbl_df %>%
filter( Sepal.Width > 3 & Sepal.Length > 5 ) %>%
rpivotTable(rows="Sepal.Width",  rendererName="Treemap")

image.png