智能统计系统高速发展环境下，数据分析师的明天是怎样的颜色？

市面上有很多形形色色的数据统计后台系统，涉及到的基本功能也都类似，那么作为一名数据分析人员应该怎样使用ta来提高自己的工作效率呢？我们的理想型应该是怎样的呢？本文根据自己在实际工作中遇到的一些问题，结合U-App AI版系统，简单的聊一聊~   

对于一个数据统计分析后台，谁在看，为什么看，想要看到什么

这个后台的使用者是谁？

    老板要看近期的经营情况了，涉及的维度比较多，大老板一般是不会一个个的点开后台去看图表的，至少我们老板不会，但是他又必须时刻知道公司的情况，这就需要助理总结提供。

而助理我不可能一张张截图，每个老板都有自己的阅读习惯，我需要把所有的信息集中到一张表，或者一个图中，简单明了的告诉他。

比如一个自制的基础指标看板：

老板要的数据基本分为两大类：

1.基本情况的实时数据，我现在有多少客户，我挣了多少钱，最近是进步了还是后退了；

2.开会/总结/活动前的详细情况总结分析，这时老板需要的是一个数字一个结论，以及导致的原因。

而我一个数据/老板小弟，这些数据的提供者，就是这个后台的实际使用者。（“我”也可能是运营组长负责人等）

为什么看：

了解经营现况，预判走势，寻找能告诉老板的钻石或者大坑

具体想要看到什么

对于我们的app/小程序来说主要关注以下几个方面：

访问情况（从哪儿来的，什么时候来的，是不是第一来，呆了多久，都干了啥，多久来一次）

用户情况（是男是女，多大年纪了，家是哪的呀？用的什么终端/有没有钱/，在这儿花了多钱，）

交易情况（多少人看过？放到购物车有几个？多少人买了，都买的啥，总共花了多钱，有多少人是第一次买）

进一步就是按产品跟用户两个维度：

产品五步骤：激活、注册、留存、下单、传播，所以就需要监测这五个阶段的指标数据。

用户： 我来了，我看看，（没意思，我走了），（不错呦，我试试）；

就需要关注分析用户每一个生命周期中转化比

灵活漂亮的后台人人爱

1.必须要有的基础数据指标

每日/月 新增用户量，访问次数/人数，下单人数/金额，累计访问用户量，每日活跃用户等等。

      例如下图，昨天早9点跟晚17点是新增用户的高峰，那么我是不是就可以去提醒我们的活动小哥哥多出几个特价商品，刺激下单成交呢~

2.【整体趋势】指标盘

这个大概是运营最爱了，能够快速的了解产品质量情况，就跟看自己银行卡里余额一样，哇，今天的新增用户同步上升了0.3%呢，虽然不多，但也是在涨的呢，这可都是未来金主；咦，最近7天的活跃用户下降了，赶紧出个活动刺激下~等等 等等

3.详细指标数据

看完整体趋势了，再详细的研究下：

新用户增加了，看看是哪个渠道在增长，给这个推广加鸡腿，

那我这些未来金主都关注浏览了哪些页面/商品呢？页面区域板块太多？没关系，可以改名字，直接清楚明白，咦，点到商品详情后人怎么只剩下10%，是价格太高，还是文案图片介绍不够精美吸引人呢？

四、自定义仪表盘/自制看板

对于我这个角色（数据/助理）可能更希望看到特定的数据变化情况，以及复盘数据产生变动的原因，这就更多的要用到不同指标的交叉分析，

    比如用户男女比例6:4，男士年龄分布均匀，女士则集中在30-35之间，那么我的主要客户是总体占比大的男士呢，还是密度集中的80后女士呢？

即对特定用户的深层交叉分析,细致灵活的数据操作才有意义!

这样就可以把我们不同区间的客户分成相对独立的群体，分群也可以根据活跃度，事件触发等等。

    年轻女士们是不是更关注化妆品，而30+妈妈可以多了解下宝宝用品，居家整理呢，接下来，就可以根据不同客户群，有针对性的推送不同的商品，同时也可以监控到活动效果。

      这样是不是相对简单很多呢，当然，想要替代专业的数据分析软件还有一段路要走，但是可供选择的自制面板，自定义指标事件，这些的改进完善，实时数据的自动跟进，可以把我们从海量繁杂的数据砂砾中解放出来，抬头看看远方天空中多彩绚丽的彩虹~

作者：yuyi

本文为「人人都是产品经理」社区和友盟＋联合举办的“2019「友盟杯」数据分析大赛”中参赛作品，未经作者及平台许可，禁止转载

本文部分数据有脱敏处理，非全部真实数据

有关产品测评大赛合作事宜，请联系邮箱：denis@woshipm.com