Python学习打call第四十五天：MySQL数据库使用（一）

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1.数据库概念

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库；
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据；

2.常用的数据库分类

关系型数据库有： Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等；
非关系型数据库有：NoSql、MongoDB、Cloudant、Redis、Elasticsearch、HBase等；

3.关系型数据库的优缺点

优点：

容易理解，二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解易于维护，都是使用表结构，格式一致；
使用方便，通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便；

缺点：

读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
固定的表结构，灵活度不高；
每一步都要进行加锁的操作，增加数据库负担；
不擅长对简单查询需要快速返回结果的处理；

4.非关系型数据库的优缺点

优点：

格式灵活，存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型；
无需经过sql层的解析，读写性能很高；
基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展；

缺点：

不提供sql支持，学习和使用成本较高；
无事务处理；
数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠；

5.MySQL数据库的概念

MySQL是一种关系型数据库管理软件；
也是Web世界中使用最广泛的数据库服务器；
MySQL内部有多种数据库引擎，最常用的引擎是支持数据库事务的InnoDB；

MySQL在过去由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用，比如维基百科、Google和Facebook等网站。非常流行的开源软件组合LAMP中的“M”指的就是MySQL。

6.MySQL数据类型

整数：tinyint、smallint、mediumint、int、bigint；
浮点数：float、double、real、decimal；
日期和时间：date、time、datetime、timestamp、year；
字符串：char、varchar；
文本类型：tinytext、text、mediumtext、longtext；
二进制：tinyblob、blob、mediumblob、longblob；
对数据类型的修饰符：unsigned、not null、default；

7.SQL语句分类

DDL：数据库定义语言，负责数据库定义，包括CREATE、ALTER、DROP；

# 创建库
create database Student;

# 如果没有Student这个库则创建它，character set指定字符集为utf8, 排序规则为utf8_bin
create datebase if not exists Student character set utf8 collate utf8_bin

# 删除库
drop database Student;

# 修改库
alter database Student character set = utf8mb4
alter database Student collate = utf8mb4_general_ci

# 创建表
create table students (id int not null primary key auto_increment, name varchar(250) not null, class varchar(250) not null) engine=InnoDB default charset=utf8;

# 查看表结构
desc students;

# 修改表
alter table students add gender enum('f','m');
alter table students drop gender;
alter table students change name username varchar(100) after id;
alter table students modify username varchar(100) first;

# 删除表
drop table students;

DML：数据库操作语言, 负责数据集对象操作，包括INSERT、DELETE、UPDATE、SELECT；

# 给students表增加数据
insert into students (class,username) values ('一年级', 'Luky'), ('二年级', 'Tom'), ('三年级', 'Mark');

# 修改students表中id = 1 的字段class的值为“初一”
update students set class = '初一' where id = 1;

# 删除class为一年级的字段
delete from students where class = '一年级';

DCL：数据库控制语言, 负责权限访问控，包括GRANT、REVOKE；

# 先创建用户，再授权
create user Mark@'172.16.19.%' identified by '123456';
grant all on *.* to Mark@'172.16.19.%';
flush privileges;

# 创建用户的同时给用户授权
grant all on *.* to Mark@'172.16.19.%' identified by '123456';
flush privileges;

# 给用户授予某些权限
show grants for Mark@'172.16.19.%';

# 撤销授权
revoke select ON *.* from Mark@'172.16.19.%';
flush privileges;

# 查看用户的权限
show grants for Mark@'172.16.19.%';

# 删除用户
delete from mysql.user where user = "Mark";
flush privileges;

# 删除用户
drop user 'Mark'@'192.168.%.%';

# 修改密码
（1）set password for 'Mark'@'192.168.%.%' = password('123456');
（2）使用update命令，直接修改 mysql.user 用户表，修改之后flush priveleges;

TCL：事务控制语言，负责ACID事务处理，包括commit（提交）、rollback（回滚）；

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM Student WHERE AGE > %s" % (30)
try:
    cursor.execute(sql)
    # 向数据库提交
    db.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    db.rollback()

SQL语句不区分大小写，句尾使用分号表示一条语句结束, \G 结尾表示以以竖行显示

8.SELECT 语句

SELECT语句处理流程.png

查询表上的所有的数据；

select * from Student

查询部分数据；

select id,name from Student;

as给字段取别名，可以给一个字段取，也可以给多个字段取；

select id as num,name from Student;

select id as num,name as username from Student;

where子句用于指明过滤条件，可以使用的算数运算符有：+， -， * ，/ ，= ，!= ，<=， >=，连接词有：and , or；

select * from Student where id >= 1;
select * from Student where id <= 5 and id >1;
select * from Student where id <3 or id >10;
select * from Student where id between 1 and 5;    # between 较小的数 and 较大的数

like语句用于模糊匹配，%表示任意长度的字符，_表示任意单个字符

select * from Student where class like 'Ma%';

select * from Student where class like 'Ma_k';

可以使用null对值进行判断

select * from Student where id is not null;
select * from Student where id is null;

group by 子句可以根据指定的查询条件将查询结构进行分组，用于做聚合运算，可以使用的聚合函数：avg()， max()，min() ， count()，sum()；

select age,gender from students group by gender; 
select avg(age),gender from students group by gender; 
select min(age), gender from students group by gender;
select max(age), gender from students group by gender;
select count(id), gender from students group by gender;

使用order by语句排序，默认是asc，表示升序排列，desc是降序；

select * from Student order by id desc;

having子句用于将分组之后的结果再次过滤；

select avg(age) as 'average_age', gender from students group by gender having average_age > 50;

limit 子句用于对查询的结果进行输出行数的限制；

# 选前5行
select id,name from students order by id desc limit 5; 

# 前4个不选，从第5行开始选2行
select id,name from students order by id limit 4, 2;

子句的书写顺序：where -> group by -> having -> order by -> limit

select *,avg(score) as '各班平均成绩' from students where id > 1 group by class having avg(score) > 55 order by score desc limit 3 ;