Day92 有序矩阵中第 K 小的元素
2021-04-29 本文已影响0人
Shimmer_
给你一个 n x n 矩阵 matrix ,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素。
请注意,它是 排序后 的第 k 小元素,而不是第 k 个 不同 的元素
https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-sorted-matrix/
示例1:
1 ,5 , 9
10,11,13
12,13,15
输入:matrix = [[1,5,9],[10,11,13],[12,13,15]], k = 8
输出:13
解释:矩阵中的元素为 [1,5,9,10,11,12,13,13,15],第 8 小元素是 13
示例2:
输入:matrix = [[-5]], k = 1
输出:-5
提示:
n == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= n <= 300
-109 <= matrix[i][j] <= 109
题目数据 保证 matrix 中的所有行和列都按 非递减顺序 排列
1 <= k <= n2
Java解法
思路:
做矩阵的题脑子总是自动想成正方形,这次可算是正方形了,最简单的方法,有序数组合并,遍历查找
设想1:
矩阵边界处理,对两个有序列表寻找第k大
- 设想2:参考官方归并思路,对N个有序列表寻找 第k大即可,这里用到了最小堆的概念,实际上这个矩阵可以部分看成一个重叠的最小堆
package sj.shimmer.algorithm.m4_2021;
import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
/**
* Created by SJ on 2021/4/29.
*/
class D92 {
public static void main(String[] args) {
int[][] matrix = {
{1, 4, 7, 11, 15},
{2, 5, 8, 12, 19},
{3, 6, 9, 16, 22},
{10, 13, 14, 17, 24},
{18, 21, 23, 26, 30},
};
System.out.println(kthSmallest(matrix,10));
System.out.println(kthSmallest(matrix,14));
matrix = new int[][]{
{-5},
};
System.out.println(kthSmallest(matrix,1));
matrix = new int[][]{
{1 ,5 , 9},
{10,11,13},
{12,13,15},
};
System.out.println(kthSmallest(matrix,8));
matrix = new int[][]{
{1,3,5},
{6,7,12},
{11,14,14}
};
System.out.println(kthSmallest(matrix,3));
}
public static int kthSmallest(int[][] matrix, int k) {
PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<int[]>(new Comparator<int[]>() {
public int compare(int[] a, int[] b) {
return a[0] - b[0];
}
});
int n = matrix.length;
for (int i = 0; i < n; i++) {
pq.offer(new int[]{matrix[i][0], i, 0});
}
for (int i = 0; i < k - 1; i++) {
int[] now = pq.poll();
if (now[2] != n - 1) {
pq.offer(new int[]{matrix[now[1]][now[2] + 1], now[1], now[2] + 1});
}
}
return pq.poll()[0];
}
public static int kthSmallestError(int[][] matrix, int k) {
if (matrix == null) {
return 0;
}
int n = matrix.length;
int index = 0;
for (int i = 1; i < n+1; i++) {
if (k> i * i) {
continue;
}else if (k== i * i){
return matrix[i - 1][i - 1];
}else {
k = k- (i-1) * (i-1);
index = i-1;
break;
}
}
int x = 0;
int y = 0;
while (k > 0) {
k--;
if (matrix[index][x]>matrix[y][index]) {
if (k==0) {
return matrix[y][index];
}
y++;
}else {
if (k==0) {
return matrix[index][x];
}
x++;
}
}
return 0;
}
}
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官方解
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直接排序:最简单的处理
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归并排序:大佬的解释更易懂:归并排序
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二分查找:这个角度厉害,能利用到二分查找效率最高