Python 解释器
2019-02-12 本文已影响0人
tafanfly
简介
当人们谈论起Python，他们不仅在说语言本身，还包括其具体实现。
就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Jpython等不同的Python执行环境来执行。
Cpython
一般情况下称呼的python就是指Cpython， 为了区别其他语言及避免歧义通常称为CPython。
- 用
C语言实现的Pyhon，应用最广泛 - 把Python代码编译成中间态的字节码，然后由虚拟机解释
- 适合开源项目以及依赖C扩展包的项目
-
GIL（全局锁）使Python在多线程效能上表现不佳， GIL 只在Cpython有 -
无法支持JIT（即时编译）使Python执行速度较差
PyPy
是用RPython实现的解释器。RPython是Python的子集， 具有静态类型。
-
支持JIT（即时编译）, 速度性能上得到了提升 -
支持多重后端（C, CLI, JVM） - 支持Python 2， 支持Python 3
-
不支持官方的C/Python API， 导致许多重要的第三方库无法使用
Jpython
是一个将python代码编译成java字节码的实现
- 主要运行在
JVM上， 可以导入并使用任何Java类
- 支持Python 2.7
IronPython
是一个针对.NET框架的Python实现
- 可以用Python和.NET famework的库
- 也能将Python代码暴露给给.NET框架中的其他语言
- 适合Windows环境的开发
- 支持Python 2.7
PythonNet
是一个近乎无缝集成的， 提供给本机已安装的Python .NET公共语言运行时（CLR）包。
- 与IronPython互补
- 可以在除外IronPython的环境中无冲突运行
- 支持Python 2.3-2.7
