RPC基础知识

2019-09-24  本文已影响0人  企业云台

RPC介绍与分析

随着微服务的普及,应用之间的通信有了足够多的成熟方案。Dubbo在2011年开源之后,被大量的中小型公司采用;在Spring Boot推出之后,Spring逐渐焕发出第二春,随即Spring Cloud面世,逐渐占领市场,在中国市场中,和Dubbo分庭抗争;gRpc是google推出的基于Http2的端到端的通信工具,逐渐地在k8s市场上占据统治地位,如etcd,istio等都采用gRpc作为通信工具;Service Mesh这几年逐渐成熟,Istio+Envoy(其他sidecar)逐渐开始走上舞台。

业务开发视角

功能层面:服务发现,服务暴露(通过注解或配置),服务调用(注解或配置),服务治理等。

选型角度:易用性(开发/开箱即用),性能,功能,扩展性等。

框架开发视角

关键流程:服务暴露,服务注册,服务发现,服务调用。

关键知识:序列化、网络通信、服务路由、负载均衡、服务限流、熔断、降级等服务治理

RPC主流技术实现

Dubbo架构

SpringCloud

Spring Cloud通过Rest形式进行网络调用。应用开发者可以自己编写暴露Rest服务,如springmvc。

Spring Cloud里的服务注册是应用维度(Eureka),Client端和Server端通过约定的方式进行通信。

gRPC

gRPC 是一个 基于 HTTP/2 协议设计的 RPC 框架,它采用了 Protobuf 作为 IDL。gRPC作为端到端的通信方案。

gRPC本身不提供服务注册,服务治理的功能。

k8s

k8s体系里暂时没有公允的通信框架,一般推荐gRPC作为RPC框架。

k8s体系下,默认情况下,pod的ip是变化的,所以pod和pod之间需要通信的话,有几种方式:

Service+DNS:新建一个Service,可以通过标签选择到一组pod列表,这个service对应一个不变的集群ip;Client端通过DNS方式或者直接访问集群ip。这个集群ip,约等于实现了负载均衡 (iptable方式)。

headless service:headless service和上面的service的区别是,它不提供集群ip,通过主机名的形式获取一组ip列表,client端自己决定访问哪个pod。

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