19.机器学习- 神经网络学习（1）几个示例

1.神经网络例子

上面是一个神经网络的例子，我们从最左边开始输入四个变量：价格，运输成本，市场接受度和材料到三个神经单元中，输出了可负担性，知名度和感知质量三个数值，然后这三个数值又作为最后一个神经单元的输入，最终输出热销的概率。

上面的第一层神经网络也叫做隐藏层。

2.神经网络关于隐藏层的示例

左边有两个隐藏层，右边图有三个隐藏层。

而综上神经网络结构的问题就是要决定好有多少个隐藏层，每个隐藏层要有多少神经元。

3.举例：图像感知

解读一下上面的神经网络所做的操作，第一层神经元搜索所有的细小的线条，第二层搜索器官比如鼻子，眼睛等，第三层搜索与该照片相似的面部，做匹配来帮助识别。

但这些特征并不是我们自己去指定，而是机器自己去做这些识别判断的。