Classification
2020-02-27 本文已影响0人
安哥拉的赞礼
分类问题问题
如果用y=b+w1x1+w2x2回归拟合
class1 是1
class2 是-1
得出的曲线会因为噪点而出错








一般假设类的方差相同,则得到下面的结论

得出逻辑回归
梯度:


得出的梯度和线性回归一样的
为什么不能用平方误差?


距离目标近和远的梯度都很小,难以用梯度下降法


逻辑回归不能做异或问题
解决:做非线性变换

导出神经网络-多层感知机

分类问题问题
如果用y=b+w1x1+w2x2回归拟合
class1 是1
class2 是-1
得出的曲线会因为噪点而出错
梯度:
得出的梯度和线性回归一样的
为什么不能用平方误差?
距离目标近和远的梯度都很小,难以用梯度下降法
逻辑回归不能做异或问题
解决:做非线性变换
导出神经网络-多层感知机