数据分析能力-《幕后产品》阅读总结笔记-part 2

1、今日头条系产品为什么能快速发展，他们的产品方法论是什么

今日头条系产品的方法论基本上是构建在数据和算法上的，数据和算法本质上极大提升了产品决策、运营/运作的效率。

2、数据和算法意识

如今，高效而低成本的获取流量是非常重要的问题，思考在流量获取、分发和变现三个阶段，如何通过数据和算法提高效率。

3、数据分析层面产品经理需要做到什么程度

什么时候分析数据、分析哪些数据、如何分析数据、如何用数据辅助决策、如何用数据驱动业务

4、数据分析经验

（1）不能只看大数据，需要精细化分析

举例：网易云音乐评论，宏观的评论总数、点赞总数数据表现很好；但应该更深入思考用哪些数据评估评论系统；作者又列举出几个问题，都是针对真实的运营状态提问的；从宏观数据往下细分更多数据维度：

1）超过100条评论的歌曲数量占比：用户是否跟风评论热门歌曲

2）评论点赞数量分布，是否有长尾效应：如果只是少数生产者获益，那么马太效应对社区发展是不利的

3）新的评论占比，用户浏览的评论占比：更长尾的评论社区是否形成

4）互相回复的比例：生产和互动覆盖率是否越来越高

（2）需要看数据的变化、趋势

比如一个内容型产品，当大盘数据平稳不变的情况下，可以把内容拆细了看，看每个一级、二级内容的数据情况，因为随着时间推移，会有新的内容形态、流行趋势冒出来，敏锐的发现它们，然后将其规模化，才能找到新的用户增长点。

（3）需要对比数据，做到心中有谱

要把数据和天花板、大盘做对比。比如网易云音乐的独立音乐人数量有两万名（2017年）但所有的音乐人远远不止这个数，应该服务好所有的音乐人。

（4）找到关键数据

用户增长里被称为北极星指标的数据，比如Facebook的用户关系数。经过测试和验证，发现收藏行为有助于提高用户留存，将其作为驱动业务的核心指标。

（5）数据约等于效率的意识

通过AB测试和数据分析来辅助决策。

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