RF变量的共享使用、python测试库

2020-04-09  本文已影响0人  清水秋香

Variable表中声明变量

*** Variables ***
#变量表只能定义常量,不能是变量,语法只支持rf形式
${var}  hello word
#列表类型传递 使用$进行接收可接受到一个整体
@{database}  127.0.0.1  3306
#定义字典
&{user1}    username=auto  password=sdfsdfsdf


*** Test Cases ***
case1
         log to console  ${var}
         log to console  ${database}[1]
         log to console  ${user1}
         log to console  ${user1['username']}
         log to console  ${user1}[username]
         log to console  ${user1}[password]
case2
         log to console  ${var}
         log to console  ${database}[1]
         log to console  ${user1}
         log to console  ${user1['username']}
         log to console  ${user1}[username]
         log to console  ${user1}[password]

资源文件里面创建变量
和套件文件中的用户关键字一样,套件文件中的变量表里面的变量,其作用范围只是该套件文件。我们可以定义在资源文件中。资源文件变量的定义,和上述测试套件文件中几乎一样,我们只需拷贝Variables表到资源文件中即可,注意资源文件中不可存在*** Test Cases ***测试用例。
rc.robot资源文件

*** Variables ***
#变量表只能定义常量,不能是变量,语法只支持rf形式
${var}  hello word
#列表类型传递 使用$进行接收可接受到一个整体
@{database}  127.0.0.1  3306
#定义字典
&{user1}    username=auto  password=sdfsdfsdf

test.robot测试套件

*** Settings ***
Resource  rc.robot
*** Test Cases ***
case1
    log to console  ${var}
    log to console  ${database}
    #取ip
    log to console  ${database}[0]
    log to console  ${database}
    log to console  ${user1['username']}
    log to console  ${database}
case2
    log to console  ${database}
    log to console  ${database}[1]
    log to console   ${user1}
    log to console  ${user1['username']}
    log to console  ${user1}[username]
    log to console  ${user1}[password]

变量文件
也可以使用python模块文件提供公共变量给RF使用。只需要直接定义变量就可以了
语法完全就是python 例如:

#一般来说变量文件定义一些常量,放在库里面会好一点
import random
def get_random():
    return random.randint(0,100)

url = 'http://localhost/mgr/login/login.html'
database = ['127.0.0.1','3306']
user1  = {'username':'auto','password':'sdfsdfsdf'}
num1 = get_random()
num2 = get_random()
*** Settings ***
#变量文件因为python语法的加持会比rf的变量文件易用

#让rf指定变量文件这里不引用变量文件
Variables  ./rf/rc.py

# robot --help  查看参数

#robot --variablefile ./rf作业4/rc1.py t2.robot
#robot --variablefile ./rf作业4/rc.py t2.robot

变量文件声明的时候,可以使用绝对路径,也可以使用相对路径。使用相对路径的时候,RF搜索变量文件规则和搜索资源文件搜索规则一样:
首先在当前文件的目录匹配收缩,如果找不到,就在Python的模块搜索路径中搜索
上面的*** Settings ***变量文件路径是这样写的 Variables ./rf/rc.py
是因为rc.py所处的路径是这样的,如下图


image.png

但是这样不好的地方是:
每个RF文件的路径不一样,导致每个RF文件导入变量文件的写法都不同,而且一旦移动了目录,就要修改里面的写法,比如
Variables ./rf/rf/rc.py
一种推荐的做法就是统一相对于项目根目录,假设项目根目录是rf,就需要像下面这样


image.png

也可以在命令行参数中直接指定变量文件,就可以不用在RF中声明了

 robot --variablefile day5/rf作业4/rc.py day5/t2.robot 
image.png

扩展关键字
使用python测试库,模块文件名就是测试库的名字
定义在python模块中的函数,名称前有_前缀的不会作为关键字。
Python模块定义好以后,RF就可以使用它了,我们可以这样使用上面定义的测试库,要注意的是,要保证其在Python模块的搜索路径中,这样RF才能找到它
RF在使用关键字的时候,中间可以加上任意的空格,并且大小写也可以任意
自己定义关键字名字 _hehe不会作为关键字被rf使用

def haha():
    return [1,2]
#带下滑线的不能作为用户关键字
#私有函数  不对外开放的
#有的函数不作为外部调用只做内部封装,所以小的函数不对外开放
def _hehe():
    return [1,2]

python类作为测试库
tlib2.py


from robot.api import logger

class SubLibrary:
    def return_int(self):
        return 3

    def _returnint2(self):
        return 4



class SubLibrary2:
    def __init__(self,host,port):
        self.host = host
        self.port = port

    def printaddr(self):
        logger.console('host:%s,port:%s' % (self.host,self.port))


class tlib2:
    def __init__(self,host,port):
        self.host = host
        self.port = port

    def printaddr(self):
        logger.console('host:%s,ip:%s' % (self.host,self.port))
*** Settings ***
Library  tlib2.SubLibrary

#导入类的时候是对类做一个初始化,构造方法有参数就要传参数
Library  tlib2.SubLibrary2  localhost  1111

#可以不写模块名,当然写了也没问题
Library  tlib2  127.0.0.1  8011

#当两个库同时导入都有相同的方法时,会报错,解决办法可以用全名,好友一种办法就是不要让它名字是一样的


*** Test Cases ***
case
    ${var}  return_int
    log to console  ${var}

    #只要函数名前面带有下滑线的rf都不会作为关键字使用
    ${var}  _returnint2
    log to console  ${var}
    ${var}  printaddr
    log to console  ${var}

    ${var}  tlib2.SubLibrary2.printaddr
    log to console  ${var}

库的搜索规则
RF搜索库完全是按照python的模块的搜索规则来的
如果python库是在一个包中,比如
pylib/login/rightpass.py
声明的时候,可以在RF文件像python导入包里面的模块那样的语法,如下
*** Settings ***
Library pylib/login/rightpasswd.py

如果导入的库中存在模块的引入,引入的模块要以加入pythonpath的路径来写否则会报错

#以login为pythonpath来写
from haha.cfg import *


def get_user():
    return user
if __name__ == '__main__':
    print(get_user())
*** Settings ***
# login$ robot -P . asdf.robot 执行报错
#[ ERROR ] Error in file '/Users/wgz/Desktop/songqin/rf/day5/login/asdf.robot': Importing test library 'haha.tlib1' failed: ModuleNotFoundError: No module named 'cfg'
#Traceback (most recent call last):
#  File "/Users/wgz/Desktop/songqin/rf/day5/login/haha/tlib1.py", line 1, in <module>
#    from cfg import *

#执行python文件的时候pycharm默认情况下会把自身所处的目录,添加到pythonpath中,执行了-P. 他把login当成pythonpath目录了所以找不到,所以我们要从login目录下找     改变这行代码from cfg import *
#from haha.cfg import *   以login为基础路径来写,保持一致

Library  haha.tlib1
*** Test Cases ***
case
    ${haha}  get user
    log to console  ${haha}

如果存在继承的情况,只要导入子类就可使用父类的方法,要注意模块导入时的路径。
父类

from robot.libraries.BuiltIn import logger

class Father():
    def __init__(self):
        print('init Father')
        logger.console('init Father')

    def money(self):
        return '$10000'

if __name__ == '__main__':
    print(Child().use_money())

子类

from robot.libraries.BuiltIn import logger
#模块路径要统一
from login.Base import Father

class Child(Father):
    def __init__(self):
        Father.__init__(self)
        print('init child')
        logger.console('init Child')


    def use_money(self):
        return self.money()

    def make_money(self):
        return '$999'

if __name__ == '__main__':
    print(Child().money())

robot用例

Library  login.other.Child


*** Test Cases ***
case
    #money为 login.other.Child 父类的方法
    ${haha}  money
    log to console  ${haha}

总结如下:
1.在settings中声明资源文件和变量文件:
路径,目录之间的分隔符用斜杠 / 而不是点 .

2.在settings中声明测试库:
路径,目录之间的分隔符,可以用点.也可以用斜杠/
路径,目录之间的分隔符用点后面不加py,用斜杠后面加.py

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