Python抽象类、接口、依赖注入

2019-03-21  本文已影响0人  BenjaminY

首先,我们必须明确的一点是:python里无接口类型,定义接口只是一个人为规定,在编程过程自我约束

接口

python的类是可以写任意个方法的
定义一个接口对继承类进行约束,接口里有什么方法,继承类就必须有什么方法,接口中不能有任何功能代码

class Interface:
     
    def f1(self):
        '''
        to do something
        :return:
        '''
 
class Something(Interface):
     
    def f1(self):
        print('to do something...')
     
    def f2(self):
        print('to do other..')

在其他的语言里,比如Java,继承类没有重写接口方法是会报错的,而在python里不会,就是因为python没这个类型,所以只是在我们编程过程的一个规定,以I开头的类视为接口

class IOrderRepository:
 
    def fetch_one_by(self,nid):
        raise Exception('子类中必须实现该方法')
 
class Something(IOrderRepository):
 
    def fet_one_by(self,nid):
        print('查查查数据....')

抽象类,抽象方法

抽象类,可以说是类和接口的混合体,既可以定义常规方法,也可以约束子类的方法(抽象方法)

import abc
 
#抽象类
class Foo(metaclass=abc.ABCMeta):
 
    def f1(self):
        print('f1')
 
    #抽象方法
    @abc.abstractmethod
    def f2(self):
        '''
        打印f2
        '''
 
class Bar(Foo):
 
    def f2(self):
        print('f2')
 
    def f3(self):
        print('f3')
 
b = Bar()
b.f1()
b.f2()
b.f3()
 

依赖注入

首先我们先看一个普通的类:

class Foo:
    def __init__(self):
        self.name = 'alex'
     
    def f1(self):
        print(self.name)

首先要明确的是,在python里,一切事物皆为对象
而所有的类都是对象,默认是由type创建
创建类的执行流程:

遇到class关键词,执行type的init方法,创建Foo类这个对象
遇实例化对象(obj=Foo()),执行type里的call方法
在call方法里调用Foo类的new方法(负责创建对象)
执行Foo类的init方法(初始化)
了解其中的原理,我们就可以在call里面大做文章啦

class MyType(type):
 
    def __call__(cls,*args,**kwargs):
        obj = cls.__new__(cls,*args,**kwargs)
        print('在这里面..')
        print('==========================')
        print('来咬我呀')
        obj.__init__(*args,**kwargs)
        return obj
 
 
class Foo(metaclass=MyType):
 
    def __init__(self):
        self.name = 'alex'
 
f = Foo()
print(f.name)

如果要熟练应用依赖注入,我还要弄懂一个概念,那就是组合:组合的目的就是解耦,减少依赖性,原来以某个具体的值或对象传入到内部改成以参数的形式传入

比如:在实例Bar对象时,封装Foo对象,实例Foo对象封装Head对象,就用参数的形式传入到构造方法里

class Mapper:
 
    #在字典里定义依赖注入关系
    __mapper_relation = {}
 
    #类直接调用注册关系
    @staticmethod
    def register(cls,value):
        Mapper.__mapper_relation[cls] = value
 
    @staticmethod
    def exist(cls):
        if cls in Mapper.__mapper_relation:
            return True
        return False
 
    @staticmethod
    def get_value(cls):
        return Mapper.__mapper_relation[cls]
 
class MyType(type):
    def __call__(cls,*args,**kwargs):
        obj = cls.__new__(cls,*args,**kwargs)
        arg_list = list(args)
        if Mapper.exist(cls):
            value = Mapper.get_value(cls)
            arg_list.append(value)
        obj.__init__(*arg_list,**kwargs)
        return obj
 
class Head:
 
    def __init__(self):
        self.name = 'alex'
 
class Foo(metaclass=MyType):
 
    def __init__(self,h):
        self.h = h
 
    def f1(self):
        print(self.h)
 
class Bar(metaclass=MyType):
 
    def __init__(self,f):
        self.f = f
 
    def f2(self):
        print(self.f)
 
Mapper.register(Foo,Head())
Mapper.register(Bar,Foo())
 
 
if __name__ == '__main__':
    Mapper.register(Foo, Head())
    Mapper.register(Bar, Foo())
    head = Mapper.get_value(Foo)
    print('1111111')
    print(head)
    print(head.name)
    print('2222222')
    foo = Mapper.get_value(Bar)
    print(foo)
    print(foo.h.name)
    print('3333333')
    b = Bar()
    print(b.f)
    print(b.f.h.name)

# 输出
1111111
<__main__.Head object at 0x00000000023F4F98>
alex
2222222
<__main__.Foo object at 0x00000000023FF080>
alex
3333333
<__main__.Foo object at 0x00000000023FF080>
alex

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