1.什么是相关关系

当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。

1.1 按程度分类

• 完全相关：两个变量之间的关系，一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定，即函数关系。
• 不完全相关：两个变量之间的关系介于不相关和完全相关之间。
• 如果两个变量彼此的数量变化互相独立，没有关系。

1.2 按方向分类

• 正相关：两个变量的变化趋势相同，从散点图可以看出各点散布的位置是从左下角到右上角的区域，即一个变量的值由小变大时，另一个变量的值也由小变大。
• 负相关：两个变量的变化趋势相反，从散点图可以看出各点散布的位置是从左上角到右下角的区域，即一个变量的值由小变大时，另一个变量的值由大变小。

1.3 按形式分类

(1) 线性相关（直线相关）：当相关关系的一个变量变动时，另一个变量也相应地发生均等的变动。

(2) 非线性相关（曲线相关）：当相关关系的一个变量变动时，另一个变量也相应地发生不均等的变动。

1.4 按变量数目分类

⑴单相关：只反映一个自变量和一个因变量的相关关系。
⑵复相关：反映两个及两个以上的自变量同一个因变量的相关关系。
⑶偏相关：当研究因变量与两个或多个自变量相关时，如果把其余的自变量看成不变（即当作常量），只研究因变量与其中一个自变量之间的相关关系，就称为偏相关。

逻辑中的相关关系

相关关系不等同于因果关系。因果关系必定是相关关系，而相关关系不一定是因果关系。
相关关系可以同时存在于两者以上之间，其中每一个自变量的改变可能影响对应的唯一的函数。因果关系只存在于两者之间，其一为因其一为果。
相关关系可以提供可能性并用于推测因果关系，但不能证明。