2022-10-18 NO.49 DIKW模型
2022-10-18 本文已影响0人
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DIKW模型是信息管理的经典理论。由数据data,信息information,知识knowledge,以及智慧wisdom四个英文单词的首字母组成,展示了从数据到智慧的转变过程。
根据DIKW模型对管理信息的能力可以分为四级,分别是:数据层,信息层,知识层和智慧层。
数据是客观存在的,每个人从出生开始都会产生海量的数据,但是数据本身,并不会传达任何信息。因此需要通过简单的逻辑推理和加工,从数据中反应出一定的信息,相对于数据而言,信息就具有了一定的主观性,不同的解读者,会对同样的数据,理解出不同的信息。知识是信息的集合,但绝不是简单的叠加,更强调行动应用和系统整合,知识和知识的合集可以产生出新的知识。而智慧,是更高于知识的层次,知识更代表现在,而智慧则更倾向于未来,教会人们如何运预判未来。
现在时兴的“知识付费”,这里的知识对应的应该还是属于第三层,但底层逻辑还是先数据再信息,再知识。对自己熟知的领域,有一套知识体系,有属于自己的“数据库”——包括个人过去的经验、教训、总结,通过各种途径习得的他人的经验、教训、方法,以及可以和机器对话的一些工具、手段——能帮助提高生产力。
“知识付费”应该教会学习者如何构建自己的“数据库”,并且学会管理自己的数据库,在遇到问题的时候,能迅速从自己的数据库中调取相关的方法,成功的或失败的,应对当前的问题。这个应该是知识付费层面能解决的问题。
但是“智慧”层面,位于金字塔顶端,是属于少部分人才能真正掌握的本领,需要一定的时间积累,也需要有一定的天赋,更需要自己去开悟,需要真正的大师在适当的时候点拨。
最基础的知识付费,教人把数据管理好就可以,而顶级的知识付费,则要帮人解决后面的问题,明白解决问题的思路、未来应对问题的方法等。