第一篇简书-Python入门

2019-04-25  本文已影响0人  长空一鱼

目录

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  1. 题记

  2. Python技巧、避坑及心得

  3. 八种数据类型

  4. 循环

  5. 函数

  6. Homework

题外话

之前没有写博客的习惯,现在开始写觉得入门也太晚了吧,看看同龄的大哥都写了十几万字。于是心想,我也要开启我的博客之旅。本篇讲python入门操作,适合新手!!!老鸟拐弯不送。懒得起名字了,“水云疏柳” 挺好的,看着都更有动力学习。哈哈,开始吧...

Jupyter操作

不代表咱们就不用Pycharm了,只是为了生活得更优雅

开启优雅编程(R/Python)之路的神器

(没有Jupyter?那就百度搜索安装吧,这个不会怎么出错的,正经点,下面放上操作笔记)

Python

基于Python3,print需要带括号的那版

print输出

print("Hello World!")

#让你的电脑说出划时代的一句话,瞬间让你感觉到步惊云的感觉

print(1+1)

print(x1,x2,"加逗号可以扩展输出")

print("x1加x2等于{}".format(x1+x2)) 

#print("xxx{}".format())常用

print("%f约等于%.2f,%s"%(520.1314, 520.1314, "对吧"))

1 1 加逗号可以扩展输出
x1加x2等于2
520.131400约等于520.13,对吧

比较大小这种就不说了, <, >, ==, !=

八种数据类型(敲黑板,HR要提问的)

Type Description
None 后面会用到
Number int()或float();数值
Bool True False
str() 文本/string,可以看作list来操作
list [1,2,3,...]; 列表用中括号
Tuple ("a", "b", "b", "c", ...); 元组用小括号
Set set(list或tuple), {1, 2, 3,...}; 集合用set得出或大括号得出,元素不能重复
dictionary {"index1": 1, "index2", 2, ...}; dict用大括号

列表list

注意: python中list[0]为第一个元素,list[1]为第二个元素,以此类推

x = [1,2,3,4,5,"6"]#双引号引着的都是文本

print(len(x))#输出列表长度

print(x[0])#输出列表第一个元素

print(x[:2])#输出列表前两个元素

print(x[-1])#输出列表最后一个元素

print(x[-2:])#输出列表最后两个元素

6
1
[1, 2]
6
[5, '6']

range(0,10)

#输出等差序列,默认为+1的等差序列;range(0,10,2)则是+2的等差序列,0为起点;

注意:10为终点+1,实际输出到9结束;这种概念不需要讲,用久了就进潜意识了

对列表运算,可以直接用sum, max, min将list1(我们命名赋了值的列表,下同)括起来

文本

文本/string 本身也是list类型;中文文本操作用jieba package,之后讲

string1 = "我们都是好孩子"

string1[-3:]

'好孩子'

"大家"+string1[2:] #+可以连接字符串,若非字符串,先用str()转成字符串再相接

'大家都是好孩子'

string2 = "i am thinking big dream"

string2_upper = string2.upper()#小写字母大写,小写用lower

string2.split(" ")#通过分隔符" "切割成list,类似Excel split用法(都什么年代了,还用Excel)

['i', 'am', 'thinking', 'big', 'dream']

集合Set

set1 = set([1, 2, 3, 4])

set2 = set([3, 4, 5, 6])

print("交集set1 & set2: " + str(set1 & set2))

print("并集set1 | set2: " + str(set1 | set2))

print("差集set1 ^ set2: " + str(set1 ^ set2))

#可以看出,小学公式(小学没学差集概念,只有韦恩图):差集 + 交集 = 并集

交集set1 & set2: {3, 4}
并集set1 | set2: {1, 2, 3, 4, 5, 6}
差集set1 ^ set2: {1, 2, 5, 6}

循环

最顺手常用的循环就是 for i in range或list1, 偶尔加个enumerate在list前面;while在减少时间复杂度上常用到,在算法题中会出现(不过我们还没到刷leetcode 阶段)

for i in range(1,10):

    print(i**2)#计算平方

#将x**2放进y

y = []

x = range(1,10)

for i in x:

    y.append(i**2)#list 后面接.append可以添加元素;摁Tab可以查看list.后可接什么;摁?y.append()可查看用法

现在都是死数字,死文本,连个图都没有?好,开门,放图

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x,y)

plt.title("y=x^2 (x>0)")

#plt.再摁Tab可看plt接法,不清楚再?plt.title();更方便直接百度"python如何画XX图"(google更好)

plt.show()
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其实Jupyter内置Markdown有挺多功能,就像编写cnblog也可以选择Markdown编写

函数

def 函数名(): 复杂的有函数嵌套,闭包函数和装饰器等(之后见)

注意:函数也是对象,比如fun1.name输出函数名

def Calculate_SE(x, y):

    """

    注释可要可不要,最好还是添加

    input: x type: list

          y type: list

          length of x equals length of y

    output: mean square error of x, and y

    such as: x = [1,2,3] y = [2,3,3]

            output (1-2)**2 + (2-3)**2 + (3-3)**2 = 2

    """

    minus_square = 0#之后接纳元素差的平方

    for i in range(len(x)):

        minus_square = minus_square + (x[i]-y[i])**2 #或用+=写法

    return(minus_square)

a = [1,2,3]

b = [2,3,4]

Calculate_MSE(a, b)

3

当然最方便的方法是调用函数包 import XXX

import numpy as np#as np可要可不要,是种偷懒写法,之后直接写np.XXX引用函数,摁Tab可以查看np.接什么函数

a = np.array(a)

b = np.array(b)

sum((a-b)**2)

3

Now, It's your time

试着完成一个九九乘法表,封装成一个函数,九可以为其他数字(We'll show the answer in next blog)

我靠,终于编写完第一个blog, 眼睛酸痛

Jupyter Notebook download here

https://github.com/EigenLaw

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