回溯递归算法
回溯大法严重依赖【递归】
1、求子集
78. 子集
给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。
解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
小象 LeetCode刷题班-第四课
回溯准备一
1、一个可以移动的指针,比如代表数组下标的i。
2、一个存储临时数据的item
3、一个存储结果数据的result
回溯准备二
分析:这里任何一个数据都存在两种状态,“放”或者“不放”入集合。放入集合,递归进行后续的步骤;之后将其拿出来,即选择不放入,递归进行后续的步骤。
定义回溯函数参数
一个数组下标指针、一个原始数组、一个item、一个result
解答代码
void gen(int i, vector<int>& nums, vector<int>& item, vector<vector<int>>& result)
{
if (i >= nums.size()) {
return;
}
item.push_back(nums[i]);
result.push_back(item);
gen(i + 1, nums, item, result);
item.pop_back();
gen(i + 1, nums, item, result);
}
2、括号生成
括号生成
数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。
示例 1:
输入:n = 3
输出:["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]
思路
先使用求子集的方法,即回溯法把所有括号生成出来,在放置入结果时判断该组是否为有效括号,即可。
定义回溯函数参数
一个数组下标指针:此时并没有传入数组,因为括号就两个“(”、“)”,所以直接传入。
一个原始数组:同上
一个item、一个result
解答代码
void gen(int n, const string& item, vector<string>& result)
{
if (item.size() == 2 * n) {
if (iscorrect(item)) { // 是正确的括号对
result.push_back(item);
}
}
gen(n, item + '(', result);
gen(n, item + ')', result);
}
3、八皇后
51. N 皇后
解决点1、任意点放置一个皇后,更新棋盘mark[][]数组
设置一个方向数组,根据数组一次性更新好mark,并实现之。
实现
PutDownTheQueen(int x, int y, vector<vector>& mark)
解决点2、回溯按行扫描
因为每一行只能放一个皇后,那么按行进行扫描,找到一行时,在mark数组中按列寻找可以放置的位置,找到则放置一个皇后,然后更新mark数组,进行下一轮的递归;该行找不到一个位置放置时,需要进行回溯。而此时,需要回退mark数组到上一个状态,如此则需要记录使用前的mark数组。
解答代码
void gen(
int k, // k代表当前处理第k列,及放置了k个皇后
int n, // n个皇后
vector<string>& item, // 某次的结果
vector<vector<string>>& result, // 最终结果
vector<vector<int>>& mark) // 标记数组,用于判断当前位置是否可以放置皇后,初始化为0,放置皇后置为1
{
if (k == n) {
// 放置了n个皇后,说明完成了一次皇后的放置,则存储好结果
result.push_back(item);
return;
}
// 每次按列去扫描,寻找可放置皇后的位置
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (mark[k][i] == 0) { // 第k行,i列可放置皇后
vector<vector<int>> tmpmark = mark; // 关键点,进行递归处理前把mark数组保存起来
item[k][i] = 'Q'; // 记录皇后的位置
PutDownTheQueen(k, i, mark); // 此处放置一个皇后,更新mark数组
gen(k + 1, n, item, result, mark); // 递归处理下一行
// 下一行处理完毕后,恢复现场,回到回溯前的状态
mark = tmpmark;
item[k][i] = '.';
}
}
}
解释:如下图,当k=3时,for (int i = 0; i < n; i++)
这个for循环没有一列满足情况,其实这一次寻找就失败了,即Q在(0,0),(1,2)
处就不满足要求,需要回退到k=2去寻找下一个位置,即需要找第2行第2列以后的列了,此时你并不需要考虑第2行第2列那个位置是否需要在mark数组里置为不可访问的点了,因为根据这个for循环,它也不会再去找这个点了,只会往后找。而在开始对第2行第3列的处理前,需要恢复下mark数组。
mark数组的变化如下图:
mark数组
01迷宫
求所有从左上角走到右下角的路径,1可走,0不可走。方向选择为:上、下、左、右。
01迷宫
namespace {
int dx[] = {0, -1, 0, 1};
int dy[] = {-1, 0, 1, 0};
}
class Solution2 {
bool canVist(vector<vector<int>>& k, int x, int y)
{
if (x < 0 || y < 0 || x >= k.size() || y >= k[0].size()) {
return false;
}
return true;
}
public:
void dfs(vector<vector<int>>& k, int x, int y, vector<vector<int>>& vist,
vector<pair<int, int>>& item, vector<vector<pair<int, int>>>& result)
{
if (!canVist(k, x, y)) {
return;
}
if (x == k.size() - 1 && y == k[0].size() - 1) {
// 找到一个解
item.push_back(make_pair(x, y));
result.push_back(item);
return;
}
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int next_x = x + dx[i];
int next_y = y + dy[i];
if (!canVist(k, next_x, next_y)) {
// 防止越界操作
continue;
}
// 可达、未访问
if (k[next_x][next_y] == 1 && vist[next_x][next_y] == 0) {
// 记录
vist[x][y] = 1; // 当前点标记为已访问
item.push_back(make_pair(x, y)); // 记录当前点
dfs(k, next_x, next_y, vist, item, result);
// 恢复
vist[x][y] = 0;
item.pop_back();
}
}
}
void search(vector<vector<int>> k)
{
vector<vector<int>> vist(k.size(), vector<int>(k[0].size(), 0));
bool find = false;
vector<pair<int, int>> item;
vector<vector<pair<int, int>>> result;
dfs(k, 0, 0, vist, item, result);
for (auto e : result) {
for (auto f : e) {
cout << "(" << f.first << "," << f.second << ")" << endl;
}
cout << endl;
}
}
};
vector<vector<int>> a{
{1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1},
{1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1},
{1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1},
{0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1},
{0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1},
{1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0},
{1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1},
{1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1}
};
vector<vector<int>> b{
{1, 1, 1, 0},
{0, 1, 1, 0},
{0, 1, 0, 0},
{0, 1, 1, 1}
};
参考其他题目如下:
地下迷宫
回溯、递归算法题集
77. 组合
字符串编码校验
有一种校验码机制,用于数据传输中的数据完整性检查,规则如下:
在字符串中插入一些数字作为校验码,每个数字之后跟随对应个数的字符;
要求有校验码(校验码大于零并且无前导零),并且正确匹配、无歧义:
如,"helloworld" 在插入校验码之后可以为 "5hello5world",即 5 + "hello" + 5 + "world";
但是,有些字符串在进行校验时会产生歧义,比如 "109something" 可以校验为 10 + "9something" 或者 1 + "0" + 9 + "something",故这类编码方式是有歧义的。
现给出一个字符串 encodedString,请判断这个字符串是否符合上述规则:
如果是,则返回去掉校验码后的字符串长度;
如果不是,则返回 -1。
示例 1:
输入:encodedString = "9computer012"
输出:10
解释:只可以解析为 9 + "computer0" + 1 + "2",可以正确匹配(校验码与随后字符个数相同)且无歧义。返回去掉校验码后的字符串 "computer02" 的长度 10。
示例 2:
输入:encodedString = "118computer1a"
输出:-1
解释:可以解析为 11 + "8computer1a" 或 1 + "1" + 8 + "computer" + 1 + "a",有两种解析方式,所以有歧义。
示例 3:
输入:encodedString = "1a02hw"
输出:-1
解释:0 不能作为校验码,02 也不能作为校验码,因此返回 -1。
提示:
1 <= encodedString.length <= 10^3
encodedString 仅由小写字母[a~z]和数字[0~9]构成
解题思路分析:
1、确定校验码的长度:由于1 <= encodedString.length <= 10^3
,可知校验码范围为1~3位数字。
2、划分处理:
我们将encodedString分解为两部分:当前的字符串、剩余的字符串;剩余的字符串又可以继续拆分为当前的、剩余的……
所以可以发现处理函数的本质是不断调用自己,故可以用递归来解决此问题。
本题的递归的处理流程:
比如示例2的输入:118computer1a,依次尝试前面三个连续数字118的三种可能的校验码1、11、118,按校验码数值表示的长度截取字符串后,再递归判断剩余字符串是否合法。如果三种可能的校验码里只有一种合法,那就是合法的;如果有多种都合法,那就有歧义。
主要步骤如下:
int dfs(string encodedString)
{
首字符不是数字或者是前导零,返回-1
得到当前字符串前面连续数字(例如 118)
for (从左至右遍历所有可能的校验码) { // 最多三种:1, 11, 118
如果字符串刚好没有剩余,得到一种解
如果有剩余,截取当前校验码对应字符串后的剩余字符串 right
如果校验码大于剩余字符串长度,则说明此校验码无效,continue
int res = dfs(right); 递归处理剩余字符串
如果res等于-1,说明剩余字符串不合法,继续尝试下一种校验码组合
如果res不等于-1,累加有效长度
}
}