时间序列分析

主要内容

• 1.平稳性检验
• 2.白噪声检验
• 3.建模
  • 定阶
  • ARIMA(0,1,1)建模
• 4.预测

http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_python/blob/master/20180524%E2%80%94%E2%80%94%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%88%86%E6%9E%90%E2%80%94%E2%80%94ARIMA%E6%A8%A1%E5%9E%8B.ipynb