阿里JAVA架构师面试136题：JVM+spring+分布式+并
此文包含 Java 面试的各个方面，史上最全，苦心整理最全Java面试题目整理包括Java基础+JVM+算法+数据库优化+算法数据结构+分布式+并发编程+缓存等，使用层面广，知识量大，涉及你的知识盲点。要想在面试者中出类拔萃就要比人付出更多的努力，共勉！同时由于文章很长方便大家阅读在这我还整理了一些java面试常问高频的面试专题及答案和学习笔记文件以及视频资料免费分享给大家！
java高频面试题如下（文末准备面试资料及答案免费领取）：
java基础
Arrays.sort实现原理和Collection实现原理
foreach和while的区别(编译之后)
线程池的种类，区别和使用场景
分析线程池的实现原理和线程的调度过程线程池如何调优
线程池的最大线程数目根据什么确定
动态代理的几种方式
HashMap的并发问题
了解LinkedHashMap的应用吗
反射的原理，反射创建类实例的三种方式是什么？
cloneable接口实现原理，浅拷贝or深拷贝
Java NIO使用
hashtable和hashmap的区别及实现原理，hashmap会问到数组索引，hash碰撞怎么解决
arraylist和linkedlist区别及实现原理
反射中，Class.forName和ClassLoader区别
String，Stringbuffer，StringBuilder的区别？
有没有可能2个不相等的对象有相同的hashcode
简述NIO的最佳实践，比如netty，mina
TreeMap的实现原理
JVM相关
类的实例化顺序，比如父类静态数据，构造函数，字段，子类静态数据，构造函数，字段，他们的执行顺序
JVM内存分代
Java 8的内存分代改进
JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作
jvm中一次完整的GC流程（从ygc到fgc）是怎样的，重点讲讲对象如何晋升到老年代，几种主要的jvm参数等
你知道哪几种垃圾收集器，各自的优缺点，重点讲下cms，g1
新生代和老生代的内存回收策略
Eden和Survivor的比例分配等
深入分析了Classloader，双亲委派机制
JVM的编译优化
对Java内存模型的理解，以及其在并发中的应用
指令重排序，内存栅栏等
OOM错误，stackoverflow错误，permgen space错误
JVM常用参数
tomcat结构，类加载器流程
volatile的语义，它修饰的变量一定线程安全吗
g1和cms区别,吞吐量优先和响应优先的垃圾收集器选择
说一说你对环境变量classpath的理解？如果一个类不在classpath下，为什么会抛出ClassNotFoundException异常，如果在不改变这个类路径的前期下，怎样才能正确加载这个类？
说一下强引用、软引用、弱引用、虚引用以及他们之间和gc的关系
JUC/并发相关
ThreadLocal用过么，原理是什么，用的时候要注意什么
Synchronized和Lock的区别
synchronized 的原理，什么是自旋锁，偏向锁，轻量级锁，什么叫可重入锁，什么叫公平锁和非公平锁
concurrenthashmap具体实现及其原理，jdk8下的改版
用过哪些原子类，他们的参数以及原理是什么
cas是什么，他会产生什么问题（ABA问题的解决，如加入修改次数、版本号）
如果让你实现一个并发安全的链表，你会怎么做
简述ConcurrentLinkedQueue和LinkedBlockingQueue的用处和不同之处
简述AQS的实现原理
countdowlatch和cyclicbarrier的用法，以及相互之间的差别?
concurrent包中使用过哪些类？分别说说使用在什么场景？为什么要使用？
LockSupport工具
Condition接口及其实现原理
Fork/Join框架的理解
jdk8的parallelStream的理解
分段锁的原理,锁力度减小的思考
Spring
Spring AOP与IOC的实现原理
Spring的beanFactory和factoryBean的区别
为什么CGlib方式可以对接口实现代理？
RMI与代理模式
Spring的事务隔离级别，实现原理
对Spring的理解，非单例注入的原理？它的生命周期？循环注入的原理，aop的实现原理，说说aop中的几个术语，它们是怎么相互工作的？
Mybatis的底层实现原理
MVC框架原理，他们都是怎么做url路由的
spring boot特性，优势，适用场景等
quartz和timer对比
spring的controller是单例还是多例，怎么保证并发的安全
分布式相关
Dubbo的底层实现原理和机制
描述一个服务从发布到被消费的详细过程
分布式系统怎么做服务治理
接口的幂等性的概念
消息中间件如何解决消息丢失问题
Dubbo的服务请求失败怎么处理
重连机制会不会造成错误
对分布式事务的理解
如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现？
Zookeeper的用途，选举的原理是什么？
数据的垂直拆分水平拆分。
zookeeper原理和适用场景
zookeeper watch机制
redis/zk节点宕机如何处理
分布式集群下如何做到唯一序列号
如何做一个分布式锁
用过哪些MQ，怎么用的，和其他mq比较有什么优缺点，MQ的连接是线程安全的吗
MQ系统的数据如何保证不丢失
列举出你能想到的数据库分库分表策略；分库分表后，如何解决全表查询的问题。
算法和数据结构以及设计模式
海量url去重类问题（布隆过滤器）
数组和链表数据结构描述，各自的时间复杂度
二叉树遍历
快速排序
BTree相关的操作
在工作中遇到过哪些设计模式，是如何应用的
hash算法的有哪几种，优缺点，使用场景
什么是一致性hash
paxos算法
在装饰器模式和代理模式之间，你如何抉择，请结合自身实际情况聊聊
代码重构的步骤和原因，如果理解重构到模式？
数据库
MySQL InnoDB存储的文件结构
索引树是如何维护的？
数据库自增主键可能的问题
MySQL的几种优化
mysql索引为什么使用B+树
数据库锁表的相关处理
索引失效场景
高并发下如何做到安全的修改同一行数据，乐观锁和悲观锁是什么，INNODB的行级锁有哪2种，解释其含义
数据库会死锁吗，举一个死锁的例子，mysql怎么解决死锁
Redis&缓存相关
Redis的并发竞争问题如何解决了解Redis事务的CAS操作吗
缓存机器增删如何对系统影响最小，一致性哈希的实现
Redis持久化的几种方式，优缺点是什么，怎么实现的
Redis的缓存失效策略
缓存穿透的解决办法
redis集群，高可用，原理
mySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据
用Redis和任意语言实现一段恶意登录保护的代码，限制1小时内每用户Id最多只能登录5次
redis的数据淘汰策略
网络相关
http1.0和http1.1有什么区别
TCP/IP协议
TCP三次握手和四次挥手的流程，为什么断开连接要4次,如果握手只有两次，会出现什么
TIME_WAIT和CLOSE_WAIT的区别
说说你知道的几种HTTP响应码
当你用浏览器打开一个链接的时候，计算机做了哪些工作步骤
TCP/IP如何保证可靠性，数据包有哪些数据组成
长连接与短连接
Http请求get和post的区别以及数据包格式
简述tcp建立连接3次握手，和断开连接4次握手的过程；关闭连接时，出现TIMEWAIT过多是由什么原因引起，是出现在主动断开方还是被动断开方。
其他
maven解决依赖冲突,快照版和发行版的区别
Linux下IO模型有几种，各自的含义是什么
实际场景问题，海量登录日志如何排序和处理SQL操作，主要是索引和聚合函数的应用
实际场景问题解决，典型的TOP K问题
线上bug处理流程
如何从线上日志发现问题
linux利用哪些命令，查找哪里出了问题（例如io密集任务，cpu过度）
场景问题，有一个第三方接口，有很多个线程去调用获取数据，现在规定每秒钟最多有10个线程同时调用它，如何做到。
用三个线程按顺序循环打印abc三个字母，比如abcabcabc。
常见的缓存策略有哪些，你们项目中用到了什么缓存系统，如何设计的
设计一个秒杀系统，30分钟没付款就自动关闭交易（并发会很高）
请列出你所了解的性能测试工具
后台系统怎么防止请求重复提交？
总结
在以往的面试经历中总结了一些经验，其实当你面试到一个水平相对较高的职位时，往往较量的技术方面已经是其次，大部分公司在与你聊完技术之后，更看重你的沟通能力、解决问题的能力、以及你以往的一些比较成功的经历。
面试不光是这些准备不光包括技术，还有你对公司的了解，这是在hr这关更看重的，他们想找的不光是技术大拿，更重要的事可以跟公司共同进步的伙伴，所以当你真正开始面试，那么就要拿出自己的真诚，让hr感受到你对公司的兴趣、热情和自信，从谈吐上表现出果断和坚定往往会是很多招聘人事更加青睐的。如果你对某一个公司很感兴趣并且技术通关了，那么如何才能在多个选择中让公司选择你，那就是可以让hr在和你的交流中感觉到愉快和流畅，这点事相当重要的，可以胜任一份工作的人很多，但是能够在沟通上略胜一筹，那么这份工作一定会是非你莫属！
最后针对上面的高频常问面试题我还总结出了各大互联网公司java程序员面试涉及到的绝大部分面试题及答案做成了文档和学习笔记文件以及架构视频资料免费分享给大家（包括Dubbo、Redis、Netty、zookeeper、Spring cloud、分布式、高并发等架构技术资料），希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作，也节省大家在网上搜索资料的时间来学习，也可以关注我一下以后会有更多干货分享。
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