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2018-07-25

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COMPAS要求

依赖库

为了充分利用COMPAS,我们建议安装科学的Python发行版,如AnacondaEPD。这将处理下面列出的大多数(可选)依赖项。但是,如果您愿意,也可以使用pip将大多数这些软件包单独添加到基本的Python安装中。

如果您正在使用Windows, 可以在Christof Gholke的非扩展软件包扩展包的非正式Windows二进制文件页面上找到许多非pip可 安装软件包的安装程序。在Mac上,您可以使用像macports 或homebrew这样的包管理器。

Numpy:适用于所有数值计算和算法。

Scipy:适用于所有数值计算和算法。

Matplotlib:用于二维可视化。

PyOpenGL:用于三维可视化。

PySide:对于一些独立工具。

NetworkX:用于网络的弹簧布局。

平面性:用于平面度测试。

Numba:准时编译。

PyCuda:通过Nvidia的CUDA进行并行计算。

PyOpenCL:用于OpenCL的并行计算。

Imageio:用于读取和写入图像数据。


包                                            依赖                                                    例外


compas.com                            -                                                        matlab(MatlabEngine,MatlabSession),paramiko(ssh.py)

compas.datastructures            -

compas.files                            -

compas.geometry                    -                                                        NumPy,SciPy(带_numpy后缀的功能)

compas.hpc                    Numba,PyCuda,PyOpenCL

compas.interop                        -

compas.numerical            NumPy,SciPy

compas.plotters                Matplotlib

compas.topology                    -                                                          NumPy,SciPy(带_numpy后缀的函数),

                                                                                                            planarity(network_is_planar),

                                                                                                            NetworkX(network_embed_in_plane)

compas.utilities                        -                                                            imageio(gif_from_images)

compas.viewers                PyOpenGL,PySide


安装

COMPAS框架由一个主库和添加的其他软件包组成。主库和其他软件包目前仍然需要一些手动安装,因为它们还没有可安装的pip并且没有附带安装脚本。以下说明将指导您完成主库的安装过程。

注意

说明只是指导原则。如果您知道自己在做什么,请随意采取不同的做法。

一般说明

1、创建一个基本文件夹

在系统上创建一个文件夹,您可以在其中对所有COMPAS相关的内容进行分组 例如,您可以在主驱动器上创建一个名为compas-dev的文件夹,该文件夹是承载COMPAS框架的GitHub 公司的名称。

$ cd ~

$ mkdir compas-dev

$ cd compas-dev

2、下载主库

将主库下载到系统有两种选择。

一个。下载一个版本

https://github.com/compas-dev/compas/releases下载存档 并将其解压缩到安装文件夹中。

湾 克隆GitHub存储库

从终端

git clone https://github.com/compas-dev/compas.git复制代码

使用GitHub桌面

GitHub Desktop > File > Clone Repository复制代码

使用Url选项。

存储库URL:https//github.com/compas-dev/compas.git

本地路径:path / to / compas-dev / compas

验证克隆或下载

克隆或下载后,文件夹结构应包含:

compas-dev-compas-libs...-samples...-src-compas-compas_blender-compas_maya-compas_rhino-temp...复制代码

配置您的系统

验证Python是否在系统上PATH。

将compas框架添加到PYTHONPATH。

此步骤的操作系统特定说明可在以下位置找到:

Unix的

视窗

验证您的安装

设置系统变量后测试您的安装。启动交互式Python会话(在终端或命令提示符中):

$ python复制代码

然后尝试以下代码。

>>> importcompas>>> compas.verify()复制代码

这会产生这样的东西:

================================================================================Checking required packages...All required packages are installed.Checking optional packages...The following optional packages arenotinstalled:- xxx- yyy- zzz================================================================================复制代码

如果安装了所有必需的软件包,请尝试

>>> importcompas>>> fromcompas.datastructuresimportMesh>>> mesh=Mesh.from_obj(compas.get('faces.obj'))>>> print(mesh)复制代码

在Unix上(Linux,OSX)

打开终端以编辑您的系统变量.bash_profile:

$ cd ~$ nano .bash_profile复制代码

注意

系统可能会提示您输入管理员密码。键入时不会显示字符。

添加以下内容:

exportPATH="/path/to/anaconda/bin:$PATH"exportPYTHONPATH="/path/to/compas-dev/compas/src:$PYTHONPATH"复制代码

添加路径之后,退出与编辑ctrl + o,enter,ctrl + x。然后重新启动终端或键入:

$ source .bash_profile复制代码

在Windows上

在Windows上,您必须更改环境变量

ControlPanel>System>Advancedsystemsettings>EnvironmentVariables复制代码

用户变量部分中,编辑PATH。

注意

PATH如果不存在,则创建一个新变量。

添加Anaconda安装的路径。

然后添加compas到PYTHONPATH。

注意

PTYTHONPATH如果不存在,则创建一个新变量。

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