读阮一峰的《未来世界的幸存者》，重新认识科技的力量

image

作者阮一峰，如果你是一名程序员，很可能听说过他；如果你是一句前端工程师，非常可能曾经阅读过他在网上写的教程。

他的博客中的教程总是能把知识的来龙去脉说得清楚而又简洁，尤其对于初学者来说，真的是很好的教材。除了编程的教程之外，阮老师的博客中还有很多有意思的文章，尤其是有关科技方面的思考很值得一读。

而这本《未来世界的幸存者》正是他对科技变革对人类社会影响的一些思考，全书共分为五个部分：现实篇、职业篇、方法篇、案例篇、未来篇；其中的“现实篇”和“未来篇”我觉得写得非常好，下面我想着重来讨论这两部分中提到的观点。

现实篇

在“现实篇”中几篇文章其实讨论的并不是现实，而更像是作者以为的“即将到来的现实”：白领的岗位会消亡，大部分人可能会变成无用的人，阶级固化、穷人可能一辈子也无法变成富人，也许读大学会变得越来越没有价值，因为知识更新太快，你大学里学的知识很可能毕业后就已经不适用了。

以上内容我大部分都是认同的，但我对阶级固化可能没有那么悲观，我更相信互联网教育的普及会让每个人在知识面前变得更为平等，而知识可以创造财富，社会阶级将更多的会由知识来决定，而不是固化的家族财富。

同时，对于未来的发展，我会更多地持“不确定”的态度，比如尽管比尔·盖茨在1995年出版《未来之路》一书的不少预测现在都变成了现实，但它关于VR的预测却有些过于乐观。

总而言之，VR紧身衣的概念就是如此。估计要不了20年，科学就能把它造出来，而且让它很便宜，像今天的电子游戏机一样，在街上出售；穿上它就能前往另一个世界，假如软件丰富，想上哪儿就能上哪儿。----选自《未来之路》

阮老师在书中写到“VR技术在2016年成了现实”，但据我所知，其实现实离当初比尔盖茨的想象还挺远的，尽管这几年VR一直是比较热门的话题，但现在的技术离实际应用还挺远，VR游戏的体验也还远达不到“想去哪儿就能上哪儿”。

在《那些无用的人》一文中，阮老师引用了很多《人类简史》中的论断，认为人工智能会代替人，从而让大部分人成为无用的人，甚至认为人工智能也许是人类最后一次的技术革命。

但我觉得无论是对VR的预测还是对人工智能的乐观，都应该参考一下“摩尔定律”（集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍”）的命运。在过去多年中看起来它都是基本成立的，但元器件的大小并不是没有极限的，CPU 的运行速度不可能一直翻倍下去，总是会到达某个瓶颈。同样的道理，科技发展也不是线性或者指数级的，也同样可能会遇到瓶颈从而一直不能前进的时候。

人工智能好像这几年才流行起来，但我仿佛已经看到了它的瓶颈。现阶段的人工智能只能处理 “有大量可标记数据来训练” 的 ”概率问题”。

如果可训练的数据较少，人工智能基本上派不上用场；如果是“非概率问题”，是需要严密逻辑来推理的问题，人工智能也无能为力。

有不少人提到通过AI来编程，但我并不看好，我认为AI不可能写出有实用价值的代码，因为代码讲究的是严密的逻辑，而人工智能靠的是“概率推理”，它不可能为人类模糊的开发需求写出逻辑严密的代码来。

未来篇

在未来篇中，作者发挥了大胆的想象力，把基因编辑、长生不老、换头术和 “不如鞋子（人工智能）聪明的人类” 这些科幻电影中的事物都提上了日程，感觉马上就要变成现实了。

我觉得这些确实可能挑战人类社会现有的模式，但我更为担心的却是《技术的边界》一文中提到的观点：

问题是，技术正变得越来越先进，也越来越难懂，大多数人已经不能够理解技术了。

多少人能说清，手机通信的原理是什么：为什么对着空气发送信号，就能被几千公里以外的另一个人实时收到，而不会发错对象？或者，为什么扫描枪扫一下手机二维码，你的资金就转到了商家的账上？

2018年初，发现全世界使用最广的因特尔CPU的底层有一个漏洞存在了10年；全世界都在用的CPU，但真正懂的人并不多，而且真正懂并且有时间和精力去研究的人就更少了。计算机的世界异常复杂，随着人类社会越来越计算机化，使用的系统会越来越复杂，正如书中所说的：

现在的情况是：没人能够理解全部技术，每个人只懂自己的那一小块。根本无法预测和判断，某个领域的技术发展会引起整个系统怎样的变化。

当技术的大厦越来越高时，系统的某个小BUG可能会导致整个系统的瘫痪；当基因可以被编辑，生物芯片成为系统的一部分时，系统崩溃的后果可能是无法挽回的。