kmeans聚类

聚类是根据“物以类聚”的思想将数据划分为不同类别或不同的簇的过程。
最好的效果是：组内差异小，组间差异大。
kmeans的缺点：

• 在低维度的数据中表现良好，在高维度表现差劲。
• 基于距离的算法注定他只能处理小规模的数据