mysql教程。挂一档，起步...

2017-11-08 本文已影响326人她来听我的演唱会hez

我失去的，我一定要亲手拿来回来 ---小马哥

爱情不过是一种疯 --《罗密欧与朱丽叶》

1 -安装数据库 Mac，windows，linx 各平台下
2-基本操作，数据库，数据表；查看，创建，删除，选择常用
3-数据可视化工具安装【navicat for mysql】必须
4-mysql数据类型重点
5-基本的增删改查必须
6-WHERE【添加查询】；UPDATE【更新数据】；DELETE 【删除数据】； LIKE【多个读取】； UNION【多连接】；UNION【排序】进阶
7-JOIN 连接【内，外，左，右；连接】高效开发
8-去重
9- 正则表达式
10 -索引划重点
11 - 临时表
12 -导出数据
13 -导入数据

前言：

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，

每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：

1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database

RDBMS 术语

在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：

数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
外键：外键用于关联两个表。
复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。

Mysql数据库

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
Mysql对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言。
MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。
Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

一. mysql的安装

Mac 下安装下载地址
1 .下载完成后。点击安装，确认。直到安装完成
2 . 启动mysql，进入系统偏好设置，点击启动mysql
Mac下的偏好设置
3.命令行运行下面两条：为了方便打开命令行就直接运行，而不是要到安装目录运行。功能类似全局变量。

  alias mysql=/usr/local/mysql/bin/mysql
  alias mysqladmin=/usr/local/mysql/bin/mysqladmin

查看密码，注意，安装成功后，这里会弹出一个通知，给你一个零时的密码。

Mac通知栏

5.重置密码; 先登录，输入通知栏的密码

localhost:~ hez$ mysql -uroot -p 
Enter password:

登陆成功显示

登陆成功

修改密码,退出数据，再次登陆输入密码123 登陆成功表示成功

mysql> set password for root@localhost = password('123');
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> exit

Windows下安装推荐文档
我是mac系统，所以我从网上找了篇比较好的文章送给你们。
linx下安装全安装，全配置，文章
笔记本里还有一篇CentOS 部署koa2，mysql，nginx的文章。我整理后发布，请稍后。

安装么，就是有点坑！！！之前我安装阿里的weex，3天时间才吧安卓的hello，world打印出来

二. 数据库基本操作

登陆 mysql -uroot -p

localhost:~ hez$ mysql -uroot -p 
Enter password: 
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 15
Server version: 5.7.19 MySQL Community Server (GPL)

Copyright (c) 2000, 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql>

查看数据库 show databases;

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| 11221              |
| hez1               |
| mysql              |
| nodesql            |
| performance_schema |
| samp_db            |
+--------------------+
7 rows in set (0.01 sec)

mysql>

新建数据库 CREATE DATABASE apps; (apps,数据库的名称)

mysql> CREATE DATABASE apps;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| 11221              |
| apps               |
| hez1               |
| mysql              |
| nodesql            |
| performance_schema |
| samp_db            |
+--------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql>

删除数据库 DROP DATABASE apps; (apps数据库名称)

mysql>  DROP DATABASE apps;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| 11221              |
| hez1               |
| mysql              |
| nodesql            |
| performance_schema |
| samp_db            |
+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql>

选择数据库 ,新建数据表 use (数据库)； create table 数据表名（数据字段）

mysql> use apps
Database changed
mysql> create table music(singer char(100) not null,song char(100),play char(100) not null);
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql>

数据库的解码一定要是utf8，才能支持中文。不难，但是步骤多。我就不写了，推荐：mysql设置为utf8格式

查看表结构 DESCRIBE （表名）;

mysql> DESCRIBE music;
+--------+-----------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type      | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-----------+------+-----+---------+-------+
| singer | char(100) | NO   |     | NULL    |       |
| song   | char(100) | YES  |     | NULL    |       |
| play   | char(100) | NO   |     | NULL    |       |
+--------+-----------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>

查看表数据 select * from （表名）; （下面讲数据可视化工具，这几条数据也是我用可视化工具添加的）

mysql> select * from music;
+-----------+--------------------------+------+
| singer    | song                     | play |
+-----------+--------------------------+------+
| 张学友    | 吻别                     | 100  |
| 张学友    | 她来听我的演唱会         | 100  |
+-----------+--------------------------+------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql>

三. 安装navicat for mysql

下在，静默安装。直到成功，软件是有15天的试用时间的。怎么做，你很清楚。官网地址
连接数据库其实跟多时候是线上开发的。在linx部署koa2服务的文章里外有详细的讲解 centOS部署koa服务

连接数据库

连接成功

连接成功后截图

安装的时候会有点麻烦，激活。破解什么的。命令行可以连接成功，在这里一定会成功的。注意看端口号，3306。密码。

在实际的的开发中，新建表的方法写在mysql.js中。
试用数据可视化，开发时，更便携我们的工作
新手就更适合了。

四.mysql数据类型

太啰嗦，又太长，么什么好弄的，下面的链接都不错，自己看去！！！

比较完整，好阅读的数据类型文字（整理也不容易），请打开
 菜鸟教程的数据类型

js是什么，一切皆为对象。数组，字符串，nums，date。mysql常用数据类型。常用，好用，话不多的mysql数据类型

字符串
时间
数组
图片
新手，先上车。再飙车。滴，滴，请上车！！！

五.基本的增删改查

心累，写文档真实好累。MMP

增删改查，后端的核心技能

创建表，create table

create table 表名(
    表字段名1,
    表字段名2,
    表字段名3
)表数据类型，语言;

# 栗子
create table music(
    singer char(100) not null,
    song char(100),
    play char(100) not null
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

# 命令行代码
mysql> create table music(                                                          ->     singer char(100) not null,
    ->     song char(100),
    ->     play char(100) not null
    -> )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
mysql>

查询数据库表 show tables;

mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_apps |
+----------------+
| music          |
| music1         |
+----------------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql>

删除一张表 DROP TABLE

DROP TABLE 表名;

栗子
mysql> DROP TABLE music1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_apps |
+----------------+
| music          |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

添加数据 INSERT INTO

INSERT INTO 表名
      (表字段名)
       VALUES
      (添加的数据值);

#栗子
mysql> INSERT INTO music(singer,song,play) VALUES('张学友','吻别','200');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

# 添加一条数据
INSERT INTO music(singer,song,play) VALUES('周杰伦','稻香','343');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql>

查询数据 SELECT

# 查询表里全部数据
mysql> SELECT * from music;
+-----------+--------------------------+------+
| singer    | song                     | play |
+-----------+--------------------------+------+
| 张学友    | 她来听我的演唱会         | 100  |
| 张学友    | 吻别                     | 200  |
| 周杰伦    | 稻香                     | 343  |
+-----------+--------------------------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> 


#查询某一表字段名的数据
mysql> SELECT song from music;
+--------------------------+
| song                     |
+--------------------------+
| 她来听我的演唱会         |
| 吻别                     |
| 稻香                     |
+--------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

#多条件查询 （使用，分隔开条件）
mysql> SELECT song,singer from music;
+--------------------------+-----------+
| song                     | singer    |
+--------------------------+-----------+
| 她来听我的演唱会         | 张学友    |
| 吻别                     | 张学友    |
| 稻香                     | 周杰伦    |
+--------------------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>

本章讲了数据表的增删改查

创建表，create table
删除一张表 DROP TABLE
添加数据 INSERT INTO
查询数据 SELECT

人狠，钱多，废话少的Api

六.数据的各种骚

他曾为了你的逃离，颓废痛苦，也为了破镜重圆，抱着你哭...《情书》

新建一张用户表

mysql> use apps
Database changed
mysql> create table muser(
    ->     name char(100) not null,
    ->     age char(100) not null,
    ->     love char(100) not null
    -> )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_apps |
+----------------+
| muser          |
| music          |
+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

INSERT INTO muser(name,age,love) VALUES('慧子','23','周杰伦');

#添加2条数据
mysql> INSERT INTO muser(name,age,love) VALUES('hez','23','张学友');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql>

mysql> INSERT INTO muser(name,age,love) VALUES('慧子','23','李代沫');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> 

#查询表里的数据
mysql> SELECT * from muser;
+--------+-----+-----------+
| name   | age | love      |
+--------+-----+-----------+
| hez    | 23  | 张学友    |
| 慧子   | 22  | 李代沫    |
+--------+-----+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql>

从表中读取数据 WHERE

小技巧：
or和and，or表示两者取其一，and表示两者皆是；

SQL SELECT 语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法：

# 查询年龄23的用户
mysql> select * from muser where age='23';
+--------+-----+-----------+
| name   | age | love      |
+--------+-----+-----------+
| hez    | 23  | 张学友    |
| 小红   | 23  | 张学友    |
+--------+-----+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

# 查询喜欢张学友的用户
mysql> select * from muser where love='张学友';
+--------+-----+-----------+
| name   | age | love      |
+--------+-----+-----------+
| hez    | 23  | 张学友    |
| 小明   | 22  | 张学友    |
| 小红   | 23  | 张学友    |
+--------+-----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>

多表，多条件读取数据

select 表字段名1,表字段名2,表字段名3,表字段名4 from 表名1,表名1 where 条件1 and 条件2;

（select） 读取 用户姓名，年龄，喜欢，音乐表歌曲
（from）从用户表，音乐表
（where）并且年龄大于18，喜欢张学友的数据；

#栗子
mysql> select name,age,love,song from muser,music where age>18 and love='张学友';
+--------+-----+-----------+--------------------------+
| name   | age | love      | song                     |
+--------+-----+-----------+--------------------------+
| hez    | 23  | 张学友    | 她来听我的演唱会         |
| 小明   | 22  | 张学友    | 她来听我的演唱会         |
| 小红   | 23  | 张学友    | 她来听我的演唱会         |
| hez    | 23  | 张学友    | 吻别                     |
| 小明   | 22  | 张学友    | 吻别                     |
| 小红   | 23  | 张学友    | 吻别                     |
| hez    | 23  | 张学友    | 稻香                     |
| 小明   | 22  | 张学友    | 稻香                     |
| 小红   | 23  | 张学友    | 稻香                     |
+--------+-----+-----------+--------------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

修改数据 UPDATE
以下是通用语法：
update 数据表 set 字段名1= （修改的内容）,字段名1= （修改的内容）where 修改的条件

把慧子喜欢的歌手，修改为李代沫

# 栗子
mysql> update muser set love ='李代沫' where name = '慧子';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> 

把小明的年龄改为19，喜欢的歌手改为gai；

#栗子
mysql> update muser set age='19',love='gia' where name = '小明';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from muser;
+--------+-----+-----------+
| name   | age | love      |
+--------+-----+-----------+
| hez    | 23  | 张学友    |
| 慧子   | 22  | 李代沫    |
| 小明   | 19  | gia       |
| 小红   | 23  | 张学友    |
| 小强   | 22  | 周杰伦    |
+--------+-----+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

DELETE 删除一条数据
以下是通用语法：
delete from 数据表名 where 条件;


删除小明这条数据

#栗子
mysql> delete from  muser  where name ='小红';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from muser;
+--------+-----+-----------+
| name   | age | love      |
+--------+-----+-----------+
| hez    | 23  | 张学友    |
| 慧子   | 22  | 李代沫    |
| 小明   | 19  | gia       |
| 小强   | 22  | 周杰伦    |
+--------+-----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>

UNION接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中

通用语法：
select 表字段1 from 数据表1
union
select 表字段1 from 数据表2
order by 表字段1;

描述：
用以连接多个select语句，
表字段必须是相同的
union 数据不重复
union ALL 数据重复

select singer from muser
union 
select singer from music
order by singer; 

#栗子

重复的数据
mysql> select singer from muser
    -> union all
    -> select singer from music
    -> order by singer;
+-----------+
| singer    |
+-----------+
| gai       |
| 周杰伦    |
| 周杰伦    |
| 张学友    |
| 张学友    |
| 张学友    |
| 李代沫    |
+-----------+
7 rows in set (0.01 sec)


不重复数据
mysql> select singer from muser
    -> union 
    -> select singer from music
    -> order by singer;  
+-----------+
| singer    |
+-----------+
| gai       |
| 周杰伦    |
| 张学友    |
| 李代沫    |
+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>

ORDER BY排序

通用语法：

select * from muser order by age asc;

描述：
muser：数据表
order by: 排序
age: 排序条件
asc：升序
desc：降序

#栗子
年龄（数值）升序
mysql> select * from muser order by age asc;
+--------+-----+-----------+-----------+
| name   | age | love      | singer    |
+--------+-----+-----------+-----------+
| 小明   | 19  | gia       | gai       |
| 慧子   | 22  | 李代沫    | 李代沫    |
| 小强   | 22  | 周杰伦    | 周杰伦    |
| hez    | 23  | 张学友    | 张学友    |
+--------+-----+-----------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>

年龄（数值）降序
mysql> select * from muser order by age desc;
+--------+-----+-----------+-----------+
| name   | age | love      | singer    |
+--------+-----+-----------+-----------+
| hez    | 23  | 张学友    | 张学友    |
| 慧子   | 22  | 李代沫    | 李代沫    |
| 小强   | 22  | 周杰伦    | 周杰伦    |
| 小明   | 19  | gia       | gai       |
+--------+-----+-----------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>

GROUP BY分组数据

语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

通用语法：
select singer, count(*) from music group by singer;

描述*
count(*): 新的分组（临时）
music：数据表
group by：分组语法
singer：计算分组的数据表字段（歌手）

查看音乐表，获得每个歌手都歌曲数量

#栗子
mysql> select singer, count(*) from music group by singer;
+-----------+----------+
| singer    | count(*) |
+-----------+----------+
| 周杰伦    |        1 |
| 张学友    |        4 |
+-----------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

查看用户表，获取每个歌手背喜欢的次数
mysql> select love, count(*) from muser group by love;
+-----------+----------+
| love      | count(*) |
+-----------+----------+
| 周杰伦    |        2 |
| 张学友    |        3 |
| 李代沫    |        1 |
+-----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>

这部分内容有点多，懵逼了。等我理一下
1.读取数据；当张表，多个条件中，多张表，多个条件的读取。
2.修改数据；修改一个字段名，多个字段名 & 修改条件。
3.删除数据；删除数据&删除条件
4.集合数据；集合两张或多张表的数据到一个集合中，数据可选择重5.复或不重复
6.数据排序；升序降序
7.数据分组；根据一个表字段，或多个表字段的结构进行分组

这些知识只是骚操作，看，我脱衣服了....

7. JOIN连接【内，左，右】

多表数据联动。上下滑动累，来这看看省力的....

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录

LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录

RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录

INNER JOIN 内连接

通用语法：
select a.name, a.love,b.singer from muser a inner join music b on a.love = b.singer;

描述：

a .name， b .name ；返回数据字段名
muser a,music b；a,b数据表名称的替代符号
nner join；内连接
on；筛选条件

功能：
获取两个表中字段匹配关系的记录。

内连接


获取用户名，喜欢，歌曲加入判断条件用户喜欢的歌手，和曲库里有的歌手

#栗子
mysql> select a.name, a.love,b.singer from muser a inner join music b on a.love = b.singer;
+--------+-----------+-----------+
| name   | love      | singer    |
+--------+-----------+-----------+
| hez    | 张学友    | 张学友    |
| hez    | 张学友    | 张学友    |
| hez    | 张学友    | 张学友    |
| hez    | 张学友    | 张学友    |
| 小明   | 张学友    | 张学友    |
| 小明   | 张学友    | 张学友    |
| 小明   | 张学友    | 张学友    |
| 小明   | 张学友    | 张学友    |
| 小强   | 周杰伦    | 周杰伦    |
| 小灰   | 张学友    | 张学友    |
| 小灰   | 张学友    | 张学友    |
| 小灰   | 张学友    | 张学友    |
| 小灰   | 张学友    | 张学友    |
| 阿狗   | 周杰伦    | 周杰伦    |
+--------+-----------+-----------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql>

LEFT JOIN 左连接

通用语法：
select a.name, a.love,b.singer from muser a left join music b on a.love =b.singer;

描述：
a .name，a.love， b .singer ；返回数据字段名
muser a,music b；a,b数据表名称的替代符号
left join；左连接
on；筛选条件

功能
该语句会读取左边的数据表 muser 的所有选取的字段数据，即便在右侧表 music中没有对应的 singer 字段值没有为null。

返回左表全部，右表于左表重合的数据

以用户表为左表，歌曲表为右表。查询用户喜欢的歌手，歌曲库里也有的数据
#栗子
mysql> select a.name, a.love,b.singer from muser a left join music b on a.love =b.singer;
+--------+-----------+-----------+
| name   | love      | singer    |
+--------+-----------+-----------+
| hez    | 张学友    | 张学友    |
| 小明   | 张学友    | 张学友    |
| 小灰   | 张学友    | 张学友    |
| hez    | 张学友    | 张学友    |
| 小明   | 张学友    | 张学友    |
| 小灰   | 张学友    | 张学友    |
| 小强   | 周杰伦    | 周杰伦    |
| 阿狗   | 周杰伦    | 周杰伦    |
| hez    | 张学友    | 张学友    |
| 小明   | 张学友    | 张学友    |
| 小灰   | 张学友    | 张学友    |
| hez    | 张学友    | 张学友    |
| 小明   | 张学友    | 张学友    |
| 小灰   | 张学友    | 张学友    |
| 慧子   | 李代沫    | NULL      |
+--------+-----------+-----------+
15 rows in set (0.01 sec)

mysql>

RIGHT JOIN 右连接

通用语法
select a.love,b.singer,b.song from muser a right join music b on a.love =b.singer;

描述
a .a.love， b .singer，b .song ；返回数据字段名 muser a,music b； a,b数据表名称的替代符号
right join；左连接
on；筛选条件

功能：
该语句会读取右边的数据表 music 的所有选取的字段数据，即便在左侧表 muser 中没有对应的 love 字段值。

返回左表于右表重合的数据，右表全部数据

mysql> select a.love,b.singer,b.song from muser a right join music b on a.love =b.singer;
+-----------+-----------+--------------------------+
| love      | singer    | song                     |
+-----------+-----------+--------------------------+
| 张学友    | 张学友    | 她来听我的演唱会         |
| 张学友    | 张学友    | 吻别                     |
| 张学友    | 张学友    | 情书                     |
| 张学友    | 张学友    | 李香兰                   |
| 张学友    | 张学友    | 她来听我的演唱会         |
| 张学友    | 张学友    | 吻别                     |
| 张学友    | 张学友    | 情书                     |
| 张学友    | 张学友    | 李香兰                   |
| 周杰伦    | 周杰伦    | 稻香                     |
| 张学友    | 张学友    | 她来听我的演唱会         |
| 张学友    | 张学友    | 吻别                     |
| 张学友    | 张学友    | 情书                     |
| 张学友    | 张学友    | 李香兰                   |
| 周杰伦    | 周杰伦    | 稻香                     |
| NULL      | gia       | 火锅底料                 |
+-----------+-----------+--------------------------+
15 rows in set (0.00 sec)

mysql>

看到这里，你应该发现两个问题
1 join是干什么用的
2 这些数据多是重复的，实际开发的时候怎么用呢
别急，join在实际开发中很长见，也是必须的。数据重复，去重下下章我们讲。

转身离开，有爱说不出来...《珊瑚海》

8.去重

累了，写不动...

9.正则表达式

讲真，我没有怎么研究过...你感兴趣就去看看吧菜鸟教程，正则表达式

mysql教程。挂一档，起步...

目录

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，

RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：

RDBMS 术语

Mysql数据库

一. mysql的安装

二. 数据库基本操作

三. 安装navicat for mysql

四.mysql数据类型

太啰嗦，又太长，么什么好弄的，下面的链接都不错，自己看去！！！

五.基本的增删改查

增删改查，后端的核心技能

六.数据的各种骚

新建一张用户表

7. JOIN连接【内，左，右】

8.去重

9.正则表达式

猜你喜欢

热点阅读

mysql教程。挂一档，起步...

目录

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，

RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：

RDBMS 术语

Mysql数据库

一. mysql的安装

二. 数据库基本操作

三. 安装navicat for mysql

四.mysql数据类型

太啰嗦，又太长，么什么好弄的，下面的链接都不错，自己看去！！！

五.基本的增删改查

增删改查，后端的核心技能

六.数据的各种骚

新建一张用户表

7. JOIN连接 【内，左，右】

8.去重

9.正则表达式

猜你喜欢

热点阅读

7. JOIN连接【内，左，右】