【演奏的船长】数据分析学习记录W2——分析思维

分析思维由三部分构成，分别是结构化、公式化、业务化。

一、结构化：梳理事物之间的关联关系，归纳整理出来，从而界定范围，理清思路，找到重点。

常用方法

• 直接假设法——直接猜测可能的原因，因果之间可能存在隐藏过程
• 根因分析法——由结果逐步反推原因，常用鱼骨图模型（与假设法的区别在于分解出的“因”必须在逻辑上可以直接导致“果”）
• 发想归纳法——通过提问不断深挖的方法，常用5W2H套路

• 漏斗法——多用于精细化运营的模型，如客户转化流失问题，常用AARRR模型（其适用边界在于，分析对象客观存在，不因未被转化与否而消失，如消费者、公司员工等）

  
  漏斗法AARRR模型

二、公式化：将各要素量化运算为可比较评价的指标。

常用方法

• 指数法——通过数学计算将业务数据转化为可以比较的数值，如线性加权、反比例、log等；

• 多维法——将业务数据转化为二维及以上的空间坐标系中比较分析。

  
  三位空间坐标系

三、业务化：将各要素带入业务场景，结合重要性、成本、收益、风险等，找出性价比最高的要素。

常用方法

• 象限法——结合事物的最重要的2-3个属性，建立象限，从而进行分析的方法。常用重要/紧急模型、RFM模型、SWOT模型、波士顿矩阵
• 二八定律法——抓住效用最大的前20%来产生80%效益

• 对比法——通过对比发现事物本质和变化规律

  
  二八定律法帕累托图

结语

既然是思维，就说明这三者不是一成不变的套路，而是相辅相成的贯穿整个分析过程。涉及到的模型方法虽然是套路，但用不用、用哪个，都应当根据分析的目的、问题的特点灵活调整。