消息队列与快递柜之间的奇妙关系
提到消息队列可能一些朋友经常听别人说起一些名词，比如：服务程序解耦，处理流量削峰，通过异步处理提升用户体验，缓冲批处理提高处理性能。笔者擅于白话解说，所以我就不用专业的术语去解释专业的问题了。我一直觉得消息队列的功能和快递柜的功能非常相似，怎么个相似法呢？让我来详细给你说说。
一、白话消息队列
我们来将快递柜与消息队列做一个对比
- 消息队列比作快递柜：有很多厂家生产快递柜，如：丰巢（apache kafka），速递易（alibaba RocketMQ），近邻宝（ActiveMQ）等等，反正常用的就这几个。快递柜负责临时保存邮件，消息队列负责临时保存消息数据。
- 快递员比作消息生产者：快递员负责向快递柜投递邮件，生产者负责向消息队列投递消息。异曲同工之妙啊！
- 消费者比作消息消费者： 可能是这个例子太贴切了，以至于这句怎么看都是废话。废话也还是要说，生活中的消费者取邮件，程序中的消费者取消息数据。
二、快递柜(消息队列)带来的好处
我们先回顾一下在没有快递柜的日子里是怎么度过的：某天早上突然接到快递员电话："兄弟，有你的快递啊"。心里想真糟糕：“你早不来晚不来，我马上就要上班了，你这个时候来。好吧，我等你一会”。结果有可能快递员很不靠谱，一会说堵车，一会说马上到，等来等去你上班迟到了。这种情况让你很崩溃！
突然有一天，小区里突然出现了一个叫做快递柜的东西，这东西好啊。"兄弟，有你快递啊"，心想谁是你兄弟："啊，你放快递柜里面吧，我晚上下班回来取"。快递员愉快的把快递放入快递柜，开始打下一个电话，一早上10个邮件。如果每个都送上门快递员最少要半小时。现在好了，9个放快递柜，1个用户要求送上门，10分钟就搞定了。快递员觉得这个东东真的很好！
快递员高兴了，消费者用户其实也很满意，有的购物狂一天有可能收10来个邮件。没有快递柜的时候，快递员来一个电话就去取一次（等一次）快递。有了快递柜，下班的时候就一起全都取了。上面的例子，体现了消息队列(快递柜)的几个优越性，请读者仔细品评：
- 异步解耦：有了快递柜，消费者不用等待快递员，用户体验增强。消费者与生产者(快递员)之间解耦，不会因为对方的操作行为，影响自己独立处事的程序。用户不用疲于等待与接收事件阻塞耗时。
- 流量削峰：我们假定一种极端的情况，你通过各个渠道买了1000本书，突然某一小时集中的给你打电话。你肯定不具备一个小时收1000个邮件的能力，所以你让快递员将邮件放入快递柜。所以你就可以按照自己的处理能力，按照自己的时间安排去取邮件。同样我们的消费者程序在面临多用户、高并发的请求情况下，将数据放入消息队列保存可以将流量数据削峰，按照程序能够处理的能力和资源进行数据消费。
- 缓冲批处理：生产者批量投递，爽！消费者一次性取多个邮件，爽！
三、引入快递柜带来的缺点
说了这么多的优点，那么快递柜有没有缺点呢？当然有
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引入复杂度。毫无疑问，快递柜(消息队列)这东西是多出来的，在原来的收取过程中是不存在的。所以需要地方放它，还需要防火、防盗防潮，需要去维护它。消息队列中间件也是一样的，你需要服务器区安装它，还要对它进行维护。
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会导致暂时的数据不一致。 如果没有快递柜，你收到了邮件件就是真的收到了。但是使用快递柜之后，你收到了"邮件放入快递柜的消息"，但是与你真的取到邮件这中间会有一定的延时。当然你最终还是会取到邮件，选择"消息队列"快递柜，就是要忍受暂时不一致，接受"最终一致性"。
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当然极端情况下，快递柜坏了，你要不可避免地接受"邮件可能会丢失"的事实，对于安保系数高的小区这几乎不会发生。
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