excel数据分析项目--母婴产品分析
2020-07-06 本文已影响0人
小花数据分析
1 数据情况
数据集来源
https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45
数据集为母婴商品信息。包括2个excel表，表1为母婴商品购买信息，表2为用户信息。
表1信息如下：
image.png
表2信息如下：
image.png
2 分析思路
-
通过表1我们可以得知母婴产品的整体销售情况，销量好坏的商品各有哪些，以及产品在年、季度、月的销售情况，从而制定更合理的销售策略以应对这些差异。
-
通过表1关联到表2我们可以得知不同性别和年龄对不同种类母婴产品的需求情况，从而制定更适宜的生产销售计划，针对不同用户群体的推广销售计划。
3 数据预处理
对数据进行重复值（删除）、缺失值（删除、估算补全）、异常值（删除、估算补全），数据格式规范处理。
3.1 重复值
对用户编号重复值删除处理，选定用户编号列，删除重复项，扩展选定区域删除重复项（扩展选定区域可以删除相关的一整行记录）
image.png
3.2 缺失值
先通过筛选功能确定每列的缺失值，并处理（如用户编号列有缺失值的记录整行删除，购买数量的缺失值用0代替）。
image.png
3.3 异常值通过筛选功能确定每列的异常值并处理。表2用户信息中，性别列出现异常值，可能是由于购买商品时，婴儿尚未出生，性别为未知。统一用数字2代替。
3.4 数据格式规范
利用分列将购买日期和生日转换成日期格式
image.png
4 母婴数据分析
4.1 数据透视表分析各产品季度平均销量情况
备注：由于2012年与2015年都只有半年的销售额，所以对年度销售额求季度平均销量情况进行分析。
image.png
再对各商品年度销售额求季度平均销量情况，并图表呈现
image.png
结论一：2012-2015年间，商品28、商品50008168及商品50014815销售额位居前三
4.2 各商品在不同用户群体中的销售情况
4.2.1 vlookup函数关联母婴商品购买信息表和用户信息表，计算用户购买商品时的年龄（出生前用-1表示，其他用周岁表示），并筛选出无缺失信息用户信息
image.png
image.png
4.2.2 数据透视表分析不同性别、不同年龄用户的商品总销售量情况
image.png
image.png
结论二：在出生前到2周岁购买量高于其他年龄段，占总销售量的78%结论三：男孩商品总购买量是女孩商品总购买量的1.75倍
4.2.3 细分各商品在不同性别用户群体的销售量情况并图表呈现
image.png
image.png
结论四：男孩中商品50014815销量较高（38.75%），女孩中商品50008168销量较高（35.78%）
4.2.4 细分各商品在不同年龄用户群体的销售量情况，并图表呈现
image.png
image.png
结论五：商品28在出生前到1岁这个年龄的销售量最高，随年龄增加销量递减结论六：商品38在1-2周岁销量最高
结论七：商品50008168在出生前到2周岁销量较高，岁年龄递减
结论八：商品50014815出生前需求较大，1周岁时需求最大
结论九：商品50022520在婴儿出生前销售量最高，其他年龄段销售很少
结论十：商品122650008在各个年龄段需求皆较少
