性能测试的误区

2017-06-02 本文已影响0人 WinterM9

应该尽早的进行性能测试。性能测试可以发生在各个测试阶段中，即使是在单元层，一个单独模块的性能也可以使用白盒测试来进行评估，然而，只有当整个系统的所有成分都集成到一起后，才能检查一个系统的真正性能

性能测试从早开始，完成一个小模块，对小模块的接口进行性能测试，一般耗费资源很少，但可以防止问题在项目最后出现，花费很大的精力去修改

而有些资料中提到的：在系统代码开发和功能测试完成之后，进行性能测试的说法，是为了检查系统整体性能的做法。一般经常出现在验收性能测试中

性能测试的主要目的是为了系统调优。不可能对所有的系统功能都进行性能测试。

在测试设计时需要结合当时的实际系统，先分析软件可能存在的瓶颈，此时可依据80/20原则分析：对系统资源的利用、数据大量传输、数据转换、用户使用频率、逻辑复杂度等进行分析，选择要执行的功能和场景，再依次制定性能测试的方案

随着并发量的增加吞吐率并不是线性增长的。并发量从小逐渐增大，开始阶段吞吐率随着并发量的增加线性变化

当并发量达到某一值时，系统处理能力趋于饱和（也可能某一硬件条件达到临界值），此时再逐渐增大并发，会有一些请求处于等待状态，所以响应时间变慢，吞吐率趋于稳定

当并发量达到系统的最大处理能力后，再增加并发，系统处理能力会下降，吞吐率也会下降，最终可能发生宕机

根据用户提供的指标进行可行性分析，分析这些指标在理想状态下是否可以达到

比如有这么一个要求：有一台服务器，希望能承载10000个用户每秒200kb的传输。从CPU、Disk、网卡等方面分析都是很难达到的，也是很难测试的。需要和客户商讨增加硬件配置或者通过其他途径来解决

现实场景是复杂的，测试也需要尽可能的模拟负载的场景。在一个整体的系统性能测试场景中，应该包括各个类型的测试。而需要检查某一个方面的指标或分析某个性能问题时，尽量保证场景简单、单一、容易模拟

测试工具在测试中只能起到辅助性作用

而测试方案、测试场景的分析、问题的定位这才是性能测试的关键。不要期望测试工具能够生成你想要的东西（报表、瓶颈分析），工具只是尽可能多的提供我们分析的依据

并发用户数 * 用户访问页面数 = PV

随着软件规模的扩大，提高硬件配置只是解决性能问题的一个基本手段

因为如果软件自身存在性能问题，再多的资源可能也不够用，例如：内存泄露问题，随着时间的增加，内存终究会被耗尽，最后导致系统崩溃；数据库连接等配置信息、数据库死锁是和硬件很难挂钩的；算法逻辑问题导致程序缓慢

即使要提高配置，也要首先用性能测试的方式得出哪些硬件可能存在瓶颈

一方面，整体性能测试的场景设计要求的系统功能非常熟悉

另一方面，功能测试可以发现性能问题，性能测试也能发现功能问题

很多性能问题是由于软件自身功能缺陷引起的，如果应用系统功能不完善或者代码运行效率低下，通常会带来一些性能问题

功能测试则可能会发现这些问题

做性能问题分析可以在类生产环境上进行，配置可以有些差别，但是，整体性性能测试、验收性能测试要尽量在用户生产环境下进行