Python 数据可视化：Pyecharts 初体验

从本课开始，我们终于能够阅读用中文写的文档了。因为 pyecharts 是国产的，它来自于百度的 ECharts 项目。

ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅地运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11、Chrome、Firefox、Safari 等），底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观、交互丰富、可高度个性化定制的数据可视化图表。

ECharts 官方网站：https://echarts.baidu.com/，这个网站界面很酷，值得欣赏。

pyecharts 是 ECharts 的 Python 版。因此，我们可以用它绘制酷炫的各种图表。

pyecharts 官方网站：http://pyecharts.org/。

因为 pyecharts 的文档是中文的，这给学习者带来了很大的便利。

5.1.1 安装 pyecharts

以下安装过程是作者的经验之谈，供读者参考。

（1）安装 Node.js，请根据本地计算机的情况至官网下载相应安装程序。

（2）安装 PhantomJS，可以到官网下载安装包，或者用下列命令：

$ sudo npm install -g phantomjs-prebuilt --upgrade --unsafe-perm

（3）安装 pyecharts：

$ pip install pyecharts

（4）为了保存 PNG、PDF、GIF 格式文件，需要安装 pyecharts-snapshot：

$ pip install pyecharts-snapshot

（5）为了显示，需要安装主题插件：

$ pip install echarts-themes-pypkg

5.1.2 基本绘制步骤

这里以一个示例来说明用 pyecharts 绘制图示的基本过程。这个示例来自官方文档，但是解释方式稍有不同。之所以用这个示例，就是要时刻提示，pyecharts 的文档是中文的，而且写得非常明了，直接阅读即可知晓如何绘图。因此，本达人课会很快地完成基本知识的介绍。

from pyecharts import Bar                               # ①

clothes = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
clothes_v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
clothes_v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]

bar = Bar("柱状图数据堆叠示例")                            # ②
bar.use_theme('dark')                                   # ③
bar.add("Shop-A", clothes, clothes_v1, is_stack=True)   # ④
bar.add("Shop-B", clothes, clothes_v1, is_stack=True)   
bar                                                     # ⑤